聊一聊数字孪生与3D可视化

数字孪生和3D可视化的结合,为企业和个人带来了许多机遇和优势。它们能够提供更准确、可视化的数据和模型,帮助用户更好地了解和处理复杂的问题。随着技术的不断进步和成熟,数字孪生和3D可视化技术将继续在各行各业中发挥重要作用,推动着全球数字化转型的浪潮。今天就将以葡萄城公司的嵌入式BI工具——Wyn商业智能为例给大家介绍如何实现一个3D可视化模型。

解析数据洁净之道:BI中数据清理对见解的深远影响

随着数字化和信息化进程的不断发展,数据已经成为企业的一项不可或缺的重要资源。然而,这些数据往往是庞大的、复杂的,甚至掺杂着很多的无效的、错误的数据。那么如何在这些数据中过滤那些干扰项,保证数据发挥最大的作用呢?仅仅靠人工和常规数据分析方法,已经不能满足当前的需要,因此,商业智能(BI)工具应运而生。BI工具帮助快速的进行数据清洗、建模和分析,降低脏数据对系统的影响,保证数据的准确、干净,将原始、混乱的数据转化为可靠的资产,帮我在发展中取得优势。

这些仪表板常用的数据分析模型,你都见过吗?

在数字化时代,数据已经成为了企业决策和管理的重要依据。而仪表板作为一种数据可视化工具,则可以帮助企业更加直观地了解和分析数据,从而作出更准确和有效的决策。然而,仪表板中使用的数据分析模型却是非常重要的。不同的数据分析模型,可以应对不同的数据类型和问题,在实际应用中也会产生不同的效果。因此,本文将为大家介绍仪表板中常用的几种数据分析模型以及它们的适用场景。

最全前端Web报表打印方法汇总

BI工具提供数据可视化大屏以及报表功能,报表打印是前端或Web端最为关注的问题,BI 工具如何零代码实现多种报表打印方法,如报表套打、报表续打、报表静默打印、报表批量打印等场景,是BI工具现面临的问题,本文中介绍使用WynBI 报表功能,实现多种BI报表打印方法,可适用于超市小票打印、重复标题打印、动态报表内容组合打印、处方空白区域填充打印、电子签章打印、骑缝章打印等常见BI报表问题

从Excel到智能化:智能报表的演进与未来发展趋势

报表的发展历史揭示了报表工具随着计算机技术和信息技术的不断进步而不断演变。从最初的打孔卡片到电子表格软件,再到商业智能工具和自助服务分析,每个阶段都以更强大、更直观、更灵活的报表生成和数据分析能力为人们带来了新的突破。这些工具凭借其丰富的功能和友好的界面,为用户提供了便捷、高效和可视化的方式来展示和分析数据。报表工具的进步为企业决策提供了有力的支持,并为人们更好地理解和利用数据创造了条件。随着技术的飞速发展,我们可以期待报表工具在未来继续发展,为用户提供更智能化、个性化的报表生成和数据分析体验。

嵌入式BI的精解与探索

嵌入式商业智能(BI)是将数据分析功能整合到应用系统内,以帮助用户更智能地工作。与传统BI相比,嵌入式BI更深度地集成在应用程序中,提供个性化的数据展示和操作界面,并实时为决策提供支持。嵌入式BI的价值在于增强行业软件的竞争力和战略意义,提供实时洞察力、决策支持、提高效率、增强用户体验和扩展应用功能。嵌入式BI的发展为企业数字化转型和业务流程优化提供了重要的工具和解决方案。

高级SQL分析函数-如何用窗口函数进行排名计算

SQL语句中,聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用,比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。今天将介绍窗口函数中的RANK和DENSE_RANK函数,以及它们在排名和筛选方面的应用场景。这些窗口函数可以帮助我们更灵活地处理数据并获得所需的结果。

探秘移动端BI:发展历程与应用前景解析

手机 + BI = 移动端BI ? 从呈现结果上来说是这样的,将数据可视化交互结果通过手机端显示即可。但移动端本身复杂的发展史又在提醒我们,事情未必如此简单。拿最基本的技术实现来说,移动端视图应该如何处理?(PC、mobile 和平板的显示布局差异性巨大),移动端的网络请求是否要专门进行优化(一般情况下移动端需要利用有限的网络流量实现指定的需求),是否要开发移动端原生程序?如何降低开发运维成本? 诸如此类的问题都会导致移动端的数据分析场景需要和 PC 上的数据分析大屏将是两种不同的开发实施策略。

窗口函数大揭秘!轻松计算数据累计占比,玩转数据分析的绝佳利器

上一篇文章《高级SQL分析函数-如何用窗口函数进行排名计算》中我们为大家介绍了窗口函数在排名计算场景中的应用,但实际上窗口函数除了可以进行单行计算,还可以在每行上打开一个指定大小的计算窗口,这个计算窗口可以由SQL中的语句具体指定,大到整个分区作用域,小到当前行指定的某个偏移行(比如 当前行的上一行、下一行,整个计算窗口被称作 frame)。今天就为大家介绍窗口函数在数据累计分析场景中的应用。

数字经济时代,企业数据价值挖掘的新思路

数字经济的增值态势在数字化转型浪潮的强力推动下已经是大势所趋,而当前几乎每个企业都将数字化转型升级作为重要的战略目标。在数字经济中,数据是一种重要的资产,企业需要通过分析和利用数据来探索更多的业务价值,获取更多的竞争优势。自助式BI,也称为自助式BI分析,是一种新型的数据探索及分析方式。通过这种方式,不具备统计分析、数据挖掘、数据库相关知识的业务人员,可以进行丰富的数据交互和深入的数据探索,从而发现数据背后的价值,辅助业务决策的制定。