BI赋能,打造数据可视化看板新体验

在当今数字化时代,数据成为企业决策的重要依据。如何从海量的数据中提取有价值的信息,并以直观、易懂的方式呈现出来,是企业面临的重要挑战。商业智能(BI)工具的出现为解决这一问题提供了有效的途径。数据可视化看板作为 BI 的重要应用形式,能够将复杂的数据以图表、图形等形式展示,帮助企业快速了解业务状况,做出准确的决策。本文将以 Wyn 商业智能工具为例,详细介绍如何利用 BI 打造数据可视化看板,为用户带来全新的体验。

烟草行业如何用低代码+ BI 实现数字化转型?

作为新型生产要素,数据日益成为驱动经济发展的基础资源和核心资产。随着烟草行业一体化平台建设的深入,数据在从业务数字化向数字业务化的转变过程中,逐步发展成为数据资源,并升级为数据资产。

如何使用 GcExcel .NET 将 Excel 导出为 PDF

在企业级应用开发中,经常需要将Excel数据导出为PDF格式以便于共享和打印。GrapeCity Documents for Excel(简称GcExcel)作为一款高性能的.NET Excel组件,提供了强大的PDF导出功能。本文将详细介绍如何使用GcExcel .NET实现Excel到PDF的高效转换,包括基础导出方法、高级定制选项以及实际应用中的注意事项。通过本文,开发者可以掌握如何充分利用GcExcel的PDF导出能力,满足各种业务场景的需求。

低代码浪潮下,平民开发者的角色蝶变

在当今数字化转型的浪潮中,低代码(Low-Code)开发平台正以惊人的速度崛起,成为推动企业创新和效率提升的关键力量。Gartner曾经预测,到 2024 年,低代码应用程序开发将占应用程序开发活动的 65% 以上,而到 2025 年,组织开发的新应用程序中有 70% 将使用低代码或无代码技术。这股不可逆转的趋势,不仅重塑了软件开发的范式,更以前所未有的方式,深刻改变了“平民开发者(Citizen Developer)”的角色与定义。

计量检测技术变革,SpreadJS 表格产品为什么能成为技术破局的关键?

在当前技术快速迭代的环境中,数字化测量、AI算法及大数据分析等创新技术的应用,正在深刻影响并重塑计量检测行业的标准体系。行业发展趋势日益明朗,主要体现在三个方面:一是应用场景从实验室静态校准向产线动态监测转移;二是数据分析从单一参数检测升级为多维数据的协同分析;三是业务流程从人工操作向全链路智能管控转变。在此转型过程中,行业普遍面临数据量急剧增加、业务流程复杂以及量值溯源合规性要求提高等多重挑战。传统的数据处理方式,如使用基础数据库或简单的Excel表格,往往在处理复杂数据逻辑、保证数据一致性以及满足严格的合规性要求方面显得力不从心。因此,行业内迫切需要一种更专业、更强大的工具,能够无缝对接现有系统,同时提供高级的数据处理和展示能力。

低代码高速增长下的“危”与“机”:企业如何驾驭?

中国低代码/无代码(LCNC)市场正经历着前所未有的高速增长。IDC数据显示,预计到2027年,中国LCNC市场规模将超过22亿美元,复合年增长率(CAGR)高达36.9%。这一趋势反映了中国企业对快速响应市场变化、提升开发效率和降低IT成本的迫切需求。然而,在这波热潮之下,企业在享受低代码带来“红利”的同时,也必须清醒地认识到其潜在的“危”,并提前谋划,方能真正驾驭这项技术。

开发者指南:选对 AI 编程助手,效率翻倍还不添乱

近期,某技术团队梳理了挑选 AI 编程助手的实践经验,将其总结为一份简明指南。这一过程可类比 “Goldilocks 困境”:有的 AI 过于活跃,有的过于被动,只有少数能做到 “恰到好处”。而 “恰到好处” 的标准,完全取决于开发者的个性化需求。

透视表进化论:AI透视表生成器重塑数据分析

SpreadJS 前端表格控件 V18.1 推出的AI透视表生成器,正以智能化的方式重构这一流程——从“手动拖拽字段”到“自然语言对话”,从“静态表格”到“动态智能分析”,AI技术正推动透视表的构建和使用进入全新的模式。

从传统搜索到智能问答:葡萄城自研 RAG 系统的技术实践与工程落地

在数字化转型浪潮下,企业知识服务体系正经历着深刻变革。如何让用户高效获取所需信息,成为提升产品竞争力和用户满意度的关键。本文将系统介绍葡萄城自研 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)智能问答系统的技术创新、架构设计与工程实践,分享葡萄城在智能搜索与问答领域的探索与思考。

告别复杂语法!SpreadJS AI公式助手:解锁公式函数编写新姿势

SpreadJS V18.1 的 AI 公式助手彻底颠覆传统电子表格操作模式,将 “描述需求→生成公式→解析逻辑” 全流程智能化,为开发者、业务分析师、财务人员带来革命性效率跃升。

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