什么是嵌入式商业智能(BI)

嵌入式商业智能（BI）软件，也称为嵌入式分析软件，是专门为用户提供在业务应用程序中进行自助分析功能的BI软件。软件开发人员使用嵌入式商业智能工具将分析构建到商业应用程序中，使用户无需依赖第三方BI顾问或客户支持即可访问分析。利用此类BI软件可以轻松地帮助软件公司在自有的软件产品中实现数据分析功能。同时，也可以为企业提供嵌入到OA、ERP、CRM等业务系统的分析功能，使员工能够轻松完成相关分析工作。

嵌入式BI的用户群体可以直接是企业客户，用于与企业内部系统进行融合分析，如与人力资源或ERP系统进行融合，分析业务数据。更主要的用户群体是其他软件公司，这些软件公司将嵌入式BI集成到现有软件中，让自己的软件产品具体数据分析的增值功能。

在全球主流的商业智能软件嵌入能力分布图中， Sisense、Looker、Google等居领导者地位。

国内目前专注于嵌入式商业智能领域的厂商主要是葡萄城，其商业智能产品Wyn Enterprise定位于嵌入式BI，该产品具有丰富的API和强大的集成能力，可以与OA、ERP、钉钉、微信等各类应用软件深度集成。通过深度的嵌入式分析能力全面满足企业数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、数据填报等数据分析需求，让数据分析无处不在。

嵌入式商业智能软件的主要优势

  • 允许用户在日常工作流程中访问数据，而无需退出当前应用程序
  • 允许用户将数据转换为能够嵌入到业务应用程序中的数据模型
  • 自助创建分析报表、仪表板和数据可视化

为什么要使用嵌入式商业智能软件？

业务系统产生了大量数据，这些数据对最终用户是非常有价值的。传统模式下，想要提取和分析数据的用户必须使用独立的BI分析工具，他们需要从应用程序中提取数据并上传到平台。因此，他们需要熟悉独立于业务系统的另一个IT工具，使用门槛很高。嵌入式商业智能是一种新的替代方案，用户可以从现有业务系统的用户界面中访问分析功能。嵌入式商业智能直接在既有的业务系统中为用户提供交互式可视仪表板和报表功能。

这种模式，对使用者来说，可以有效提高生产效率，因为他们可以直接在业务系统中的进行数据分析。同时，部署嵌入式商业智能后，公司的临时数据分析需求，也可以通过嵌入式BI的自助分析能力得到很好的解决。

谁使用嵌入式商业智能软件？

随着大数据与数据科学技术的发展，数据分析续期变得越来越普遍。此时，得益于自助式分析和嵌入式商业智能，任何具备基本软件功能的人都可以从数据中获取见解。决策层、数据运营人员、数据分析师等，比普通业务人员，更需要通过嵌入式商业智能工具，在业务流程中进行数据分析。

嵌入式BI的使用者主要有：

软件开发人员：希望打造具有竞争力的软件产品的产品经理和开发人员，可以使用嵌入式商业智能将分析功能构建到其应用程序中，包括自定义报表和仪表板。

业务用户：通过嵌入式分析简单易用的特点，让业务用户能够随时随地进行数据分析，使他们能够更容易地理解数据，帮助用户挖掘数据的潜在价值。

业务分析师：嵌入式BI可以帮助业务分析师创建为各种角色服务的定制仪表板和分析报告。让分析师能够及时了解快速变化的市场。

数据工程师：借助嵌入式商业智能，数据工程师可以专注于从不同来源提取数据，进一步增强他们为商业用户构建可视化分析、报表和仪表板的能力。

嵌入式商业智能软件的类型

嵌入式商业智能软件通常有两种应用场景：外部嵌入和内部嵌入。在这两种情况下，分析功能都内置在业务应用程序中，唯一的区别在于最终用户。

外部嵌入：将分析功能嵌入到面向客户的应用程序中，使用户能够理解他们正在查看或创建的数据。例如，一家OA的开发公司，在自己的产品中开发了一个数据展示门户，可以在门户中展示和分析OA的相关数据。

内部嵌入：将报表和仪表板集成到企业员工使用的信息系统中，使他们能够对各种系统产生的数据的形成分析­见解。例如，一家企业客户IT部门，该部门引入嵌入式BI，将其集成到企业的OA、ERP管理系统当中，帮助业务人员了解公司内部数据，如销售和营销指标。

嵌入式商业智能软件功能

嵌入式商业智能软件强大的数据处理和分析功能，包括数据建模、报表统计和可视化。具体功能特性如下：

可集成性：提供API的开发度和丰富性，集成方式的灵活性等。集成到业务应用程序中时，用户不仅可以访问仪表板、可视化和报表结果，还可以自助修改和设计。

白标支持：开发人员能够通过白标方式无缝集成分析功能，以完美匹配任何给定应用程序的外观和主题配色风格。

可视化能力：提供丰富的可视化组件，用户可以友好地进行可视化分析，以更好地展示数据的分布特征。

数据建模：支持自助式数据建模、加工和探索过程。提供高级分析功能，帮助用户更好地理解数据。

嵌入式商业智能软件相关的趋势

数据分析不仅限于IT部门和数据专家。自助分析平台与人工智能（AI）相结合的兴起，推动了嵌入式商业智能的发展。这些产品的功能允许用户使用自然语言处理（NLP）软件查询数据，并允许用户使用AI和机器学习软件来挖掘数据。

嵌入式商业智能的趋势具体表现在以下的两个方面：

1、人机对话：用户可以使用自然语言（如“本周销售情况如何”或“谁是本月表现最好的员工”）找到关于数据问题的更深层次的答案。这种更加直观的数据查询方法将扩大分析工具用户群。

2、人工智能驱动的洞察：最终用户可以利用机器学习的力量发现隐藏的洞察，这项技术可以让用户更加智能地理解数据，为管理者制定决策提供数据支撑。

嵌入式商业智能软件的潜在问题

国产化支持问题：在软件国产化的大趋势下，软件公司和企业客户应该考虑选择具有完全自主知识产权的国产嵌入式商业智能软件，作为集成到自有软件产品或信息系统的数据分析方案。目前，在国内的嵌入式商业智能领域，葡萄城的Wyn Enterprise不仅拥有完全国产的自主知识产权，同时，还完成了与中标麒麟、统信、万里红等国产操作系统和达梦、南大通用、人大金仓等国产数据库的兼容适配，是非常合适的国产化嵌入式BI选型参考。

数据安全性问题：数据作为企业的核心资产，企业必须考虑安全相关的因素。在保障数据不会出现泄露的前提下，根据企业的管理权限，进行数据权限控制，以确保正确的用户看到正确的数据。

总结

商业智能软件作为重要的数据分析工具，一直作为一款独立的软件产品存在，为中大型企业提供数据分析的解决方案。近几年来，数据价值的重要性已经被决策者们广泛认同，企业的数字化转型也在加速。更多用户期望在应用程序中直接使用数据加工、可视化和报表的功能进行自助式大数据分析。嵌入式商业智能技术，正在逐渐成为数据分析领域新的趋势。嵌入式BI作为融合分析的重要技术工具，将被越来越多的软件公司引入到自己的软件产品当中。企业客户希望在业务系统中进行大数据分析的诉求也通过嵌入式BI得到有效的满足，嵌入式商业智能将在未来获得长足的市场发展机会。