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Wyn 全新推出的AI对话分析功能，通过集成语言模型，实现零门槛的自然语言交互式数据分析。用户仅需输入业务问题（如'展示各区域销售额趋势'），系统即可自动生成符合分析场景的专业图表，并支持一键添加至仪表板，大幅简化大屏开发流程，提升数据洞察效率。本节将系统讲解该功能的核心操作步骤、应用场景及实用技巧，帮助您快速掌握这一智能分析利器。
仪表板设计器中使用对话分析，需满足以下条件：
产品授权： 产品授权中包含AI对话分析模块。
系统配置： 系统管理员已配置语言模型服务。
权限要求： 系统管理员默认拥有对话分析权限，其他用户如需使用对话分析，需满足以下条件：
用户权限设置： 系统管理员给用户对应的角色/组织设置创建仪表板和AI对话分析权限。具体权限说明详见权限说明。
数据集要求： 仅支持缓存数据集、直连数据集、流式数据集和推送数据集。
请参考准备提问数据完成数据集/数据模型的建模。
进入到仪表板设计器，在数据绑定面板点击“+添加”，在弹出的数据集和数据模型列表当中选择需要分析的数据，点击“确定”，将其加载至数据绑定列表当中。下面使用数据集“AI对话分析-销售数据”进行对话分析介绍。
打开对话分析面板，右侧数据面板显示的是当前选中的数据集或数据模型。如果仪表板添加了多个数据集或数据模型，用户可以通过对话框中的下拉菜单切换数据集或数据模型。
注意: 如果对话分析的数据面板为空，请先为仪表板添加数据集。
在对话区，输入问句“去年每个月的销量”，单击“发送“按钮发送问句，或者可以按“回车”发送问句。更多问句请参考问句示例。
在答复生成中，用户单击“停止”按钮，可以停止本次对话。
AI 根据用户的问句生成推荐的图表（图表的生成速度取决于大模型的响应速度，以及个性化对话配置），生成图表后用户可以单击“切换图表类型”按钮来切换图表类型。
单击“添加到仪表板”按钮，可以将生成的图表添加到仪表板。
如果系统管理员在「系统管理>对话分析」设置中启用多轮会话，在聊天的连续多轮对话中会保持上下文连贯性，理解并记住之前的对话内容，自动继承上下文对话中的过滤条件等，为您提供更加精确的数据分析结果。
单击“开启新会话”，清空之前会话记录。如果系统管理员启用多轮会话，“开启新会话”也会切断之前会话与本次会话之间的关联。
注意： 会话记录不会随着仪表板保存。
单击“历史问句”，显示当前用户最近10条历史问句，这里的历史问句与文档门户对话分析页面中的历史问句是通用的。选择历史问句，会将历史问句加入到问句输入框，您可以编辑后再发送。
注意： 历史问句根据用户区分，用户只能看见自己的历史问句。
当前版本无法通过AI对话分析实现同比，环比，完成率，利润率，累计等复杂分析，您可以提前创建度量值或计算列然后再使用对话分析，实现复杂分析。下面以利润率介绍利用度量值或计算列实现复杂查询。
切换到数据绑定面板，点击数据集名称右边的齿轮，选择”新建度量值...“，输入度量值名称”利润率“，添加表达式并保存，表达式如下：
Divide(Sum('AI对话分析-销售数据'[订单利润]),Sum('AI对话分析-销售数据'[订单金额]))单击字段的齿轮，选择”设置格式“，选择百分比，保存格式化字段对话框。
切换到对话分析面板，输入问句”查看利润率达到0.5的商品，降序“，并发送。
基于数据集“AI对话分析-销售数据”提出的关键问题，涵盖数据分析、可视化及业务洞察方向，快速制作仪表板。
问句1： 总订单金额、总利润、总销量是多少
问句2： 哪些商品的销量销量最高，钱五名
问句3： 最近一年订单金额，利润是否随季度波动
问句4： 哪些省份的客户贡献了最多的订单金额或利润
问句5： 高价值客户名称（按订单金额排名）有哪些
问句6： 哪些供应商的商品销量或利润最高
问句7： 商品类别（日用品，海鲜，点心，饮料，肉家禽）的销售占比如何
问句8： 哪些员工的销售业绩最突出
问句9： 显示各省份近一年的订单金额与利润的对比，按利润从高到低排序
将所有的图表添加到仪表板，一个关于全景销售分析的仪表板就做好了。您可以根据您的需求更改问句，调整布局。
成果展示如下图：
