AI智能体实战工作坊

以前觉得AI智能体的架构设计很复杂，但宁老师开场介绍的AI概念和相关知识讲解的非常清晰，让我对如何把AI整合到现有项目有了明确思路，不再是一团浆糊了。

这次培训就像一张精良的“地图”，既教会我们基本生存技能，也标出了宝藏的位置。

实战环节让我印象最深！通过产品经理几个示例项目的快速演示，跟着他用活字格拖拉拽几下，再配置一下AI接口，直观地感受到了活字格AI能力的边界和灵活性，这种“阅遍千剑而后识器”的方式，比单纯讲理论高效得多。

今天的培训让我意识到，开发一个AI智能体后，其模式可以在同类业务中快速复用，极大地降低了后续开发的边际成本。

当天忘记带电脑了，培训结束后，我按照笔记成功复现了项目，说明课程内容结构清晰、可复现，是真正能“带走”的能力。

环境准备和API Key配置虽然基础，但讲师手把手的指导确保了我们100%能进入实战状态。这种细节的关照对顺利上手至关重要。

我虽然是测试出身，但对AI开发一直很好奇。工作坊从AI概念开始，一步步带我进入实战，特别是在构建过程中对错误的调试和优化，让我对AI智能体的可靠性有了更深理解。

这场培训受益匪浅，我们正在用评估内部的几个AI需求，避免盲目投入，这才是最有价值的“避坑”指南。

“场景识别”部分直接点醒了我，之前总想用AI解决复杂问题，培训后才明白应先从“非预设规则”类任务切入，这为我们引入AI提供了清晰的优先级判断标准。

“AI助手命令”和“AI对话单元格”的演示让我发现，原来不用写复杂代码就能实现很多智能交互。这大大降低了我们小团队尝试AI的门槛。

“AI简历筛选”项目的需求分析环节非常到位，从业务痛点反推技术方案，这种思维方式对我们处理内部需求极具启发。

技术方案选型与优劣对比这部分是企业级开发的精髓，今天的培训让我对是否考虑AI项目以及应该进行什么样的AI尝试有了新的认识。

从0到1的手把手开发体验完整，过程中遇到的错误和讲师的实时答疑，让我们对未来自主部署和维护AI应用有了信心。

整个培训最大的特点是“上下文”连贯，从理论到演示再到实战，知识环环相扣，形成一个闭环学习体验，没有脱节感。

作为前端，我对大模型底层知之甚少，但培训让我清晰地看到了应用层（活字格）与模型层（LLM）的协作边界。