Gartner 信息技术研究和分析公司成立于1979年,作为一家中立的咨询机构,Gartner面向大型企业和发展中公司提供深入业务场景和技术领域的洞察分析,为客户推进信息化建设工作保驾护航。

2021数据分析及商业智能领域的魔力象限报告(Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms)于 2021 年 2 月 15 日发布,此报告将帮助从事数据分析的企业领导者们合理规划BI发展路线图。

从这份分析报告中,可以得出:

  • BI分析平台的自定义功能在逐步增强,自助服务的概念在BI领域正在发生变化
  • 云生态系统与生产力工具的协调已经成为关键的选择因素

一、2021数据分析及商业智能领域的魔力象限图

从魔力象限图中,可以看到:

  1. 微软在BI领域遥遥领先,已经和Tableau拉开较大的差距
  2. Amazon Web Services、Google(Looker)、Infor为新进入者
  3. Dundas、Logi Analystics、Salesforce、Birst退出魔力象限

二、市场情况及趋势

数据分析及商业智能(ABI)平台的特点是易于使用,并支持完整的分析工作流:从数据准备、可视化探索和分析,到强调自助服务以及增强的用户体验。

ABI市场的供应商从风险投资基金支持的初创企业到大型科技公司。这个市场的绝大多数新支出都是在云部署上,主要的云平台参与者也都出现在这个市场上。在通常情况下,ABI平台为这些云供应商提供了更广泛的云数据管理功能,例如Microsoft Azure Synapse Analytics和IBM cloud Pak for data。

如今,几乎所有供应商都可以使用常见的图表形式(如条形图/柱形图、直线图/面积图、散点图、饼图和地理地图等)和广泛的数据源来构建交互式关键绩效指标(KPI)仪表盘,因此,ABI平台不再因数据可视化功能而有所区别,平台的差异化已经转移到对数据增强分析的支持程度,如利用机器学习(ML)和人工智能(AI)帮助业务人员和数据分析师实现比手动更加高效的数据准备、分析和决策。

因此,对于 ABI 平台而言,增强分析将不再是一种扩展功能,必须借助平台来实现。

ABI平台的用户群体正在扩大。ABI平台诞生之初是为了帮助数据分析人员实现数据自动化分析,现在也被直接应用于最终用户,即消费者群体。该群体的典型特征是不具备技术能力,其更希望直接使用由系统自动生成的数据分析结果。

ABI平台功能包括以下12项关键技术能力:

  1. 安全性:支持权限控制、管理用户、审核平台访问和身份验证的功能。
  2. 可管理性:跟踪ABI平台使用情况和管理信息共享方式(以及由谁共享)的功能。
  3. 云分析:基于存储在云中和本地的数据,支持在云中构建、部署和管理分析的能力。
  4. 数据源连接:允许用户连接、查询和接收数据的功能,同时优化性能。
  5. 数据准备:支持拖放、用户驱动的不同来源数据的组合,以及创建分析模型(如用户定义的度量、集、组和层次结构)。
  6. 目录:能够自动生成和管理分析内容的可搜索目录,从而使最终用户知晓哪些内容易于使用。
  7. 自动洞察:增强分析的核心功能,应用ML技术为最终用户自动生成结果(例如,通过识别数据集中最重要的属性)。
  8. 数据可视化:支持高度交互的仪表盘,并通过图表图像的操作来探索数据。
  9. 数据讲故事:将交互式数据可视化与叙述技术相结合的能力,以便以引人注目、易于理解的形式将分析内容打包并交付给决策者。
  10. 自然语言查询(NLQ):这使用户能够使用输入到搜索框或口语中的术语提问、查询数据和分析内容。
  11. 自然语言生成(NLG):自动生成对答案、数据和分析内容的丰富的语言描述。在分析上下文中,当用户与数据交互时,叙述会动态变化,以解释关键发现或图表或仪表板的含义。
  12. 报告:能够给用户在预定的基础上,创建和分发(或“突发”)配色完美、布局清爽的多页报告。

三、特殊名词解释

1、 增强分析 Augmented Analytics

增强分析的定义是:自然语言的查询和结果描述、增强型的数据准备、自动高级分析和基于可视化的数据探索能力,主要有以下特点:

  • 智能数据发现:易使用,无需专业知识的数据收集-准备-整合和分析,同时允许用户进行分享结果和应用策略,甚至能指出数据间的关系、趋势和模式,并给出可视化的建议,最后帮忙预测策略的结果

  • 增强数据准备:允许结合不同数据源,并帮助用户进行数据源间的关联、展示、类型定义、定级和清洗,方便用户进行各种形式的数据统计,如分类,聚类和回归

  • 增强数据分析:利用机器学习和自然语言处理来完成数据准备和分享,从而自动提供数据洞察

  • 数据增强分析包括以机器学习为基础的数据分析和BI功能,可以嵌入整个数据分析流程中的每一步中,包括数据准备、数据建模和结论生成

2、 数据湖 Data Lake

数据湖是一种大型数据存储库和处理引擎。它能够大量存储各种类型的数据,拥有强大的信息处理能力和处理几乎无限的并发任务或工作的能力。

3、 Gartner 魔力象限的解释

很多人了解魔力象限的两个维度是执行能力和愿景完整度,但并不清楚两者还能再往下拆分,这里一并列举。

  • 执行能力可拆分为产品/服务、整体可行性、销售执行/定价、市场反应和记录、营销执行、客户体验和公司运营。

  • 愿景完整度则分为市场理解、营销战略、产品战略、商业模型、创新性和定位战略(Geographic Strategy,解释上是希望厂商们通过开拓不同的地理区域市场,选择直接开拓或通过合作伙伴、渠道等方式寻求合适的市场)。