一、制造业BI应用现状

ERP 在制造业信息化软件中占据核心地位,例如,产品设计标准化、供应链计划优化等,都必须基于ERP长期稳定运行所积累的历史经验数据。ERP 系统中常年积累的数据基础给商业智能的发展奠定了坚实的基础。

目前,商务智能(Business Intelligence, BI)已成为企业继 ERP、CRM、KM 后最热门的企业级管理软件。如今,受到众多制造企业普遍欢迎的 BI 软件不仅用于企业的日常管理,而且帮助企业发现异常状况、进行绩效评估并促进企业进行调整。此外,制造企业正努力把企业的经营信息及其分析技术向基层普及,以方便员工做出最佳决策。

新型的商务智能(BI)技术,更完善、更成熟。它正在帮助企业进行更有效率与收益的管理。受到众多制造企业一致欢迎的BI软件不仅能够指导企业的日常管理,而且能帮助企业发现异常状况、进行业绩评估并促进企业进行相应调整。

对于企业的生产来说,BI 软件系统突出的优点之一就是它的即时分析能力。企业可以据此制订业绩进度表和指标系统。一旦发现异常情况,例如某项指标超出了正常范围,管理人员可以马上查阅相关数据,找出原因并采取相应措施。有关企业生产经营的指标系统可以把特定的关键指标以直观的方式即时体现出来,而业绩进度表则更具动态,需要根据应用岗位的不同进行个别调整。企业经营信息与分析软件正迅速成为制造企业多数员工不可或缺的工具,而不仅限于经理层。

二、制造业商务智能(BI)应用价值

1、提供更加细化的信息

制造企业需要每日获取或每小时获取的数据通常包括库存情况、废品量、生产量、销售量、订货情况、准时交货率以及产品质量保证的履行情况等。企业人员在掌握这些数据的同时,还经常需要进一步了解其根本原因或相关的部门、产品、地区、经销商及客户的情况。只有获得了这些细化的信息,企业人员才能有的放矢,做出更加准确的经营决策。

2、协助业务运营的管理

企业的经营按照产品、客户、资源或其他标准进行细分,把经营情况简化为四、五个主要数据,并随时监控这些数据的异常情况。企业中进一步推广BI系统,使更多各个层次的人员都能获取关键信息,帮助他们更快更好地做出决策。把数据指标系统推广到生产线上,使生产线上的员工也能够完全掌握生产效率、产品合格率以及其他重要信息。

3、优化生产线管理

透过商业智能BI平台,工厂内不同工序的管理者能够获得实时的数据资料并查阅不同的报表。生产部经理能从生产时间、产能利用和资源运用等关键绩效指标(KPI),监控生产力并策划产能和优化资源;品质管理部经理能够透过产品缺陷分析改善产品质量;而高级管理层能透过更有效地控制成本及开支分析提升投资回报率。

4、改善供应链

制造业生产量庞大,合理分配资源,降低采购成本,防止生产浪费是制造业企业最关心的问题。首先,传统的供应链需要分支和延长,形成从供应商的选择,降低成本,控制质量到分销商、零售商到终端用户的完整供应链。其次,要明确供应链的价值是满足用户需求,这也使得商业智能在信息集成时,需要关注用户信息,来帮助企业决策者分析方式向用户需求为主导方向转变。

  • 通过综合销售分析和库存分析促进 JIT(无库存生产方式)管理,减少库存投资成本。
  • 通过供应商分析(同类产品价格对比分析,订单交货时间,质量,准确率)等选择质量和价格最优的供应商。
  • 通过生产成本分析(多角度成本分析,量本利分析,比重分析,比较分析,利润分析)对库存管理和生产过程的发生费用进行监控,辅助决策者发现生产管理环节的不合理投入,加强成本的事前控制。

5、巩固客户关系,提高服务质量

用户需求是主导,制造业企业需要利用商业智能系统进行客户行为分析,从潜在客户再到保有客户,增值客户,再到摇摆客户,流失客户和挽回客户,将客户模型细分,预测需求趋势,从而改善产品,改善客户关系,提高服务质量。

6、把握市场动向,提高销售利润

销售分析是商业智能常用的模块,通过该系统可以使销售业务员自助分析,比如销售流向分析,退货分析,回款分析,销售绩效分析等。通过这些实施的分析可以辅助决策者及时发现销售过程存在的问题并做相应的及时调整。制造行业以成本控制为核心的方式需要改革,以增加收益为核心,用户市场需求为导向,通过商业智能 BI 信息化管理来精细化控制生产流程,通过数据及时分析运输销售情况,灵活应对市场情况。

三、Wyn Enterprise 商业智能解决方案

基于 Wyn Enterprise 商业智能解决方案的价值

1、多数据源整合,打通数据孤岛

打通制造业 ERP、MRP、MES、CRM 等信息化系统,整合数据资源。将异构数据源通过加工整理,业务人员通过可视化建模工具,形成数据集或数据模型,用于自助式分析,随时掌握企业的生产、采购、销售、库存、供应链等各种经营数据。

2、指导生产管理,助力数字化转型

通过可视化仪表板,灵活自由的探查数据背后隐藏的原因,深度挖掘企业数据资产价值。通过各项如设备利用率、生产计划完成率、产品库存等核心生产指标,指导实际生产,建立数据管理机制,助力企业从传统制造向数字化企业转型。

3、深入客户、了解市场,提升企业利润

多系统数据整合,客户数据、市场数据、销售数据和生产数据关联分析,了解客户的服务满意度、产品反馈,市场的发展趋势等指标,从而反馈到生产经营,提升企业整理经营效果。

Wyn Enterprise 专注于自助式商业智能和数据分析的需要,通过灵活的数据交互和探索分析能力,发现更多的数据潜在价值,为管理者制定决策,提供更全面的数据支撑。产品提供自助式 BI 分析、数据可视化、报表统计、多源数据整合、以及数据填报等功能,既能独立部署使用,也能与其他软件进行深度集成和 OEM 合作。

为客户提供统一的企业级自助式数据分析和决策辅助平台,包括报表/仪表板设计、数据整合、权限控制、门户网站、运行计划、日志监控等功能,满足 IT 和业务部门统计/分析数据、以及分享成果的需要。

四、方案效果