Forrester为什么放弃“无代码-No Code”而选了“低代码-Low Code”这个词?

正是因为看到了低代码开发平台中“编码扩展”这一能力的重要性,Forrester在2014年选择了“低代码”而不是“无代码”作为此类开发平台的概念,避免给行业带来误导。最后,我们建议您以现实的期望开始低代码之旅,即使您的项目需要一些编码,仍然可以达到提高软件交付速度和灵活性的目的。

从天猫数据大屏出发,带你看看实时数据可视化究竟是怎么实现的

对于数据可视化,相信大家都不陌生。不管是众人皆知的双11、双12电商数据大屏,还是最近大家关注的疫情数据可视化,都是直接将我们关注的数据,通过各种分析图表和看板,更加直观地呈现在我们眼前。让我们更容易去查看数据的趋势,去记住并理解数据。

干货分享:如何从服务端生成Excel电子表格(Node.js+SpreadJS)

对于Web开发者来说,从数据库或Web服务器获取数据,然后输出到Excel文件以进行进一步分析的场景时有发生。我们的技术团队在跟国内外各行各业用户交流的过程中,就曾发现有很多的用户尝试在Node.js的环境下运行SpreadJS 纯前端表格控件,借助该控件,可以在服务器不预装任何Excel依赖项的情况下,收集用户输入的信息,并将其自动导出到Excel文件中。

PWA 技术落地!让你的站点(Web)秒变APP(应用程序)

这些混合应用开发架构方案的出现,虽然解决了传统 Web 无法与底层系统深层次交互、原生应用更新繁琐、应用开发维护成本过高等问题,但依旧无法满足用户零安装、零更新、用完即走的需求。当我们再次回顾Web技术发展史,能够满足上述需求的技术往往诞生于不经任何加工的传统技术中,如PWA (Progressive Web App)等。

原来,嵌入式BI方案的核心差异全在这,教你如何评估!

事实是,一些表层展现是很容易骗人的。很多BI产品的嵌入式功能,在演示时看起来很棒,但在具体实现时却无法实现。很多软件公司容易犯的一个主要错误是只关注BI产品的功能,而忽略了它与软件和客户环境的集成程度。为了帮助软件公司避免这种错误,在选择嵌入式BI解决方案时,这里有五个因素可以进行参考。

BI许可时代即将结束,嵌入式分析才是商业智能的未来

嵌入式分析并不是什么新鲜事,但集成图表、报告、仪表盘和自助服务工具的技术在过去30年中有了长足的发展。现在,不仅仅软件供应商再将分析工具嵌入到自己的产品中,一些领先的企业也开始通过嵌入式BI来提升企业的数据分析能力。因此,嵌入式分析市场正处在一个开始高速发展的阶段。

IT去中心化?用低代码构建企业数字化平台的最佳实践

企业信息化的从业人员会注意到,公司对软件系统的要求大致可以分为三大类,核心业务系统、非核心的日常应用和临时性应用。

每个产品经理都该知道,为用户提供全新数据体验的方法!

随着互联网和大数据技术的发展,越来越多的企业开始重视数据的价值。伴随着企业数字化转型的大趋势,数据分析需求将进一步爆发。据IDC和Seagate 2021年的一份报告预测,在未来两年内,企业数据的增长率将超过40%。

嵌入式商业智能(BI)知识大全

商业智能软件作为重要的数据分析工具,一直作为一款独立的软件产品存在,为中大型企业提供数据分析的解决方案。近几年来,数据价值的重要性已经被决策者们广泛认同,企业的数字化转型也在加速。更多用户期望在应用程序中直接使用数据加工、可视化和报表的功能进行自助式大数据分析。嵌入式商业智能技术,正在逐渐成为数据分析领域新的趋势。

BI“坚实底座”使用说明书-数据仓库架构设计

商业智能BI技术作为目前大数据技术的重要应用方向之一,被广泛地应用到企业数据分析、数据可视化、数据挖掘、“智慧+”等各类场景。而数据仓库作为其重要的底层数据支撑,与数据中台、数据湖等更广泛的平台,共同为BI技术提供了坚实的数据底座。