低代码平台集成对接编程接口:技术详解与实践指南

本文深入解析葡萄城活字格低代码平台的集成对接编程接口能力,涵盖前端(JavaScript/CSS)、服务端(C#/Java)、插件扩展及 WebAPI 等核心接口类型,结合实操步骤、典型场景与最佳实践,帮助开发者快速实现低代码与全代码的融合开发,满足企业级系统集成、自定义业务逻辑扩展等需求,为数字化转型提供灵活技术支撑。

选型指南:2025年企业级低代码平台的五大评估维度

随着全球数字化浪潮的加速,低代码(Low-Code)已不再是初级工具,而是企业构建和优化核心业务系统的战略级基础设施。根据IDC的最新分析,到2025年,全球超过三分之二的企业应用都将涉及低代码技术,以满足业务对速度和灵活性的迫切需求,这标志着低代码已成为企业IT架构中不可或缺的一部分。进入2025年,市场对低代码平台的要求,已从最初的“快速交付”升级为对长期可靠性、安全治理和深度业务集成的全面考量。面对繁杂的市场选择,IT决策者和架构师需要一套科学、严谨的评估框架。本文将深入解析企业级低代码平台的五大核心评估维度,助您锁定面向未来的数字化基石。

AI Agent 产品推荐方案:从需求分析到落地开发

您的企业是否曾面临这样的困境? 企业产品品类繁多,单个产品的参数常达数十上百个,类型各异(部分为数字类型,部分为文字类型),且参数重要性存在差异(例如发电机的 “输出功率” 权重远高于 “占地面积”)。 客户下单渠道分散(个人微信、企微外部用户、邮件、Excel 文件等),需求描述完整性不一 —— 部分描述详尽,部分仅为简洁表述。此时,员工需基于对全量产品的深度理解,从多渠道需求中筛选匹配度最高的产品推荐给客户,操作难度极大。

低代码如何解决制造业数字化转型痛点?

本文将深入剖析传统制造业在数字化转型中面临的痛点,并重点展示活字格平台如何凭借其专为工业场景设计的特性,系统性地解决了这些难题,帮助企业实现真正的业务驱动型数字化。

中国信通院《低代码产业发展研究报告(2025年)》核心解读

中国信通院(CAICT)在2025年6月发布的《低代码产业发展研究报告》指出,低代码正从传统的“拖拽式开发”向“智能组装”的新范式跃迁。报告首次提出“智能组装核心引擎”概念,将其视为未来低代码平台竞争的核心。该引擎基于AI技术,将业务功能封装为可复用的智能组件,并实现智能推荐与自动组合,这标志着企业数字化转型已进入一个全新的智能组装时代,开发模式不再是简单的积木搭建,而是由AI主导的“智能乐高”模式。

活字格低代码:重新定义企业级应用开发,开启数字化转型新速度

在数字经济加速渗透的今天,企业对数字化应用的需求愈发迫切 —— 既要快速响应业务变化,搭建贴合自身需求的核心系统,又要控制开发成本、保障系统安全性与稳定性。然而,传统代码开发周期长、技术门槛高、依赖外部服务商等痛点,却让许多企业的数字化转型之路举步维艰。此时,活字格低代码开发平台作为企业级数字化应用构建的核心工具,正以其独特的技术优势与产品定位,成为破解企业开发困境的关键选择。

低代码 + AI:从企业级应用到 AI Agent 的全场景技术赋能

在企业数字化转型中,低代码平台以可视化开发、组件化架构解决了传统开发效率难题,而 AI 大模型则为系统注入智能化能力。两者的融合是通过低代码平台的灵活集成能力加AI大模型的“思考”能力,让开发人员无需深入 AI 底层技术,即可快速实现 “企业级应用 + AI Agent” 的双场景搭建。本文以工单系统的智能化升级为例,解析低代码对接 OpenAI 的技术路径与全场景价值。

低代码+MCP实战案例,企业如何通过MCP构建专属AI智能体?(下)

本文聚焦 “反向配置” 的实战操作:教大家如何将活字格中的服务端命令转化为可被调用的 MCP Server,让 MCP Client 能直接发起调用。这一玩法不仅能打破低代码与 MCP 联动的单向壁垒,更能为企业解锁 “活字格系统作为智能能力基座” 的新场景,助力开发者用更灵活的方式搭建企业级 AI 协同体系。

低代码+MCP实战三大案例,企业如何通过MCP构建专属AI智能体?(上)

本文从三个典型业务场景出发——问答知识库、智能生成 PPT、联网搜索接入,了解 MCP + 低代码在实际工作中能做些什么。

企业AI落地的科学评估与规划方法论

在前文《企业级AI应用场景的核心特征》中,我们探讨了AI技术与传统软件的本质差异,以及AI在企业管理系统中的三层应用架构。然而,企业虽能识别AI场景,却常面临“不知从何入手”或“盲目投入导致失败”的困境。AI落地是一项需综合技术、业务与数据等多维度的系统工程。本文将为CIO与架构师提供一套科学的评估与规划方法论,助力企业建立量化决策机制,确保AI投资的有效性与可持续性。

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