详解商业智能“前世今生”,“嵌入式BI”到底是如何产生的?

嵌入式商业智能是一种技术能力,囊括了商业智能的功能和特征,并且成为了业务系统的一个重要的构成。嵌入式分析是使任何应用程序或用户更容易获得数据分析和商业智能的技术。

使用WIX进行商业智能OEM打包

作为一款优秀的商业智能软件,Wyn 一直都紧跟嵌入式分析发展趋势,结合葡萄城 40年控件研发技术,让产品具备业界领先的嵌入式集成能力,同时提供了丰富的API,以满足个性化嵌入需要。而WIX软件打包肯定多很多同学也都不陌生,但如何使用WIX对数据可视化大屏进行OEM打包,有很多同学不太清楚具体过程,今天这里就为大家介绍一下。

数据可视化分析工具如何在国内弯道超车迅速崛起百花齐放?

数据可视化是企业进行数据分析、数据挖掘、数据治理非常重要的方式,有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据,它使复杂的数据更容易理解和使用。为了有效地传达思想概念,美学形式与数据功能在可视化中齐头并进,通过直观地传达关键的数据与特征,从而实现业务深入洞察。

解读BI系统的分布式部署原理和技术实现

关于“分布式系统”的定义,我们先看下书中是怎么说的。《分布式系统原理和范型》一书中是这样定义分布式系统的:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统”。

巧用数据分析表达式,让数据指标创建更简单

如果只需要获取当日累计的销售额,店老板会用Excel或者纸质的表格创建一个表,表中包含销售的日期时间、销售的产品、销售的数量,以及卖出的单价是多少。如此每天进行一次汇总,或者月底进行汇总,就可以知道当天或当月的销售额情况。

智能工厂车间数据可视化大屏,BI解决方案

在智能工厂的建设过程中,为了让每条生产线的生产进度和状态更加清晰,经常需要将生产信息情况显示在电视看板上,称为智能工厂-车间数据可视化大屏方案。

BI如何实现用户身份集成自定义安全程序开发

统一身份认证是整个 IT 架构的最基本的组成部分,而账号则是实现统一身份认证的基础。做好账号的规划和设计直接决定着企业整个信息系统建设的便利与难易程度,决定着系统能否足够敏捷和快速赋能,也决定了在数字化转型中的投入和效率。

BI如何配置“花生壳”,看这一篇就够了

花生壳作为一款免费的内网穿透软件,在软件行业备受青睐。而Wyn作为一款BI商业智能软件,不仅是一款数据分析软件,更是一款开发工具。在做好产品的同时,如何让客户轻松看到,也是非常有必要的。本篇将带领大家使用“花生壳”软件完成Wyn的配置。

【三维地图】开发攻略 —— 详解“GeoJSON”技术和应用场景

GeoJSON ,一个用于存储地理信息的数据格式。GoeJSON对象可以表示几何、特征或特征集合,支持:点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。在基于平面地图,三维地图中都需要用到的一种数据类型。

用好 DIV 和 API,在前端系统中轻松嵌入数据分析模块

对于很多中小企业而言,软件开发团队并不具备独立开发 In-House 嵌入 BI 方案的能力,需要寻求外部第三方供应商的支持。行业中也出现了很多专业的外部供应商,他们探索出了一些经过市场验证的嵌入式 BI 最佳实践。我们以业内老牌知名企业葡萄城开发的 Wyn 商业智能嵌入式架构为例,探讨数据分析模块应该如何嵌入现有业务系统。

小白进阶——CentOS中实现Docker部署BI数据分析

自2004年3月以来,CentOS Linux一直是社区驱动的开源项目,旨在与RHEL在功能上兼容。很多情况我们会选择使用CentOS 构建服务器,用以保证服务器的稳定高效。简单来说,它是一款可靠的服务器操作系统。

主管发话:要搞定用友U8 ERP跨业务数据分析,只有一周时间!

U8各项流程功能确实非常强大,但在业务数据整合分析方面,如何能快速处理上述需求呢?这里就需要了解一个概念:嵌入式BI。

BI系统打包Docker核心丨3分钟教会你镜像及容器化部署

本文为大家介绍了Docker应用的优势,以及整个BI项目在docker中部署的全过程。其中Docker镜像打包也是目前很多企业中比较喜欢的一个功能,通过简单的操作BI集成到自己的应用系统中一起打包,完美的解决了嵌入融合的问题。

实现同比、环比计算的N种姿势

在做数据分析时,我们会经常听到同比、环比的概念。各个企业和组织在发布统计数据时,通常喜欢用同比、环比来和之前的历史数据进行比较,用来说明数据的变化情况。

详解BI系统中的任务调度

任务调度是一个通用的计算机概念,可以简单地理解为计算机基于一定时间频率,自动执行一项进程任务。任务调度是操作系统的重要组成部分,Windows系统中的定时任务和Linux的Crontab都是常用的系统级调度器,被广泛应用于各种定时执行程序的场景。在传统商业智能BI领域,系统的调度器也经常被作为ETL作业的调度器。

数据大屏,仅仅是数据展示吗?

大数据时代,各行各业对数据价值的重视程度与日俱增。要想真正把数据的价值发挥出来,就需要对数据进行采集、加工、分析,最终以数据可视化的方式来展现数据分布的规律和特征,进而辅助决策。

嵌入式分析,让被动分析转变为主动分析

嵌入式分析作为商业智能分析的重要分支之一,越来越多的企业已经开始部署。据Garter商业智能魔力象限预测,嵌入式分析将在近五年迎来爆发期。伴随着整个大数据环境的普及,企业数据分析意识的增强,企业会更加重视数据分析的价值。嵌入式分析将助力更多的企业转变数据分析意识,变被动分析为主动分析,通过数据分析提升竞争力。

从天猫数据大屏出发,带你看看实时数据可视化究竟是怎么实现的

对于数据可视化,相信大家都不陌生。不管是众人皆知的双11、双12电商数据大屏,还是最近大家关注的疫情数据可视化,都是直接将我们关注的数据,通过各种分析图表和看板,更加直观地呈现在我们眼前。让我们更容易去查看数据的趋势,去记住并理解数据。

原来,嵌入式BI方案的核心差异全在这,教你如何评估!

事实是,一些表层展现是很容易骗人的。很多BI产品的嵌入式功能,在演示时看起来很棒,但在具体实现时却无法实现。很多软件公司容易犯的一个主要错误是只关注BI产品的功能,而忽略了它与软件和客户环境的集成程度。为了帮助软件公司避免这种错误,在选择嵌入式BI解决方案时,这里有五个因素可以进行参考。

BI许可时代即将结束,嵌入式分析才是商业智能的未来

嵌入式分析并不是什么新鲜事,但集成图表、报告、仪表盘和自助服务工具的技术在过去30年中有了长足的发展。现在,不仅仅软件供应商再将分析工具嵌入到自己的产品中,一些领先的企业也开始通过嵌入式BI来提升企业的数据分析能力。因此,嵌入式分析市场正处在一个开始高速发展的阶段。

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