我们不需要水晶球来展望未来——我们只需要分析。普遍的共识是商业智能将变得更加智能，尤其是当我们开始看到 Web 3.0 世界的出现时。
Web 1.0 是第一代互联网，尽管当时只是将其称为万维网。回到 20 世纪 90 年代初期，Web 的这一迭代由静态网页组成，我们可以在其中在线搜索信息并阅读它。
那是 Altavista、Netscape 和 Yahoo 的时代，那时我们可以读取数据但不能与之交互。“电子商务”的基本模式也是从静态网页上查找电话号码，然后拨打该电话号码。随着技术的进步，逐步衍生出Web 2.0——新一类互联网应用的统称，是一次从核心内容到外部应用到的革命。当下，我们处于由分布式 IT 架构和云计算提供支持的 Web 2.0时代，真正的电子商务以及手机、社交媒体和应用程序的兴起。Web 3.0 是 Web 的下一个迭代——虽然它仍处于起步阶段，但它有可能颠覆 Web 2.0 并推动数据分析的进步。
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Web 3.0到底是什么？
关于“Web 3.0”的实际含义存在很多混淆。该术语创造于 2014 年，用于指代区块链和加密货币。然而，从那时起，它就演变成一个包罗万象的短语，指代互联网的下一代。
《哈佛商业评论》上的一篇文章称，“这个绰号是重新布线网络工作方式的项目的便捷简写，使用区块链改变信息的存储、共享和拥有方式”。
与 Web 2.0 不同，Web 3.0采用去中心化的 Web 方法。它建立在区块链和基于令牌的技术之上，包括加密货币和不可替代的令牌。它将使网络更加身临其境——就像元宇宙一样。但它也将尝试解决困扰 Web 2.0 的安全和隐私问题，例如用户数据的收集和滥用。
德勤将 Web 3.0描述为空间网络，“它最终将消除我们今天所知道的数字内容和物理对象之间的界限。我们称其为‘空间’，因为数字信息将存在于空间中，与物理世界融为一体且密不可分，”德勤的一篇文章称到。
许多技术将为空间网络做出贡献，包括增强现实、虚拟现实和混合现实 (AR/VR/MR)、人工智能和机器学习 (AI/ML)、高级网络（如 5G）、物联网设备和传感器以及分布式账本技术（如区块链）。
“通过极大地改善直观交互并提高我们为企业和消费者提供高度情境化体验的能力，空间网络时代将激发新的机会，以我们今天才刚刚开始想象的方式提高效率、沟通和娱乐。对于具有前瞻性思维的领导者，它将创造新的业务优势潜力——当然，也会带来需要监控的新风险。”德勤在文章中称到。Web 3.0，或空间网络，也将由更快的网络提供支持，包括 5G、LTE 和 Wi-Fi 7，这将提高我们收集和整理数据的速度。
Web 3.0和大数据
那么这对于大数据分析意味着什么呢？
Web 3.0可以帮助解决“脏”数据的问题，这些数据不准确、不一致或不完整——或者不合规。“数字同意、选择加入和隐私通知是日益以消费者为中心的商业环境中的新规范。出于这个原因，不遵守 GDPR 或 CCPA 等隐私法规的行为如果被忽视，从长远来看最终会给组织带来更多的成本。”The Pipeline 的说法如上。同时，第三方数据可以定期通过数据经纪人在公开市场上买卖。这些数据可以有多种形式，从电子邮件列表到消费者资料，但不能保证这些数据准确或完整（甚至合规）。数据经纪人通常会将来自各种不相关来源的数据拼凑在一起，这通常会导致数据质量不佳。清理这些数据的成本很高，但它也会损害客户的信任——而且很难为此定价。然而，以上这些让 Web 3.0有了用武之地。Web 3.0基于区块链，而区块链分类账是不可变的，这意味着数据无法更改或篡改。
“区块链消除了第三方参与，就像加密货币在很大程度上消除了银行参与货币交易一样。同样，Web 3.0有望通过启用 P2P 连接和去中心化系统来消除第三方数据代理，这些系统允许企业直接与客户联系，”Entrepreneur在一篇文章中的描述到。
借助 Web 3.0，企业可以直接从源头访问准确、可靠的数据。这也将通过从方程式中消除数据经纪人来帮助提高透明度并保护消费者隐私。事实上，在未来我们甚至可能会看到合成数据生成，这将有助于解决数据隐私问题。“在未来，我们可能会看到大型企业实施项目，从真实数据中提取模式和分布，以生成大量用于机器学习模型训练的合成数据，”福布斯技术委员会表示。
商业智能的演变
在商业智能的早期，您需要 IT、分析或数据科学背景才能使用 BI 工具。对于业务用户而言，这意味着向 IT 部门发送查询并等待数天，有时数周才能获得响应。大多数业务用户转而依赖静态电子表格来编译和分析数据——这通常是一个容易出错和重复的艰苦过程。决策通常基于旧的，有时甚至是过时的数据。但是 BI 是随着 Web 一起发展的。在过去十年中，我们见证了大数据和分布式计算的兴起。多亏了云，大大小小的组织都可以获得可扩展的计算能力，以实现近乎实时的处理和近乎即时的洞察力。而且，随着静态电子表格已经发展成为交互式业务仪表板和可视化的方式，业务用户现在可以实现自己的诉求，而非完全依靠IT部门的支援。自助式 BI，如葡萄城Wyn商业智能软件，使这些用户能够设计和共享交互式仪表板和报告。当今的可视化报表工具直观易用，用户无需统计分析背景即可根据实时数据快速做出决策。
除此之外，我们还看到了嵌入式分析的兴起，它允许用户在已有的应用程序中分析数据，例如客户关系管理 (CRM)、企业资源规划 (ERP) 和人力资源 (HR) 系统。
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嵌入式分析是 BI 的游戏规则改变者，因为它可以无缝集成到用户的日常工作流程中。根据 Allied Market Research的数据，嵌入式分析市场正在处于高速增长的阶段，预计到 2026 年将达到 775.2 亿美元，成为增长最快的 BI 趋势之一。这不仅使数据民主化，还有助于提高数据素养、创建数据驱动的文化并节省 IT 资源。
那么下一个会是什么？
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 将在 BI 的未来发挥重要作用。AI/ML 的一个重要组成部分是自然语言处理 (NLP)，它允许计算机以书面或口头形式“理解”、解释和学习人类语言。另一个组成部分是计算机视觉，它使用相机来获得对图像和视频等视觉信息的高级理解。添加自适应人工智能，它可以从模式中学习并调整行为，使得商业智能变得更加智能。但 Web 3.0不仅仅涉及先进技术，而且有可能改变我们与数据交互的方式。
想象一下，戴上虚拟现实头戴式耳机与元宇宙中的同事会面——这些同事可能实际位于其他城市甚至其他国家/地区——在那里你们可以作为一个团队一起探索数据集。虽然我们开始看到数据的民主化，这使得所有人（包括非技术用户）都可以通过自助服务工具进行分析，但这将进一步渗透到组织中，并有助于建立数据驱动的文化。
BI 和元宇宙
也许地平线上最大的游戏规则改变者之一是元宇宙。虽然仍处于起步阶段，但它在 BI 方面具有很大的潜力——不仅可以创建更多的数据进行分析，还可以提供新的空间分析技术。
据毕马威称，元宇宙开创了大数据分析的新纪元。毕马威加拿大科学与创新总监 Aranka Anema 表示：“3D 结构化和非结构化数据的集成以及先进空间分析技术的应用将带来新的客户和市场洞察力，以前所未有的方式开启数字经济。”
虚拟世界是一个连接的三维环境，它将物理世界和虚拟世界结合在一起，可通过虚拟现实耳机和增强现实眼镜等设备访问。虽然我们仍在观望元宇宙究竟将如何演变，但毫无疑问它将影响我们收集数据和使用分析的方式。VentureBeat上的一篇文章称：“如今，公司有可能在大量客户在线浏览时了解他们周围的可行见解，但在元宇宙时代，个人产生的数据量将大幅增加。”而这不仅仅与数据量有关。正如VentureBeat指出的那样：“随着个人在身临其境的虚拟环境中放弃他们的虚拟化身键盘，我们可能会看到在构建预测模型和决策活动时对大数据分析的依赖性要大得多。”
原文地址：https://wyn.grapecity.com/blogs/how-business-intelligence-bi-is-evolving-in-a-web3-world
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