LEADTOOLS OCR文字识别教程（四）处理识别结果

根据下面的步骤来创建和运行一个程序用来展示如何使用OCR识别一个图片然后得到识别结果。

1. 打开Visual Studio

2. 在菜单中选择文件->新建->项目

3. 在新建项目对话框中，模板选择"Visual C#"，然后选择Windows窗体应用程序。

4. 在名称栏输入这个项目的名称："OcrTutorial3"，然后选择确定 ，当然如果需要的话可以重新指定一个目录来存放这个项目。

5. 在“解决方案资源管理器”窗口，右键点击“引用”，然后在弹出菜单中选择“添加引用”。在弹出的引用管理器对话框中，选择“框架”然后选择“浏览(B)”按钮，定位到LEADTOOLS安装目录：

"<安装目录>\Bin\DotNet4\Win32" 然后选择如下几个DLL：

Leadtools.dll

Leadtools.Drawing.dll

Leadtools.Codecs.dll

Leadtools.Controls.WinForms.dll

Leadtools.Forms.dll

Leadtools.Forms.DocumentWriters.dll

Leadtools.Forms.Ocr.dll

Leadtools.Forms.Ocr.Advantage.dll

Leadtools.Codecs.Bmp.dll

Leadtools.Codecs.Cmp.dll

Leadtools.Codecs.Tif.dll

Leadtools.Codecs.Fax.dll

注意：Leadtools.Codecs.*.dll这种引用是根据支持的图像格式命名的，例如BMP、TIF、FAX、JPG等，请根据您的需要添加不同的格式支持。

6. 切换到Form1的代码视图，然后添加如下代码到文件的最前面，如果已经有了using代码的话请添加到已有代码后：

using Leadtools;
using Leadtools.Codecs;
using Leadtools.Drawing;
using Leadtools.Controls;
using Leadtools.Forms;
using Leadtools.Forms.Ocr;
using Leadtools.Forms.DocumentWriters;

7. 在Form1的构造函数中添加如下代码：

// 请将这两个字段替换为你得到的License文件路径和Developer Key
string licenseFilePath = @"你的License文件路径";
string developerKey = "你的DeveloperKey";
RasterSupport.SetLicense(licenseFilePath, developerKey);

8. 在Form1类中添加如下的私有变量：

// Image viewer
private ImageViewer _imageViewer;
// OCR 引擎
private IOcrEngine _ocrEngine;
// OCR 页面
private IOcrPage _ocrPage;
// 识别结果 (带有字符位置信息)
private IOcrZoneCharacters _zoneCharacters;

9. 重写Form1的 Onload事件，然后添加如下代码：

protected override void OnLoad(EventArgs e)
{
	// 将Image Viewer添加到Form1中
	_imageViewer = new ImageViewer();
	_imageViewer.Dock = DockStyle.Fill;
	Controls.Add(_imageViewer);
	_imageViewer.BringToFront();
	// 显示图片原始大小
	_imageViewer.UseDpi = true;
	// 添加鼠标左键拖动图片
	ImageViewerPanZoomInteractiveMode panZoomMode = new ImageViewerPanZoomInteractiveMode();
	panZoomMode.MouseButtons = MouseButtons.Left;
	_imageViewer.InteractiveModes.Add(panZoomMode);
	// 为右键添加括选功能
	ImageViewerRubberBandInteractiveMode rubbBandMode = new ImageViewerRubberBandInteractiveMode();
	rubbBandMode.MouseButtons = MouseButtons.Right;
	// 追加一个事件到括选结束，这样能够在结束时识别括选内容
	rubbBandMode.RubberBandCompleted += rubbBandMode_RubberBandCompleted;
	_imageViewer.InteractiveModes.Add(rubbBandMode);
	// 初始化OCR引擎
	_ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Advantage, false);
	// 启动引擎
	_ocrEngine.Startup(null, null, null, @"D:\Program Files\LEADTOOLS 19\Bin\Common\OcrAdvantageRuntime");
	// 启用中文、英文识别
	_ocrEngine.LanguageManager.EnableLanguages(new string[] { "zh-Hans", "en" });
	// 使用示例图片创建一个页面
	string fileName = @"..\..\ocr1.jpg";
	RasterImage rasterImage = _ocrEngine.RasterCodecsInstance.Load(fileName, 1);
	_ocrPage = _ocrEngine.CreatePage(rasterImage, OcrImageSharingMode.AutoDispose);
	// 在Viewer中显示这个图片
	_imageViewer.Image = _ocrPage.GetRasterImage();
	Text = "鼠标左键拖拽图片, CTRL+左键可以缩放, 右键选择识别区域";
	// 添加PostRender事件，用来绘制识别括选区域
	_imageViewer.PostRender += _imageViewer_PostRender;
	base.OnLoad(e);
}

10. 重写Form1的OnFormClosed方法，然后添加如下代码：

protected override void OnFormClosed(FormClosedEventArgs e)
{
	// 销毁页面
	_ocrPage.Dispose();
	// 释放引擎
	_ocrEngine.Dispose();
	base.OnFormClosed(e);
}

11. 添加如下代码实现括选区域识别功能：

private void rubbBandMode_RubberBandCompleted(object sender, ImageViewerRubberBandEventArgs e)
{
	// 使用已经绘制好的区域
	// 先移除所有识别区域
	_ocrPage.Zones.Clear();
	// 添加一个新的区域， 绘制的矩形区域是控件的坐标，我们需要将这个坐标转换为图片坐标
	LeadRect bounds = LeadRect.FromLTRB(e.Points[0].X, e.Points[0].Y, e.Points[1].X, e.Points[1].Y);
	bounds = _imageViewer.ConvertRect(null, ImageViewerCoordinateType.Control, ImageViewerCoordinateType.Image, bounds);
	// 使用这个坐标来创建一个识别区域
	OcrZone ocrZone = new OcrZone();
	ocrZone.ZoneType = OcrZoneType.Text;
	ocrZone.Bounds = new LogicalRectangle(bounds);
	_ocrPage.Zones.Add(ocrZone);
	// 进行识别，获取文字
	_ocrPage.Recognize(null);
	// 取得识别结果
	IOcrPageCharacters pageCharacters = _ocrPage.GetRecognizedCharacters();
	_zoneCharacters = pageCharacters[0];
	// 刷新Viewer来绘制识别字符
	_imageViewer.Refresh();
	// 使用Messagebox来显示识别结果
	string text = _ocrPage.GetText(0);
	if (string.IsNullOrEmpty(text))
		text = "[无文字]";
	MessageBox.Show(this, text);
}

12. 最后，添加如下代码，将识别的文字绘制在图片上：

private void _imageViewer_PostRender(object sender, ImageViewerRenderEventArgs e)
{
	// 绘制识别结果，如果有的话
	if (_zoneCharacters == null)
		return;
	Graphics graphics = e.PaintEventArgs.Graphics;
	using (Brush characterBrush = new SolidBrush(Color.FromArgb(128, Color.Black)))
	{
		foreach (OcrCharacter character in _zoneCharacters)
		{
			// 取得字符位置
			LogicalRectangle characterBounds = character.Bounds;
			// 字符位置是一个逻辑区域, 有可能在单位像素外，将它转换为像素
			LeadRect bounds = characterBounds.ToRectangle(_ocrPage.DpiX, _ocrPage.DpiY);
			// 转换这个位置到Viewer上
			// 注意，这个Demo并没有旋转图片所以你需要使用四个点来定位
			bounds = _imageViewer.ConvertRect(null, ImageViewerCoordinateType.Image, ImageViewerCoordinateType.Control, bounds);
			// 高亮字符区域
			graphics.FillRectangle(characterBrush, bounds.X, bounds.Y, bounds.Width, bounds.Height);
			graphics.DrawRectangle(Pens.Black, bounds.X, bounds.Y, bounds.Width - 1, bounds.Height - 1);
			// 最后绘制字符
			graphics.DrawString(new string(new char[] { character.Code }), this.Font, Brushes.White, bounds.X, bounds.Y);
		}
	}
}

13. 保存然后编译执行。

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