1996年，最早提出了商业智能（BI）的概念。在之后的二十多年里，商业智能发展迅速。截至今日，商业智能已经成为一个非常庞大的体系，除了大家熟知的独立运行的商业智能软件之外，嵌入到应用系统内的商业智能分析也逐渐被业界推崇。

这是一个全新的发展方向，我们将其称之为嵌入式分析或嵌入式 BI（以下简称嵌入式 BI）。

什么是嵌入式 BI

嵌入式BI是指在应用程序内集成数据分析的内容和功能，其目标是通过整合和分析相关数据来帮助用户更加智能地工作。用户可以在日常使用的业务系统中直接利用这些数据分析功能，来解决高价值业务问题并提高工作效率。

一、嵌入式BI诞生的背景

嵌入式 BI是多方面因素综合发展的结果。

从市场趋势来看，数据价值的重要性已被决策者们广泛认同，企业的数字化转型也在如火如荼地进行，并且颇见成效；从使用者的角度来看，更多用户期望在应用程序中直接使用数据分析、可视化和报表的功能，而且能够根据自己的需要修改、新建仪表板和报表；从技术发展角度来看，随着自助式BI的发展，BI软件的使用难度得到大幅降低，数据分析不再是专业技术人员或数据分析师的专利，业务人员也完全可以自主使用BI功能。

二、嵌入式BI与传统BI的不同

传统 BI是一个独立的系统，包含技术、流程、人员等，整合了来自多个数据源的数据，然后通过报表和仪表板集中展示分析结果。典型应用场景是提供来自多个部门和业务单元甚至整个组织的、高度聚合的关键信息，从而帮助管理层制定决策。这些系统多为负责数据分析的人员而设计。

嵌入式 BI是一组紧密集成到现有应用程序（如 CRM、ERP、财务系统信息门户等）中的功能，它可以带来额外的数据见解、内容和分析功能，以支持业务活动相关的决策制定。这些任务可能需要来自多个系统的数据和聚合视图，但输出的分析结果不仅仅是对信息的集中简单概述，而是能为整个决策行为的各个环节提供有效的信息支撑。

传统 BI有其自身的重要价值和地位，但传统 BI和承载业务流程的应用程序是完全独立的两个程序界面，用户不得不在多个系统间来回切换才能获取一个业务活动的所需数据。与之不同的是，嵌入式 BI可以完全运行在人们日常使用的应用程序中，是应用程序的一部分功能，通过已有的应用程序为用户提供数据展示和分析功能，以此帮助用户改善数据分析功能的体验并提升工作效率。

总而言之，商业智能是一张地图，用于在漫长的旅行开始之前规划行程。而嵌入式 BI则是您车内的 GPS，可实时指导您的路线规划。

三、嵌入式 BI集成程度模型

嵌入式 BI通过在业务处理和工作流程中更加深入地集成分析能力，将数据展示和操作完全融合到已有的应用系统界面中。

而数据分析能力则可以通过以下一种或多种方式嵌入到应用程序中。

应用程序可以从嵌入式 BI集成度模型的任何一点开始，据研究报告显示，目前应用最为流行的是内联分析模型，而嵌入式 BI具有非常快的增长速度。

如何使用嵌入式 BI获得成功

一、行业软件的全新竞争力和增长点

随着行业软件业务功能的不断完善，同行业软件日趋趋同，竞争更加白热化。同时，随着企业数字化转型的深入，企业自身对数据的使用需求越来越强烈。具有前瞻性的行业软件供应商，已经从以往竞争激烈的业务功能领域，开始聚焦到软件内的数据价值开发领域。在用户的业务处理过程中，在业务软件内直接给用户提供数据分析结果具有更高的及时性和实际价值，企业用户无需寻找业务系统之外的第三方工具来满足业务数据分析的需要，从而提升行业软件给用户的综合价值、用户黏性和产品竞争力，为软件供应商的业务发展带来全新的增长点。

二、行业软件的全新战略意义

从应用软件提供嵌入式分析能力的商业角度考虑， ISV 可获得巨大的战略和运营优势。

1、 增加收入和创造竞争差异化

对于商业软件和SaaS提供商（ISV）而言，项目的商业价值通常围绕着三方面的战略利益：增加收入和创建产品差异化，这同样适用于嵌入式 BI。

  • 增加收入。统计数据表明，93%的商业应用程序提供商表示，嵌入式 BI帮助他们增加了收入。核心应用程序的分析功能平均多收费 25%。当然，收费可以有多种方式，客户购买单独分析模块、具有更高级组件的功能包，或者仅仅能够保持价格不变在竞争对手中保持价格优势。

  • 提升产品差异化。除了在应用程序中提供基本级别的分析之外，ISV 还可以通过添加更复杂的自助式功能和高级分析来实现差异化、通过更直观和开箱即用的功能改进易用性、通过页面嵌入和分析驱动型的工作流实现更深入地集成分析。

2、 更容易吸引新用户

通过向产品添加功能，ISV 不仅可以吸引到需要此类功能的新客户，还可以吸引到需要报表和分析功能的现有客户。

3、 提升销售/售前演示效果

ISV 的市场和销售团队通过视觉上引人入胜的可视化效果可以更好地展示产品价值。将有助于发现潜在客户，在销售周期中增加机会。

4、 提高运营效率

借助增强的嵌入式分析，ISV 还可以提高运营效率。对于致力于解决当前软件问题的公司，选择合适的第三方产品将为关键项目释放出专业的开发人员，节省宝贵的人力资源。通过添加自助分析功能，来自客户的“开发报表请求”数量将大大减少，从而帮助开发人员更专注地完成其他开发任务。

嵌入式 BI的应用形式

以嵌入式商业智能和报表软件Wyn Enterprise为例，嵌入式 BI 常见的应用形式就包括以下几种：

1、 分析结果嵌入

可将设计好的仪表板和报表集成到业务系统，并能进行参数传递、图表联动/钻取、排序、过滤等自助分析操作。

2、 设计器嵌入

可将仪表板、报表、数据源和数据集的设计器全部嵌入到业务系统，从而满足业务系统用户的自助设计需要。

3、 系统白标定制

产品的Logo、名称、主题色、登录画面等均可自定义，从而将产品修改为符合业务系统风格的外观样式。

4、 单点登录集成

通过单独登录（SSO）与业务系统的账户进行集成，同时，基于角色的权限控制方式，提供了细粒度的权限控制能力。

5、 API深度集成

通过调用产品API，可在业务系统内对仪表板/报表进行权限管理、分类管理、重命名、删除等深度集成操作。

6、 产品安装嵌入

将Wyn Enterprise作为业务系统安装包中的一部分，用户只需安装业务系统，便能直接获得数据分析功能。