什么是数据可视化

数据可视化:Data Visualization,即与视觉传达, 定义:为了清晰有效地传递信息,数据可视化使用统计图形、图表、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码,以便在视觉上传达定量信息。

数据可视化对企业的重要性

有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更容易理解和使用。为了有效地传达思想概念,美学形式与数据功能在可视化中齐头并进,通过直观地传达关键的数据与特征,从而实现业务深入洞察。

数据可视化是企业进行数据分析,数据挖掘,数据治理非常重要的方式。

BI工具与数据可视化

BI 工具是提供的是一套完整的数据解决方案,将业务数据进行有效的整合,建模,分析,以可视化的方式呈现,快速准确的定位关键数据,辅助决策。 因此BI工具的最后一个环节是将关键业务可视化的呈现后进行数据分析。因此BI工具的核心功能是数据可视化功能。


f4bf7af78b2811e4c5be54e936ba9b0.png

5a4116512cc7937dd433ac2289c96a9.png


嵌入式商业智能应如何提供数据可视化功能?

嵌入式商业智能需要为您的大屏应用考虑得更多:

1. 支持不同场景下的数据可视化应用,支持 200+ 可视化类型包括图表、3D 动效、3D 模型、GIS 地图,满足任意的数据个性化展示的需要

2. 支持不同尺寸屏幕自适应、多页面仪表板、自动数据刷新、3D动画特效等。适用数字孪生,物联网实时数据分析等领域。并已经应用到智慧园区、智能车间、健康医疗、电力能源、校园安全、数字指挥中心等场景。

3. 支持拖拽式设计,以拖拽方式快速设计仪表板,支持磁贴布局和自由叠加布局,而且支持多页面仪表板功能。让业务人员无需高学习门槛,可根据业务场景需要自行设计报表和仪表板。

Picture1.gif

4. 开放的可视化插件机制,可以将Echarts、D3.js、ChartJS、G2、3D模型等集成到仪表板中,满足多种可视化效果的需要。

5. 交互式探索分析,支持在可视化分析呈现后,支持用户可进行图表联动、钻取、排名、排序、过滤、图表切换、条件预警等交互探索功能。