近年来,越来越多的企业受到大数据、数字孪生、数字化转型等IT技术和信息化管理思想的冲击,希望将现有信息化系统的数据进一步融合,形成整个企业的数据资产,因此,数据中台被普遍应用。同时,在商业智能领域,直接在应用软件中增强数据分析的需求也变得非常强烈,企业亟需借助嵌入式分析,解决目前在跨多套系统进行数据分析方面存在的难题。

对于许多软件公司来说,近三年是他们搭上嵌入式分析列车的黄金时期。很多对IT市场嗅觉敏锐的老板和产品经理,特别是做ERP、OA、SaaS等应用软件的,已经意识到,如果谁能抢先向客户提供具备嵌入式分析能力的产品,那么他的公司将在新的竞争中赢得先机。

早在五年前,很多研究国外商业智能软件市场的机构就已经发现:在美国,嵌入式分析已经成为整个商业智能细分市场中占比很高的一个分支,出现了包括Sisense、Logi、Kyubit等非常有竞争力的嵌入式BI;同时,Qlik、Power BI 等,也纷纷看好嵌入式分析的赛道,在产品的嵌入式方面加快布局,并先后推出了嵌入式分析功能。国内很多应用软件已经在项目和产品中使用嵌入式BI。虽然传统的商业智能平台更为常见,但是,从数据大融合的趋势看,取而代之的很可能是嵌入式BI工具。

嵌入式分析与BI的关系

商业智能(BI)是一个技术驱动的数据分析过程,企业可以使用BI来识别其运营中的差距和机会,并实时监控业务需求,以便对不断变化的环境做出快速反应,通过分析数据为商业决策的制定提供支撑。

嵌入式分析是指将仪表板和报表等商业智能(BI)工具以各种方式集成到软件应用程序中,为软件程序提供加工数据、设计看板和报表、自主分析等数据分析能力。嵌入式BI就是专门为嵌入式分析而生的BI分析工具。通过嵌入式BI工具,最终用户可以查看报表和仪表板,并可以自助创建仪表板,让数据分析真正成为其日常工作流程的一部分。

通过一个有效的嵌入式BI工具,用户可以改进决策过程,实现更为即时的数据分析过程,响应瞬息万变的市场决策需求。

如何实现嵌入式分析

如果从零开始在应用软件中去开发一个包含数据建模、设计、可视化分析、报表统计的功能,技术难度和开发成本是非常高的。同时,数据分析功能本身并非应用软件厂商的主业和产品的核心功能,无论是在技术实现还是需求方面,自己开发的风险可想而知。同时,市场上目前已经有在嵌入式分析赛道做得很好的产品——嵌入式BI工具。嵌入式BI工具已经为软件公司考虑了增强自有应用软件所需的所有功能。与自主研发相比,直接采用嵌入式BI工具,是一种更好的实现嵌入式分析的方案。

目前市场上嵌入式分析能力比较好的BI工具

据全球最大的软件产品选型平台G2统计,在美国,目前流行的嵌入式BI分析工具包括:

  • LogiAnalytics
  • Sisense
  • Looker
  • QlikSense
  • ZohoAnalytics
  • Exago
  • DundasBI
  • Yellowfin BI

在中国,也有软件公司在嵌入式分析领域进行布局。专注于软件开发技术和低代码平台的葡萄城,早在2018年就推出了其嵌入式分析工具——Wyn Enterprise嵌入式商业智能(BI)和报表软件。Wyn Enterprise 提供了强大的API和 OEM 白标集成能力,全面满足行业应用软件数据加工、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、以及数据填报等数据分析需求,帮助软件公司增强自有应用软件产品的数据分析能力和交付商业智能项目。

使用嵌入式分析的好处

1、提高数据分析能见度

一个强大的嵌入式分析工具可以提高企业基于业务流程的数据分析能力,进而优化企业的管理流程。使用嵌入式分析,您可以快速地在业务处理时查看和分析数据,而无需离开应用程序,不仅可以节省时间、提高生产率,还可以简化业务人员的信息系统环境。

2、将数据即时转化为有价值的信息

合适的嵌入式分析工具可以为用户提供全面的数据分析见解,为业务战略的制定提供依据。通过识别数据中的对比/占比变化、发展趋势等特征,帮助用户更轻松地发现新的机会。

3、更好地与业务系统融合

嵌入式分析工具可帮助您的业务部门更加高效地协同工作。使用嵌入式分析工具,可以使数据分析功能从权限控制、界面、操作体验等各方面深度融合,用户不需要担心多套系统的维护成本。同时,企业的信息中心也无需再为后期多个系统打通而烦恼。

4、获得产品竞争优势

嵌入式分析工具不仅可以帮助软件公司增强自有产品的数据分析价值和竞争力,更能帮助最终客户分析和了解业务运营情况,从而做出明智的商业决策,并在商业竞争中取得优势。

如何选择合适的嵌入式BI工具?

对于嵌入式BI工具,有几个重要的指标值得关注:

集成能力

将嵌入式商业智能功能集成到业务应用程序中时,用户可以访问仪表板、可视化文件和报表。

白标能力

嵌入式商业智能软件使开发人员能够白标并无缝集成分析,以匹配任何给定应用程序的外观。

可视化能力

用户可以简单快捷地创建报表和可视化看板,以更好地解析数据并获得竞争优势。

数据建模能力

支持自助数据建模、加工和数据挖掘过程。这些高级分析功能使用户可以获取数据的高级视图并很好地理解它。

综上所述,可以预见的是,嵌入式分析将成为企业数据分析的新趋势。在数字化转型时代,借助嵌入式分析工具,将企业的各大业务系统的数据打通,让数据分析与业务深度融合,真正地让数据分析赋能企业的经营决策,让企业在日趋激烈的竞争中赢得先机。