自助式BI(也叫做自助式分析),是一种新的数据分析方式。让没有统计分析、数据挖掘、数据库 SQL 知识的业务人员,也可以通过丰富的数据交互和探索功能,发现数据背后的原因和价值,从而辅助业务决策的制定。自助式BI分析功能可以来自于独立的 BI 软件,也可以由行业应用软件直接提供。

Wyn Enterprise 嵌入式商业智能和报表软件,提供自助式BI分析功能,最终用户可以非常灵活的与数据交互,探索数据背后的原因并发掘更多价值,为决策制定提供有效的数据支撑。在仪表板设计和分析阶段,Wyn Enterprise 均提供图表联动、数据钻取、数据切片器、OLAP 等交互式分析功能,用户仅需通过极少的操作,便能找到最有价值的数据。

自助式BI的价值

在使用传统商业智能BI软件的企业中,需要先准备数据仓库和数据集市,然后由IT/分析团队创建分析看板和报表,然而,随着企业发展步伐的加快,业务用户需要更快速、更容易地访问数据,这将帮助他们在复杂多变的环境中更好的做出决策。借助自助式BI分析工具,可以让这一需求得到满足,还能很好的提高企业的数据文化。

更好地利用 BI 和 IT 团队资源

自助式BI 让 IT 团队节约编写 SQL 查询语句、创建仪表板、报表等工作时间。使 BI 和 IT 团队更专注于技术工作,如:为业务部门提供 BI 技能培训、创建数据模型、BI 平台运维等。

更快地分析数据和制定决策

业务用户无需依赖 IT 部门,数据洞察流转更快,业务部门不再花大量时间准备需求并提交给其他团队,可有效地获得数据见解,更快做出决策,在激烈的商业竞争中保持领先地位。

构建数据驱动型组织

随着业务主管、经理和工作人员不断提高对BI工具的使用,并使他们的分析能力日趋成熟,自助式 BI 可以在决策管理和业务运营中创建完全由数据驱动的企业管理文化。

应用软件公司的模式转型

通过自助式 BI 分析,在软件项目上线之后,实施人员和最终用户都能快速实现新的数据分析需求。降低数据可视化分析类项目的交付和维护成本。

简单易用的 Wyn Enterprise 自助式BI

Wyn Enterprise 从数据准备到 BI 交互式分析整个过程提供了高度易用的分析体验。分析人员通过拖拉拽快速完成数据建模和仪表板设计。不仅设计过程,结果也具备高度自助灵活的数据探查能力。分析过程与业务深度融合,真正让科学决策与业务管理并行。

基于仪表板和报表内容的交互分析

业务人员在已经设计好的仪表板和报表上进行数据的探索分析。 Wyn Enterprise 为不仅提供常用的切片、联动和钻取分析功能,还提供运行时的高级数据探索分析功能。最终用户可以对数据进行过滤、排序、排名、条件格式化,还可以切换统计维度和指标、切换行/列切面,可以按自己的分析需要选择图表类型,还可以将数据在图表和表格之间任意切换。

自助准备数据、创建仪表板和报表

业务人员完全可以自己设计仪表板和报表,根据自己的业务需要进行数据分析、选择合适的数据可视化效果,并形成分析见解,也能直接分析自己的 Excel 等数据,从而避免以往花大量时间准备需求,然后交由IT部门开发(或者实施厂商)的业务模式,可以提升企业的整体运行效率,以适应瞬息万变的市场环境。

运行在应用软件流程中的自助分析

所有的 BI 分析功能均运行在应用软件内,完全集成到应用软件的界面和流程中,从而让数据分析成为应用软件的原生功能,用户不用在应用软件和 BI 工具之间切换,整体提升应用软件的用户体验、应用价值和用户粘性。通过运行在应用软件内的自助 BI 分析功能,更能支撑应用软件的转型需要,改变以往客户个性化需求必须修改代码和二次开发才能满足的做法,现在软件/项目交付之后,仍然可以快速满足客户的新需求,极大降低系统运营成本。

多数据源整合,为决策分析提供完整数据支持

通过 Wyn Enterprise 的数据查询设计器,您将能有效整合分散在企业内外的各种数据,包括数据库、云端数据和本地存放的文件数据,以及 JSON/OData 等程序数据。既能拖动完成跨源的数据建模,也支持直接编写查询语句。最终,通过数据模型访问控制和行级数据安全管理,分享给 BI 分析或报表设计者使用。 查看支持的数据源

多数据源整合,为决策分析提供完整数据支持

快速设计决策管理驾驶舱(Dashboard)

Wyn Enterprise 的BI仪表中,支持以拖拽的方式进行数据分析操作,并提供了丰富的数据可视化效果,包括:图表、地图、透视表、KPI指标卡、数据切片器等。同时,仪表板支持多页面功能,还提供了内置的主题皮肤,让您可以非常快速的设计各种样式的管理驾驶舱和决策看板。

快速设计决策管理驾驶舱(Dashboard)

计算图表,支持Excel 450+ 计算公式的增强型分析能力

在 Wyn Enterprise 嵌入式商业智能和报表软件的 V4.0 版本中,我们将 Excel 的数据分析方式和 450+ 计算公式完整的集成到仪表板设计器中,从而为BI仪表板提供了增强型计算分析能力,让商业智能与Excel完美的融合,打造更强大易用的自助式分析体验。重要使用场景包括:

1、跨数据集的计算分析需要,比如:销售、预算与回款分析;现金流、资产和利润分析;计划、执行和完成率分析,等等。

2、系统数据和录入数据联合分析,比如:基于系统中2010-2019历史数据,进行2020年的预算制定与分析的需要。

3、各种比例计算分析,比如:当月销售收入、当月销售预算、累计销售收入、累计预算、当月销售完成率、累计销售完成率等。

4、行业特殊计算公式,正如Excel中提供的多个行业相关计算公式一样,计算图表也为:财务、日期和时间、统计、文本、逻辑、信息、工程、Web等领域需要提供了计算公式。

计算图表,支持Excel 450+ 计算公式的增强型分析能力

数据切片、联动分析与钻取分析

在设计BI仪表板时, 你可以添加多种数据切片器,包括:日期范围、相对日期、列表、树形列表、文本标签等。在使用BI仪表板时,最终用户不仅可以通过切片器筛选数据,还能通过联动分析发现数据不同维度的表现,也能在钻取分析模式下深入探索数据背后的真实原因。

运行时数据探索分析

BI仪表板不仅提供常用的切片、联动和钻取分析功能,还提供运行时的高级数据探索分析功能。最终用户可以对数据进行过滤、排序、排名、条件格式化,还可以切换统计维度和指标、切换行/列切面,可以按自己的分析需要选择图表类型,还可以将数据在图表和表格之间任意切换。

移动APP自适应运行

BI仪表板采用响应式布局设计,一次仪表板设计可自适应多终端设备运行的需要,每个仪表板默认具有移动APP自适应的能力,同时,也可以针对移动端进行自定义布局修改,满足个性化的布局需要。

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