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为数据集、数据模型建模目的是为了更清晰明确表明数据的内容，辅助大模型更好理解数据的定义，提升查询准确度。下面以缓存数据集“AI对话分析-销售数据”为例进行介绍。
数据集/数据模型开启AI设置
在数据集/数据模型设计器中，切换到“AI设置”页签，启用AI对话分析。在数据集/数据模型设计器中添加对应的描述内容，可以增加一些名词解释，或者业务规则，帮助大模型来理解这个数据集关联的业务场景。
给字段加别名
数据集中有多个相似字段名称，比如：订购日期，销售日期，我们可以在数据集中给这些字段加别名以区分，订购日期 ->提交订单时间，销售日期 -> 出库时间。
给字段加描述
实现业务术语预定义，自动化分类。比如：高单价产品，低单价产品，需要在数据集中给订单单价添加描述：订单单价>100的是高单价产品，订单单价<30的是低单价产品。
给字段描述加同义词，枚举值
描述特定的业务规则，提升大模型分析的准确性。
保存并使用
保存数据集/数据模型，使用AI对话式分析。
