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LEADTOOLS为.NET(C# & VB.NET)、C/C++、Java和Web开发者提供了快速且精确度高的 OCR SDK技术。利用LEADTOOLS高级OCR工具包,可以快速的开发健壮的、可扩展的、高性能识别的文档处理应用程序,这些应用程序可提取出扫描文件中的文本,将图像转化为文本搜索格式,如PDF、PDF/A、DOC、DOCX、XML、XPS等。LEADTOOLS广泛支持40余种字符集,编程者通过提供多语言的解决方案扩展用户群,包括英语、西班牙语、法语、德语、日语、中文、阿拉伯语等。

本文主要为大家介绍在OCR文档中如何处理和识别页面以及创建具体应用程序的步骤。

本文概述:

  • OCR知识简介
  • 创建“使用OCR识别英文”应用程序的具体步骤

 

OCR知识简介

 

OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。

OCR的识别过程为:图像输入、预处理;二值化;噪声去除;倾斜校正;版面分析;字符切割;字符识别;版面恢复;后处理,校对。

 

创建“使用OCR识别英文”应用程序的具体步骤

 

根据以下步骤,您可以轻松创建一个使用OCR识别英文的应用程序。

1. 打开Visual Studio .NET。

2. 点击 文件->新建->项目…。

3. 打开新建项目对话框后,在模板中选择“Visual C#”或“Visual Basic”,随后选择“Windows窗体应用程序”。在名称栏中输入项目名称“OcrTutorial”,并使用“浏览”按钮选择您工程的存储路径,点击“确定”。

4. 在“解决方案资源管理器”中,右击“引用”,选择“添加引用”。在“引用管理器”中,浏览选择Leadtools For .NET文件夹” <LEADTOOLS_INSTALLDIR>\Bin\DotNet\Win32”,选择以下的DLL:

  • Leadtools.dll
  • Leadtools.Codecs.dll
  • Leadtools.Forms.dll
  • Leadtools.Forms.DocumentWriters.dll
  • Leadtools.Forms.Ocr.dll
  • Leadtools.Forms.Ocr.Advantage.dll
  • Leadtools.Codecs.Bmp.dll
  • Leadtools.Codecs.Cmp.dll
  • Leadtools.Codecs.Tif.dll
  • Leadtools.Codecs.Fax.dll

注意:添加Leadtools.Codecs.*.dll引用后,可使用BMP、JPG、CMP、TIF和FAX图像文件格式。如果您想使用更多的文件格式,可添加相关文件格式的codec DLL至应用程序。

5. 将Form1切换至代码视图,将以下代码添加至using 部分:

  1: [C#]
  2:    using Leadtools;
  3:    using Leadtools.Codecs;
  4:    using Leadtools.Forms;
  5:    using Leadtools.Forms.DocumentWriters;
  6:    using Leadtools.Forms.Ocr;
  7:    using Leadtools.ImageProcessing;

 

6. 将以下私有变量添加至Form1类:

  1: [C#]
  2:    private IOcrEngine _ocrEngine;
  3:    private IOcrDocument _ocrDocument;

 

7. 将以下代码添加至Form1的构造函数:

  1: [C#]
  2:    public Form1()
  3:    {
  4:       InitializeComponent();
  5:       //解锁OCR功能,用您的密钥替换此处   
  6:       string MY_LICENSE_FILE = "d:\\temp\\TestLic.lic";
  7:       string MY_DEVELOPER_KEY = "xyz123abc";
  8:       RasterSupport.SetLicense(MY_LICENSE_FILE, MY_DEVELOPER_KEY);
  9:       //初始化OCR引擎		
 10:       _ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Advantage, false);
 11:    }

 

8. 拖拽5个button控件至Form1。Button的名称默认为“button1,button2…”,根据以下表格修改相应的Text属性:

Name

Text

button1

启动OCR引擎

button2

添加页面

button3

删除页面

button4

识别文档(英文)并保存为pdf

button5

关闭OCR引擎

如下图:

QQ截图20140925142043

9. 将以下代码添加至button1(启动OCR引擎)按钮的Click句柄中,启动OCR引擎

  1: [C#]
  2:    private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
  3:    {
  4:       //启动OCR引擎
  5:       _ocrEngine.Startup(null, null, null, @"C:\LEADTOOLS 18\Bin\Common\OcrAdvantageRuntime");
  6:       //创建文档
  7:       _ocrDocument = _ocrEngine.DocumentManager.CreateDocument();
  8:       MessageBox.Show("OCR引擎成功启动");
  9:    }

 

10. 将以下代码添加至button2(添加页面)的Click句柄中,将多页的图像文件添加至OCR文档:

  1: string tifFileName = Path.Combine(Application.StartupPath, @"..\..\..\Pic\Ocr.tif");
  2: 
  3: //将4个单页的图像Ocr1.tif、Ocr2.tif、Ocr3.tif、Ocr4.tif合并为Ocr.tif
  4: if (File.Exists(tifFileName))
  5:     File.Delete(tifFileName);
  6: using (RasterCodecs codecs = new RasterCodecs())
  7: {
  8:     for (int i = 0; i < 4; i++)
  9:     {                   
 10:         string pageFileName = Path.Combine(Application.StartupPath, string.Format("..\\..\\..\\Pic\\Ocr{0}.tif", i + 1));
 11:         using (RasterImage image = codecs.Load(pageFileName))
 12:             codecs.Save(image, tifFileName, RasterImageFormat.CcittGroup4, 1, 1, 1, -1, CodecsSavePageMode.Append);
 13:     }
 14: }
 15: 
 16: //将共4页的TIF文件添加至OCR文档
 17: _ocrDocument.Pages.AddPages(tifFileName,1,-1,null);
 18: int pageCount = _ocrDocument.Pages.Count;
 19: 
 20: // 显示此文档每个页面的相关信息                       
 21: string message = string.Format("总页数为 {0}\n",pageCount);
 22: for (int i = 0; i < pageCount; i++)
 23: {
 24:     message += string.Format(
 25:    "第{0}页:\n页面大小 = {1} * {2}\n分辨率 = {3} * {4}\n每个像素的位数 = {5}\n",
 26:    i+1,
 27:    _ocrDocument.Pages[i].Width, _ocrDocument.Pages[i].Height,
 28:    _ocrDocument.Pages[i].DpiX, _ocrDocument.Pages[i].DpiY,
 29:    _ocrDocument.Pages[i].BitsPerPixel);
 30: }           
 31: MessageBox.Show(message);

11. 将以下代码添加至button3(删除页面)的Click句柄,从OCR文档中移走了所有的页面

  1: [C#]
  2:    private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
  3:    {
  4:       //从OCR文档中移除所有添加的页面
  5:       _ocrDocument.Pages.Clear();
  6:       MessageBox.Show("所有页面已被移除");
  7:    }

 

12. 将以下代码添加至button4(识别文档(英文)并保存为pdf)的Click句柄,识别文档中的英文字符,并将识别的结果保存为pdf文档

  1:  // 识别所有页面
  2:  // 注意,我们不需要调用AutoZone,引擎会检查页面是否被分区,若无,则会自动分区
  3:  _ocrDocument.Pages.Recognize(null);
  4:  // 将结果保存为PDF文件
  5:  string pdfFileName = Path.Combine(Application.StartupPath, @"..\..\..\Pic\Result.pdf");
  6:  _ocrDocument.Save(pdfFileName, DocumentFormat.Pdf, null);
  7:  // 显示我们刚刚保存的PDF文件
  8:  System.Diagnostics.Process.Start(pdfFileName);

 

13. 将以下代码添加至button5(关闭OCR引擎)按钮的Click句柄,关闭OCR引擎

  1: // 释放此文档
  2: _ocrDocument.Dispose();
  3: // 关闭OCR引擎
  4: _ocrEngine.Shutdown();
  5: MessageBox.Show("OCR引擎关闭");

 

此段代码会将最终的识别结果保存为PDF文件。若您想将图像的文字保存为文本搜索格式,可依照以下步骤:启动OCR引擎->添加页面->识别文档(英文)并保存为pdf->删除页面->关闭OCR引擎。

14. 编译、运行程序。结果如下图:

1

2

 

4

5

6

 

DEMO下载:

 

本文提供的Demo可以高效准确的识别出文档中的英文,为了运行此demo,你需要下载LeadTools全功能试用版

 

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