一、旅游行业方案规划

国内互联网、移动互联网、大数据等技术的普及,为旅游行业商业智能数据可视化分析的发展提供了良好的孕育土壤。在国内,旅游大数据建设方面主要集中在旅游管理、游客服务、旅游营销等领域。其中,在旅游管理方面,国内各大运营商及互联网公司,通过 LBS 定位及手机信号定位,实现对景区及重点区域内的游客人流、车流密度的监测、预警,同时基于网络文本数据的挖掘,实现对旅游目的地舆情监测及预警;在游客服务方面,基于对旅游产品、旅游线路的数据挖掘、分析,实现对游客旅游资讯及旅游产品信息的精准推送;在旅游营销方面,通过对不同用户属性信息及用户兴趣偏好等数据的挖掘分析,指导旅游目的地精准营销。

Wyn Enterprise 专注于自助式商业智能和数据分析的需要,通过灵活的数据交互和探索分析能力,发现更多的数据潜在价值,为管理者制定决策,提供更全面的数据支撑。产品提供自助式 BI 分析、数据可视化、报表统计、多源数据整合、以及数据填报等功能,既能独立部署使用,也能与其他软件进行深度集成和 OEM 合作。

为客户提供统一的企业级自助式数据分析和决策辅助平台,包括报表/仪表板设计、数据整合、权限控制、门户网站、运行计划、日志监控等功能,满足 IT 和业务部门统计/分析数据、以及分享成果的需要。

通过 Wyn Enterprise 商业智能数据可视化方案可以有效整合计调系统、景点管理系统、售票系统等数据;整合客户信息,避免客户流失,监控财务管理监漏洞;提升市场反应速度等。具体突出表现在以下几个方面:

1、数据孤岛现象被瓦解

旅游数据的数据来源主要包括运营商数据、互联网公司数据、政府数据、景区及旅游企业数据等。但是,各级政府及各家旅游大数据公司各自为降,在数据源开放方面较为保守,数据共享及开放不足,数据孤岛现象突出,旅游大数据应用价值难以发挥。为此,Wyn Enterprise 支持多数据源取数,从各业务系统获取数据,形成旅游大数据共享模型,促进旅游大数据的积累发展;根据不同数据的特点,实现数据的开放共享;旅游大数据多源数据的整合分析,避免单一数据源存在的“系统性风险”。

2、提升数据价值和业务效率

信息系统建设不够完善。许多国内旅行社目前还沿用传统手工作业方式,导致诸多弊病,如信息不畅,资源无法共享;各自为战,规模效应不能体现;成本高,办公效率低下;无法整合客户信息,造成客户流失,出现财务管理监控的漏洞;市场反应迟钝等。采用 Wyn Enterprise 填报模块,实现不同场景的数据采集,积累数据资产。

3、数据分析指标,提升景区运营水平

通过数据可视化分析,对景区的游客、交通工具、游客类型、游客职业构成指标、过夜、度假游、境内境外游客等指标进行分析,便于景区根据数据特征,指定景区管理计划。对游客销售收入、支出统计,可以分析景区运营趋势,调整经营项目,指导相关市场活动。

二、实现效果

(旅游综合数据可视化看板)

(智慧旅游综合展示大屏)

(旅游收入计划完成情况)

(旅游收入月度趋势)

(旅游综合数据可视化看板)

(游客数据分析)