这份数据告诉你:2025 年最有潜力的编程语言与开发趋势

JetBrains 在 2025 年度开发者生态报告中,针对全球开发者使用的编程语言、数据库、部署平台等进行了全面统计与分析。 报告中的 “Tools and Trends”板块,揭示了编程世界中最值得关注的工具与趋势变化。从数据可以看出,整个开发生态正在经历三大转向: - 语言格局稳中有变:经典语言依然坚挺,但新语言快速崛起。 - 云与 AI 深度融合:部署和智能开发逐渐成为标配。 - 数据库领域重洗牌:PostgreSQL 正在取代 MySQL 成为主流。

发布于 2025/11/14 11:56

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本文基于 JetBrains 官方发布的 Developer Ecosystem 2025 年度报告中「Tools and Trends」部分整理翻译。

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概览:开发者工具生态正在发生什么变化?

JetBrains 在 2025 年度开发者生态报告中,针对全球开发者使用的编程语言、数据库、部署平台等进行了全面统计与分析。

报告中的 “Tools and Trends” 板块,揭示了编程世界中最值得关注的工具与趋势变化。从数据可以看出,整个开发生态正在经历三大转向:

  • 语言格局稳中有变:经典语言依然坚挺,但新语言快速崛起。

  • 云与 AI 深度融合:部署和智能开发逐渐成为标配。

  • 数据库领域重洗牌:PostgreSQL 正在取代 MySQL 成为主流。

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语言承诺指数(Language Promise Index)

JetBrains 提出了一个有趣的指标——语言承诺指数(Language Promise Index)

该指数综合考虑:

  • ?? 增长的稳定性

  • ?? 采用势头(adoption momentum)

  • ?? 用户忠诚度(loyalty)

    用于评估哪些语言在未来一年中最有潜力持续扩张。

    这不仅仅是“热度排行榜”,更是衡量语言可持续性的风向标。

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榜单观察:谁在领跑?

  • ?? Python 与 ? Java 依旧是生态的“双巨头”,JetBrains 甚至将它们比作“编程界的 Taylor Swift 与 Beyoncé”。

  • ?? Kotlin 成为增长势头最强的语言之一,尤其在跨平台开发中表现亮眼。JetBrains 也呼吁更多开发者参与 Kotlin 社区,目前已拥有超过 700 位活跃贡献者。

  • ?? TypeScript 在过去五年内完成了“翻转剧本”式的爆发式增长,前端与全栈领域已将其视作“新默认语言”。

  • ?? Rust、?? Go、以及 Kotlin 保持持续上升曲线,而 PHPRubyObjective-C 的使用量则逐步下滑。

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我们在构建什么(What We Build)

约 75% 的开发者正在从事网站和业务系统的开发,企业级与 SaaS 项目依然占据主流。 相比之下,游戏、AR/VR、区块链等领域占比相对较小。

值得注意的是,AI 已经被频繁嵌入产品中,它的使用率正接近“数据处理”在产品开发中的普及程度。

换句话说——如今的开发者,不仅在写业务逻辑,也在训练和调用模型。

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平台与部署:云的攀升

  • ?? Web 平台 依旧是部署首选,但桌面与移动端仍有稳定的市场。

  • ??? 云服务使用量持续增长

    • AWS 仍然是使用最广的平台;

    • Google CloudMicrosoft Azure 各占开发者约 25%;

    • 各地的区域云服务(如阿里云、腾讯云)在本地市场表现突出。

      这一格局显示出——**“全球寡头 + 本地多样性”**的云生态已经形成。

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数据库趋势:PostgreSQL 的领先

数据库领域出现了显著变化:

  • PostgreSQL 使用率自 2019 年以来持续上升

  • MySQL 被逐渐超越,已不再是“默认选项”

  • MongoDB、SQLite 等轻量化数据库依然在快速原型与小型应用中占据优势

    如果正在为新项目选型,PostgreSQL 可能是最值得关注的稳健选择。

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AI 的角色:嵌入已成常态

JetBrains 报告显示,嵌入式 AI 已成为开发常态。 AI 参与的范围从:

  • 代码补全与重构

  • 自动化测试

  • 安全漏洞检测

  • 到项目内置智能助手(如 ChatOps / Copilot)

给国内开发者的启示

  1. 经典语言依旧稳健:Java 与 Python 仍然是企业与科研领域的主力。

  2. TypeScript 与系统语言崛起:前端工程化与性能导向语言(Rust、Go、Kotlin)正成为学习新方向。

  3. 云平台多样化趋势明显:选择云时要综合考虑合规、延迟、生态支持。

  4. PostgreSQL 成数据库新宠:更现代的 SQL 语法、更强的扩展能力。

  5. AI 已进入日常开发工作流:不再是实验,而是实用组件。

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