本次发布版本的新特性?
- 全新控件SpreadJS视图(Spread.Views)

- Excel纯前端导入导出


- 跨平台设计器

- 增强拷贝粘贴


- 单元格内边距和标签

- 增强范围选择

- 年度和月度迷你图
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行业方案
技术方案
原有SpreadJS产品正式更名为SpreadJS表格(Spread.Sheets)。伴随着SpreadJS新版本的发布,我们推出了全新的SpreadJS视图(Spread.Views)控件并正式加入
发布于 2016/12/05 00:00








葡萄城是专业的软件开发技术和低代码平台提供商,以“赋能开发者”为使命,致力于通过表格控件、低代码和BI等各类软件开发工具和服务,一站式满足开发者需求,帮助企业提升开发效率并创新开发模式。葡萄城开发技术始于1980年,40余年来始终聚焦软件开发技术,有深厚的技术积累和丰富的产品线。是业界能够同时赋能软件开发和低代码开发的企业。凭借过硬的产品能力、活跃的开发者社区和丰富的伙伴生态,与超过3000家合作伙伴紧密合作,产品广泛应用于信息和软件服务、制造、交通运输、建筑、金融、能源、教育、公共管理等支柱产业。
物流大促期间出库单量积压场景下,不同仓的生产操作人员需要在统一数据源基础上进行基于自身仓情况的个性化查询分析,从而能够实时监控客单情况,防止积压。要想实现这样的功能,对数据分析平台的要求就非常高。在引入SpreadJS之后,Udata平台可以为客户提供更高效的数据查询方案。
在信息技术应用创新加速推进的背景下,SpreadJS 作为具备完全自主知识产权的国产表格控件,凭借其卓越的产品性能和全面的技术适配能力,成为用友 BIP 平台数智报表模块的核心组件。该产品深度融入 BIP 平台架构,从基础参数配置、智能报表建模、自动化任务流程,到多维数据分析及可视化输出,实现了报表全生命周期管理的闭环。
由航天信息软件研发的智慧统计平台,基于某统计局的报表填报系统项目而开发的,通过嵌入纯前端表格控件 SpreadJS,该平台实现了在线报表设计及分析功能,通过拖拽元数据(指标)可以快速设计各类报表样式,实现表内、表间审核公式和表内、表间计算公式等。
通过与Wyn 商业智能的深度集成,实现了各个考场、考试场次、学生考试数据的隔离与考试平台数据集成,实现了考生自动授权登录、考试计划的制定,并能够进行在线大数据分析学习、实训、考试。
在智慧道路交通平台的开发过程中,Wyn可以媲美一些数据中台产品,可以说就是一个小数据中台。不但能够实现数据的可视化,同时也具备数据多源融合分析的能力。
葡萄城深耕软件开发技术四十余年,始终以 “赋能开发者” 为使命,持续推动开发工具的演进与普及。从控件技术到可视化开发,从模型驱动到低代码平台,从系统集成到 AI 智能体,葡萄城将数十年企业级软件架构经验、工程化能力与技术积淀,汇聚于活字格 AI 驱动型企业级低代码开发平台,为企业数字化建设提供全栈、全周期、全场景的技术底座。活字格从诞生之初便定位于支撑企业核心业务、承载复杂系统、保障长期演进的企业级平台,而非轻量表单工具,可稳定支撑 ERP、MES、WMS、CRM、集团管控、生产管理等大规模、高复杂度、长生命周期系统建设,真正做到 “低代码不低能,可视化更可靠”。
我国信创产业在政策与市场驱动下进入全面落地阶段,2027 年产业规模预计破 3.7 万亿元,但企业替换中面临国外软件依赖、传统开发低效、Excel 替代难等挑战。葡萄城凭借 40 余年技术积累,打造 “低代码 - BI - 表格技术” 全栈信创产品体系。活字格适配国产软硬件,实现快速开发;Wyn 助力数据驱动决策;SpreadJS 与 GcExcel 解决 Excel 替代痛点。其方案已在铁路、特种设备检测等多行业落地,未来将深化生态合作,助力企业掌握自主开发能力,加速数字化转型。
本白皮书由葡萄城编制发布,系统拆解企业级 AI 智能体的核心架构、能力分级与工程化落地方法,为开发者与企业提供从原型验证到集群部署的全流程指南,助力 AI 技术在企业级场景的安全、规模化应用。
当前,全球制造业正朝着高端化、智能化、绿色化方向加速演进,我国 “十 五五”规划进一步明确以数字化转型推动制造业高质量发展,鼓励企业采用轻量 化、低成本、快速落地的数字化工具,破解转型瓶颈。低代码开发技术凭借门槛 低、周期短、易集成、可灵活迭代的特性,已成为制造企业推进数字化转型的重 要选择,在生产管理、质量管控、设备运维、供应链协同、数据决策等场景中广 泛落地,有效缓解企业 IT 资源不足、定制化成本高、需求响应慢等现实难题。 为全面呈现低代码在制造业的真实应用现状、核心价值与发展趋势,本次调 研面向全国制造企业、数字化服务商、系统集成商及精益咨询机构开展全景数据 采集与深度访谈,系统梳理应用场景、用户需求、痛点瓶颈与技术诉求,并结合 AI 融合创新与产业政策方向,形成《制造业低代码全景调研报告 —— 应用场 景、核心需求与技术能力》。
本白皮书从软件工程视角,系统阐述低代码在企业核心系统建设中的价值、能力边界与演进路径。面向 CIO、架构师及技术管理者,提供涵盖背景、原理、场景、治理及 AI 结合的完整认知框架,解答低代码技术如何与既有架构协同、构建可持续治理机制等核心问题,助力企业理性引入并有效管理低代码开发平台。
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