1996年，Gartner提出了商业智能（BI）的概念。在之后的二十多年里，商业智能迅速发展。到今天，商业智能已经成为一个非常庞大的体系，除了大家熟知的独立运行的商业智能软件之外，嵌入到应用系统内的商业智能分析也逐渐被业界推崇。这是一个全新的发展方向，我们将其称之为嵌入式分析。
应用软件如何借助嵌入式分析，快速提升应用软件在数据端的展示和分析能力，从而进一步扩大应用软件的整体竞争力。 嵌入式分析究竟做了什么，它的优势及关键要素是什么，以及如何为与业务需求契合选择最佳解决方案，这些都是我们知道很多人仍然在问自己的问题
什么是嵌入式分析
嵌入式分析的定义
嵌入式分析是指在应用程序内集成数据分析的内容和功能，其目标是通过整合和分析相关数据来帮助用户更智能地工作。用户在日常使用的业务系统中直接利用这些数据分析功能，解决高价值业务问题并提高工作效率。
嵌入式分析是将实时数据报告、交互式数据分析，及数据可视化，/或高级分析（包括机器学习，自助设计能力）直接嵌入到企业业务应用程序中。数据来源于业务系统的实时产出，数据分析在业务流程中发生，由分析平台管理，可视化和报表直接放置在应用程序用户界面 (UI) 中，以改善业务用户的数据上下文和可用性。
嵌入式分析是一种基于数字化工作场所功能，其中数据分析发生在用户的自然工作流程中，无需切换到另一个应用程序。此外，嵌入式分析往往围绕特定流程进行部署，例如营销活动优化、销售线索转换、库存需求计划和财务预算。
1. 嵌入式分析是一种可集成的数据分析能力。嵌入实时报表和仪表板，可以帮助终端用户能够将可嵌入的分析平台，嵌入到软件应用程序中的数据。通过这种分析，终端用户可以识别和缓解问题，并发现机会，以实现最大化。
2. 嵌入式分析是为最终用户提供了一个窗口，让他们可以看到特定软件应用中的数据。独立的数据分析平台，是需要用户切换业务平台到单独的数据分析平台，会导致用户上下午信息中断，并且切换为另外一个完全不同操作体验和风格的平台，会导致用户很陌生。因此嵌入式分析要完全白标的融入到业务系统中，让用户感受到风格，主题，企业信息完全一致的。
嵌入式分析诞生的背景
嵌入式分析是多方面因素综合发展的结果。从市场趋势看，数据价值的重要性已经被决策者们广泛认同，企业的数字化转型也在如火如荼地进行，而且颇见成效；从应用软件使用者的角度看，更多用户期望在应用程序中直接使用数据分析、可视化和报表的功能，而且，能够根据自己的需要修改/新建仪表板和报表；从技术发展角度看，随着自助式BI的发展，BI软件的使用难度得到大幅降低，数据分析不再是专业技术人员或数据分析师的专利，业务人员完全可以自己使用BI功能。
嵌入式分析的5大好处
1. 提升可持续的竞争优势
如果没在业务系统中嵌入数据分析能力，提供可操作的见解，可能会带来在此领域中落后于竞争对手，毕竟数字化转型最后的一公里就是数据可视化分析，是基础且重要的功能。现在产生的数据比以往任何时候都多，组织希望通过分析来利用他们所购买的软件应用程序中锁定的大量洞察力。因此在业务系统中嵌入数据分析能力，能够使产品保持竞争力。
2. 为用户提升独立自主的数据分析体验
当嵌入BI平台，能够提供全的数据分析功能，增多用户使用应用程序的功能，让用户能够独立自主的数据分析体验。
3. 提升产品价值增收
因为通过现代嵌入式分析技术给客户带来了巨大的数据挖掘价值，即可获得增加收入流和向上销售的机会。分析模块本身可以成为一个额外的收入来源。将仪表盘和嵌入式报告作为你的应用程序的标准功能，并将自动洞察力作为你的销售团队可以向客户追加销售的额外内容。
4. 提升产品发布效率
如果为企业内部自己开发数据分析能力，将不可避免地遇到建立和部署问题、挫折和延误。耗费的时间和开发成本很大，导致产品开发周期长，从数据分析功能中获得收入的时间也会越长，且功能也不一定完善。但是，如果有合适的嵌入式分析工具，将工具嵌入到你的软件中，能够加速产品发布，集中核心资源到产品业务开发中。
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