BI系统打包Docker核心丨3分钟教会你镜像及容器化部署
发布者 Kira.Li ，发布日期 2022-04-09
本文为大家介绍了Docker应用的优势，以及整个BI项目在docker中部署的全过程。其中Docker镜像打包也是目前很多企业中比较喜欢的一个功能，通过简单的操作BI集成到自己的应用系统中一起打包，完美的解决了嵌入融合的问题。
实现同比、环比计算的N种姿势
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2022-02-26
在做数据分析时，我们会经常听到同比、环比的概念。各个企业和组织在发布统计数据时，通常喜欢用同比、环比来和之前的历史数据进行比较，用来说明数据的变化情况。
详解BI系统中的任务调度
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2022-02-17
任务调度是一个通用的计算机概念，可以简单地理解为计算机基于一定时间频率，自动执行一项进程任务。任务调度是操作系统的重要组成部分，Windows系统中的定时任务和Linux的Crontab都是常用的系统级调度器，被广泛应用于各种定时执行程序的场景。在传统商业智能BI领域，系统的调度器也经常被作为ETL作业的调度器。
数据大屏，仅仅是数据展示吗？
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2022-01-28
大数据时代，各行各业对数据价值的重视程度与日俱增。要想真正把数据的价值发挥出来，就需要对数据进行采集、加工、分析，最终以数据可视化的方式来展现数据分布的规律和特征，进而辅助决策。
嵌入式分析，让被动分析转变为主动分析
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2022-01-28
嵌入式分析作为商业智能分析的重要分支之一，越来越多的企业已经开始部署。据Garter商业智能魔力象限预测，嵌入式分析将在近五年迎来爆发期。伴随着整个大数据环境的普及，企业数据分析意识的增强，企业会更加重视数据分析的价值。嵌入式分析将助力更多的企业转变数据分析意识，变被动分析为主动分析，通过数据分析提升竞争力。
从天猫数据大屏出发，带你看看实时数据可视化究竟是怎么实现的
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2022-01-27
对于数据可视化，相信大家都不陌生。不管是众人皆知的双11、双12电商数据大屏，还是最近大家关注的疫情数据可视化，都是直接将我们关注的数据，通过各种分析图表和看板，更加直观地呈现在我们眼前。让我们更容易去查看数据的趋势，去记住并理解数据。
原来，嵌入式BI方案的核心差异全在这，教你如何评估！
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2022-01-18
事实是，一些表层展现是很容易骗人的。很多BI产品的嵌入式功能，在演示时看起来很棒，但在具体实现时却无法实现。很多软件公司容易犯的一个主要错误是只关注BI产品的功能，而忽略了它与软件和客户环境的集成程度。为了帮助软件公司避免这种错误，在选择嵌入式BI解决方案时，这里有五个因素可以进行参考。
BI许可时代即将结束，嵌入式分析才是商业智能的未来
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2022-01-07
嵌入式分析并不是什么新鲜事，但集成图表、报告、仪表盘和自助服务工具的技术在过去30年中有了长足的发展。现在，不仅仅软件供应商再将分析工具嵌入到自己的产品中，一些领先的企业也开始通过嵌入式BI来提升企业的数据分析能力。因此，嵌入式分析市场正处在一个开始高速发展的阶段。
每个产品经理都该知道，为用户提供全新数据体验的方法！
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2021-12-24
随着互联网和大数据技术的发展，越来越多的企业开始重视数据的价值。伴随着企业数字化转型的大趋势，数据分析需求将进一步爆发。据IDC和Seagate 2021年的一份报告预测，在未来两年内，企业数据的增长率将超过40%。
嵌入式商业智能(BI)知识大全
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2021-12-24
商业智能软件作为重要的数据分析工具，一直作为一款独立的软件产品存在，为中大型企业提供数据分析的解决方案。近几年来，数据价值的重要性已经被决策者们广泛认同，企业的数字化转型也在加速。更多用户期望在应用程序中直接使用数据加工、可视化和报表的功能进行自助式大数据分析。嵌入式商业智能技术，正在逐渐成为数据分析领域新的趋势。
BI“坚实底座”使用说明书-数据仓库架构设计
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2021-12-22
商业智能BI技术作为目前大数据技术的重要应用方向之一，被广泛地应用到企业数据分析、数据可视化、数据挖掘、“智慧+”等各类场景。而数据仓库作为其重要的底层数据支撑，与数据中台、数据湖等更广泛的平台，共同为BI技术提供了坚实的数据底座。
提升企业竞争力的秘诀——引入白标嵌入式BI的5大好处
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2021-11-24
对业务运营来说，数据分析是非常重要的场景。然而，业务人员想要在业务系统中流畅地完成数据分析，在当前是存在着一定挑战的。尤其是当应用软件厂商没有在产品中内置分析功能时，用户不得不反复在多套业务系统和分析系统间切换，不同系统之间存在数据权限无法同步、操作界面差异大、无法在业务处理中进行即时分析等问题，严重影响了用户对业务系统的使用体验和分析人员的数据分析体验。
玩转智慧巡检&卫星地图，全新可视化插件出炉啦！
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2021-11-09
各位用Wyn Enterprise制作过数据可视化大屏的小伙伴，应该都对可视化插件机制有所体会。通过可视化插件，我们可以做出任何想要实现的可视化场景。目前，官方已经提供了近百种可视化插件，如里程碑、KPI卡片图、关系图、浮动菜单、三维模型、3D旋转KPI、图片动态预警、3D色阶地图等。特别是在智能制造领域，我们推出了状态图、声音预警、3D模型、图片预警等典型的生产相关的可视化插件。丰富的插件满足了很多客户在项目中的特殊可视化需求。
数据分析技术新趋势：“嵌入式”风潮袭来
发布者 Ellen.Yao ，发布日期 2021-11-03
在数字化转型时代，借助嵌入式分析工具，将企业的各大业务系统的数据打通，让数据分析与业务深度融合，真正地让数据分析赋能企业的经营决策，让企业在日趋激烈的竞争中赢得先机。
玩转电视数据看板，仅需三步，so easy！
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2021-10-27
随着数据可视化技术的发展，数据看板被越来越多的应用到企业的管理和生产的各个环节。同时，随着LED显示技术的发展，LED电视因为其灵活度高、成本低、方便操控、易用挪动等原因，被普遍作为数据看板显示的载体。特别是在智能工厂的建设过程中，越来越多制造企业为了实现监控每条生产线的生产进度和状态、产品生产质量、5S管理等车间管理需要，将生产信息相关的数据显示在电视看板上，来替代原来传统的在白板上人工绘制和更新的操作方式。让生产管理者更及时、更直观地了解生产情况，大大提升了车间的信息化和数字化水平。
员工数据素养不高，数字化转型困难重重，嵌入式BI，能否打破“数字枷锁”？
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2021-10-26
随着嵌入式分析需求的激增，可能意味着BI领域的软件厂商分工，进一步明确。软件厂商自身通过采购专业的嵌入式BI，提升分析能力，获取竞争优势，进而获得更多项目机会和利润，正在成为一种趋势。
商场分区、库房平面、户型展示，自定义地图还可以这样玩！
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2021-09-16
本文以商场平面图、库房设计平面图、地图、户型图、三维建筑等场景为例，展示自定义地图的能力。
SaaS应用如何通过增强数据分析功能提升定价权
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2021-08-26
随着SaaS应用的普及，国内很多企业已经习惯了将SaaS应用作为企业信息化的核心应用选项之一，例如SaaS版本的ERP、CRM等，在企业中使用非常普遍。然而，目前大部分SaaS应用的核心功能还是表单的数据录入，业务逻辑和流程的处理。绝大多数SaaS应用的数据存储在厂商的数据库，没有对最终用户开放，也没有提供合适的数据分析解决方案，所以用户无法做基于数据分析的价值挖掘。随着大数据应用的普及，敏锐的产品经理应该可以察觉到，通过强化产品的数据分析能力，提升SaaS应用的销售和续订是一个很有前景的突破口。
基于MES系统的数据可视化解决方案
发布者 Matrix.Tian ，发布日期 2021-08-19
制造业是我国的支柱产业。2020年，我国工业产业GDP达31.3万亿元，占全国经济总量的30.8%，其中制造业贡献26.59万亿元，占全国经济总量的26.2%。伴随着工业4.0、物联网、数字孪生、大数据等信息技术的高速发展，生产要求速率更高、产品要求质量更细、生产弹性更优的智能制造得到强劲发展。其中，数字化工厂就是工业4.0的核心，是智能制造的基础。通过数字化将数据转变为信息，通过网络化和智能化的决策，创造更大的价值。
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