LeadTools中文图像处理教程（1）：更改数据格式 点击进入
LeadTools中文图像处理教程（2）：图像的几何变换 点击进入
LeadTools中文图像处理教程（3）：倾斜校正 点击进入
LeadTools中文图像处理教程（4）：调整图像亮度和对比度 点击进入
LeadTools中文图像处理教程（5）：图像去噪 点击进入
LeadTools中文图像处理教程（6）：检测和增强边缘、线条 点击进入
LeadTools中文图像处理教程（7）：应用艺术效果 点击进入
LeadTools中文图像处理教程（8）：调整色彩 点击进入
LeadTools中文图像处理教程（9）：添加图像至另一个图像 点击进入
LeadTools中文图像处理教程（10）：窗位（仅用于Medical） 点击进入
LeadTools中文图像处理教程（11）：对比图像 点击进入

LeadTools是全球最优秀的图形、图像处理开发包，它可以处理各种格式的文件，并包含所有图形、图像的处理和转换功能，支持图形、图像、多媒体、条形码、OCR、Internet、DICOM等等，具有各种软硬件平台下的开发包，是不可多得优秀软件。

LeadTools在医学图像处理方面的功能非常强大，本博文将为大家介绍

“窗位”相关知识
LeadTools WindowLevel及相关类
如何使用WindowLevel及相关类设定图像的窗位，并将窗位信息保存至图像。

“窗位”知识简介

窗位（Window Level）又称窗水平，是图像显示过程中代表图像灰阶的中心位置。人体组织CT值的范围为-1000到+1000共2000个分度，人眼不能分辨这样微小灰度的差别，仅能分辨16个灰阶。为了提高组织结构细节的显示，能分辨CT值差别小的两种组织，医疗人员可以根据诊断需要调节图像的对比度和亮度，这种调节技术称为窗技术-窗宽、窗位的选择。窗位是指窗宽上、下限CT值的平均数。因为不同组织的CT值不同，欲观察其细微结构最好选择该组织的CT值为中心进行扫描,这个中心即为窗位。窗位的高低影响图像的亮度：窗位低图像亮度高呈白色；窗位高图像亮度低呈黑色，但在实际操作中尚须兼顾其它结构选用适当的窗位。

LeadTools WindowLevel及相关类简介

窗位只适用于12位和16位的灰度图像，通过指定位范围和/或用户自定义的颜色表来绘制灰阶强度。WindowLevel为绘制方法提供了随需应变的窗位，且不会改变图像。WindowLevel将图像转换为窗位8位或24位RGB图像。通过nLowBit和nHighBit参数将“范围”传递给方法，通过pLUT参数将“用户预定义的颜色表”传递给方法。为了帮助您设定位范围和颜色表，LeadTools提供了MinMaxBitsCommand 类和 MinMaxValuesCommand类。MinMaxBitsCommand类可获取12位或16位灰度图像中值得最小和最大位。MinMaxValuesCommand获取图像中最大和最小的强度值。WindowLevelFillLookupTable使用局域指定值的颜色梯度填充用户分配的LUT。

注意：只有TIFF和DICOM文件格式可以保存有窗位的图像。若想要图像中包含窗位，可以使用WindowLevel 并为flags参数指定RasterWindowLevelMode.PaintAndProcessing，或以支持窗位的文件格式加载图像。若有窗位的图像被保存为其他文件格式，图像数据会在保存前被转换的。

更多信息您可以参考Saving Window-Leveled Bitmaps.

使用LeadTools在图像中设定窗位的具体步骤：

1. 打开Visual Studio .NET。点击文件->新建->项目…。打开新建项目对话框后，在模板中选择“Visual C#”或“Visual Basic”，随后选择“Windows窗体应用程序”。在名称栏中输入项目名称“WindowLevel”，并使用“浏览”按钮选择您工程的存储路径，点击“确定”。

2. 在“解决方案资源管理器”中，右击“引用”，选择“添加引用”。根据当前工程的 Framework 版本和生成目标平台，选择添加相应的LeadTools控件，例如工程中的版本为 Framework 4.0、生成目标平台是 x86，则浏览选择Leadtools For .NET文件夹” <LEADTOOLS_INSTALLDIR>\Bin\DotNet4\Win32”,选择以下的DLL“：

Leadtools.dll
Leadtools.Codecs.dll
Leadtools.Codecs.Bmp.dll
Leadtools.WinForms.dll
Leadtools.ImageProcessing.Core.dll
Leadtools.ImageProcessing.Color.dll
Leadtools.ImageProcessing.Utilities.dll
Leadtools.Dicom.dll
Leadtools.Drawing.dll

点击“确定”按钮，将以上所有的DLL添加到应用程序中。

3. 从工具箱（视图->工具箱），添加两个Button控件（将button1的Text属性修改为“加载图像”，将button2的Text属性修改为“设定窗位并保存图像”），一个Panel控件（Name修改为panelImage）。如下图：

4. 切换至Form1的代码视图（右击Form1，选择查看代码），将下面几行代码添加到文件开始处：

  1: using Leadtools; 
  2: using Leadtools.Codecs; 
  3: using Leadtools.ImageProcessing; 
  4: using Leadtools.ImageProcessing.Core; 
  5: using Leadtools.ImageProcessing.Color; 
  6: using Leadtools.WinForms; 
  7: using Leadtools.Dicom; 
  8: using Leadtools.Drawing;

5. 将以下变量添加至Form1类：

  1: private RasterCodecs codecs;
  2: private RasterImage image;
  3: private RasterImageViewer imageViewer;

6. 双击“加载图像”按钮，在button1 Click事件句柄中添加以下代码：

  1: codecs = new RasterCodecs();
  2: //加载图像
  3: image = codecs.Load(Path.Combine(Application.StartupPath, @"..\..\Pic\IMAGE1.cmp"));
  4: //显示图像
  5: imageViewer = new RasterImageViewer();
  6: imageViewer.BackColor = Color.DarkCyan;
  7: imageViewer.Dock = DockStyle.Fill;
  8: imageViewer.InteractiveMode = RasterViewerInteractiveMode.Pan;
  9: imageViewer.HorizontalAlignMode = RasterPaintAlignMode.Center;
 10: imageViewer.VerticalAlignMode = RasterPaintAlignMode.Center;
 11: imageViewer.AutoResetScaleFactor = false;
 12: panelImage.Controls.Add(imageViewer);
 13: imageViewer.BringToFront();
 14: imageViewer.Image = image;

7. 双击“设定窗位并保存图像”按钮，在button2 Click事件句柄中添加以下代码：

  1:             if (image == null)
  2:             {
  3:                 MessageBox.Show("请首先加载图像！");
  4:                 return;
  5:             }
  6:             // 将图像转换为16位灰度图像
  7:             GrayscaleCommand grayscaleCmd = new GrayscaleCommand(16);
  8:             grayscaleCmd.Run(image);
  9: 
 10:             MinMaxBitsCommand minMaxBitsCmd = new MinMaxBitsCommand();
 11:             minMaxBitsCmd.Run(image);
 12: 
 13:             MinMaxValuesCommand minMaxValuesCmd = new MinMaxValuesCommand();
 14:             minMaxValuesCmd.Run(image);
 15: 
 16:             int lowBit = minMaxBitsCmd.MinimumBit;
 17:             int highBit = minMaxBitsCmd.MaximumBit;
 18: 
 19:             int size = (1 << (image.HighBit - image.LowBit + 1));
 20:             RasterColor[] palette = new RasterColor[size];
 21: 
 22:             // 用红色填充LUT的前半部分
 23:             for (int x = 0; x < size / 2; x++)
 24:             {
 25:                 palette[x].R = 255;
 26:                 palette[x].G = 0;
 27:                 palette[x].B = 0;
 28:                 palette[x].Reserved = 0;
 29:             }
 30: 
 31:             int minVal = minMaxValuesCmd.MinimumValue;
 32:             int maxVal = minMaxValuesCmd.MaximumValue;
 33: 
 34:             //用灰度值填充后半部分
 35:             for (int x = (size / 2); x < size; x++)
 36:             {
 37:                 palette[x].R = Convert.ToByte(Math.Min(255, ((x - minVal) * 255 / (maxVal - minVal))));
 38:                 palette[x].G = palette[x].R;
 39:                 palette[x].B = palette[x].R;
 40:                 palette[x].Reserved = 0;
 41:             }
 42:             image.WindowLevel(lowBit, highBit, palette, RasterWindowLevelMode.PaintAndProcessing);
 43: 
 44:             codecs.Save(image, Path.Combine(Application.StartupPath, @"..\..\Pic\WindowLevelResult.bmp"), RasterImageFormat.Bmp, 0);