商业智能与嵌入式商业智能
商业智能的未来并不应该局限于商业智能（BI）工具本身，而是与整体业务和软件生态系统的进一步融合。具体来说，BI的未来是嵌入式商业智能，实时仪表板和数据驱动决策的所有益处，都应该无缝地融入到员工的日常工作流程中。
嵌入式商业智能是将数据和分析结果放在最需要地方的完美实践，通常就是融入到OA、ERP、CRM等其他IT管理工具或者网站、门户中。从个人日常任务到整个团队的工作流程，嵌入式分析将被动分析转变为了主动分析，让我们的工作更有价值。
那么，嵌入式分析是如何将被动分析转化为主动分析的呢？
1、 嵌入式分析可以实现即时的基于数据驱动的决策
商业智能(BI)工具的目的是帮助用户使用数据做出正确的决策。但是，对于需要进行即时判断的情况，用户可能没有充足的时间去追踪关键的数据。现实情况却是，很多时候用户都是通过“拍脑袋”做决定。通过嵌入式BI构建的嵌入式分析能力，完全可以应对这种即时的分析需要。
例如，一家使用CRM的创业公司的销售经理。为了保持销售业绩的正常运转，他需要确保在正确的时间为他的团队分配正确的潜在客户。因此，他必须密切关注各行业客户的年度经常性收入（ARR）。在没有采用嵌入式BI时，该销售经理不得不这样操作：
1、在CRM中发现问题
2、从CRM系统跳转到BI平台
3、登录BI平台
4、在BI平台中去搜索和分析CRM中的关联数据
5、回到CRM分配客户，再去查看其他销售和客户情况
6、再跳到BI系统
如此一直反复下去……
这些重复的无意义的额外步骤，很容易让他的注意力从分配潜在客户这个核心任务上移开，将他带出分配潜在客户的CRM环境——从一个用于管理团队的数据应用平台跳到一个用于决策的分析平台。这样的操作，毋庸置疑，会让他花费太多无效的时间和精力。
但是，如果采用嵌入式BI，他就可以直接在CRM内部直接进行分析操作。发现问题直接分析，根据结果直接分配客户，不必切换到其他平台。他所关注的ARR数据与决策所需的其他重要指标直接可以用于仪表板分析。这样，将大大缩短决策时间，降低没必要的精力投入。
2.嵌入式分析无缝集成到工作流程，让员工更加主动的关注数据
大部分企业的管理和业务，都是离不开流程的，上规模的企业，流程更加繁杂，因此OA办公系统被越来越多的企业作为核心的管理软件。然而，市场上目前大部分的BI工具并没有考虑到在工作流程中进行分析的需求。例如，一个员工提交了费用申请，领导需要审批这个申请，此时，他就需要查看该员工的费用预算执行情况，他需要在审批过程中分析，并将数据结果同步到流程。此时，分析和工作流脱离的问题就暴露出来了。
使用嵌入式BI可以有效的消除这个问题，可以大幅简化工作流执行过程中的操作。它可以将分析直接嵌入到OA工作流程中，可以以附件、超链接等形式伴随工作流。这样，数据驱动的决策可以有效传播给每个团队成员。每个员工在处理流程节点的时候，会更加主动地去关注数据。
3.嵌入式分析与自助式分析的完美融合
嵌入式分析是一种数据分析的存在形式，正如嵌入式BI是一种BI工具。嵌入式BI，在使用方式和体验上和业内的自助式BI非常相似。简单易用、无需代码，通过拖拉拽可视化加工数据和创建分析看板，是构建企业级BI数据分析平台的首选项之一。嵌入式BI的自助式能力，可以帮助企业轻松地形成自己的数据分析文化。
嵌入式分析作为商业智能分析的重要分支之一，越来越多的企业已经开始部署。据Gartner商业智能魔力象限预测，嵌入式分析将在近五年迎来爆发期。伴随着整个大数据环境的普及，企业数据分析意识的增强，企业会更加重视数据分析的价值。嵌入式分析将助力更多的企业转变数据分析意识，变被动分析为主动分析，通过数据分析提升竞争力。
嵌入式商业智能软件相关的趋势
数据分析不仅限于IT部门和数据专家。自助分析平台与人工智能（AI）相结合的兴起，推动了嵌入式商业智能的发展。这些产品的功能允许用户使用自然语言处理（NLP）软件查询数据，并允许用户使用AI和机器学习软件来挖掘数据。
嵌入式商业智能的趋势具体表现在以下的两个方面：
1、人机对话：用户可以使用自然语言（如“本周销售情况如何”或“谁是本月表现最好的员工”）找到关于数据问题的更深层次的答案。这种更加直观的数据查询方法将扩大分析工具用户群。
2、人工智能驱动的洞察：最终用户可以利用机器学习的力量发现隐藏的洞察，这项技术可以让用户更加智能地理解数据，为管理者制定决策提供数据支撑。
嵌入式商业智能软件的潜在问题
国产化支持问题：在软件国产化的大趋势下，软件公司和企业客户应该考虑选择具有完全自主知识产权的国产嵌入式商业智能软件，作为集成到自有软件产品或信息系统的数据分析方案。目前，在国内的嵌入式商业智能领域，葡萄城的Wyn Enterprise不仅拥有完全国产的自主知识产权，同时，还完成了与中标麒麟、统信、万里红等国产操作系统和达梦、南大通用、人大金仓等国产数据库的兼容适配，是非常合适的国产化嵌入式BI选型参考。
数据安全性问题：数据作为企业的核心资产，企业必须考虑安全相关的因素。在保障数据不会出现泄露的前提下，根据企业的管理权限，进行数据权限控制，以确保正确的用户看到正确的数据。
总结
商业智能软件作为重要的数据分析工具，一直作为一款独立的软件产品存在，为中大型企业提供数据分析的解决方案。近几年来，数据价值的重要性已经被决策者们广泛认同，企业的数字化转型也在加速。更多用户期望在应用程序中直接使用数据加工、可视化和报表的功能进行自助式大数据分析。嵌入式商业智能技术，正在逐渐成为数据分析领域新的趋势。嵌入式BI作为融合分析的重要技术工具，将被越来越多的软件公司引入到自己的软件产品当中。企业客户希望在业务系统中进行大数据分析的诉求也通过嵌入式BI得到有效的满足，嵌入式商业智能将在未来获得长足的市场发展机会。
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