选型指南：2025年企业级低代码平台的五大评估维度
发布于: 2025/10/20 16:00
随着全球数字化浪潮的加速，低代码（Low-Code）已不再是初级工具，而是企业构建和优化核心业务系统的战略级基础设施。根据IDC的最新分析，到2025年，全球超过三分之二的企业应用都将涉及低代码技术，以满足业务对速度和灵活性的迫切需求，这标志着低代码已成为企业IT架构中不可或缺的一部分。进入2025年，市场对低代码平台的要求，已从最初的“快速交付”升级为对长期可靠性、安全治理和深度业务集成的全面考量。面对繁杂的市场选择，IT决策者和架构师需要一套科学、严谨的评估框架。本文将深入解析企业级低代码平台的五大核心评估维度，助您锁定面向未来的数字化基石。
AI Agent 产品推荐方案：从需求分析到落地开发
发布于: 2025/10/14 11:40
您的企业是否曾面临这样的困境？ 企业产品品类繁多，单个产品的参数常达数十上百个，类型各异（部分为数字类型，部分为文字类型），且参数重要性存在差异（例如发电机的 “输出功率” 权重远高于 “占地面积”）。 客户下单渠道分散（个人微信、企微外部用户、邮件、Excel 文件等），需求描述完整性不一 —— 部分描述详尽，部分仅为简洁表述。此时，员工需基于对全量产品的深度理解，从多渠道需求中筛选匹配度最高的产品推荐给客户，操作难度极大。
低代码如何解决制造业数字化转型痛点？
发布于: 2025/10/11 11:30
本文将深入剖析传统制造业在数字化转型中面临的痛点，并重点展示活字格平台如何凭借其专为工业场景设计的特性，系统性地解决了这些难题，帮助企业实现真正的业务驱动型数字化。
学习 React 前，你必须掌握的 10 个 JavaScript 核心概念
发布于: 2025/10/10 16:53
如果你正计划入门 React.js，先稍等一下 —— 问问自己：“我的 JavaScript 基础真的扎实吗？” React 并非写过几行 JS 就能直接上手的框架。它要求你清楚 JavaScript 的底层工作原理，尤其是那些看似简单、却支撑着整个 React 生态的核心概念。 下面就为大家详细拆解，每个 React 开发者在写出第一个 JSX <div> 之前，必须掌握的 10 个 JavaScript 核心概念。
30 岁 Java 仍在 "霸榜"：开发者凭什么还在为它熬夜？
发布于: 2025/09/29 13:51
1995 年诞生的 Java，今年刚过完 30 岁生日。有人说它老了，跟不上 Python 的 AI 热潮，拼不过 Go 的轻量高效；但打开国内任何一家大厂的后台系统、银行的核心交易链路、你手机里的 Android 应用——十有八九，还是 Java 在默默扛着。 今天咱们不聊枯燥的技术参数，就从国内开发者的视角，聊聊这个"老伙计"的故事：它从哪里来？在国内怎么从"舶来品"变成"顶梁柱"？现在还能打吗？未来又能陪我们走多远？
中国信通院《低代码产业发展研究报告（2025年）》核心解读
发布于: 2025/09/26 11:00
中国信通院（CAICT）在2025年6月发布的《低代码产业发展研究报告》指出，低代码正从传统的“拖拽式开发”向“智能组装”的新范式跃迁。报告首次提出“智能组装核心引擎”概念，将其视为未来低代码平台竞争的核心。该引擎基于AI技术，将业务功能封装为可复用的智能组件，并实现智能推荐与自动组合，这标志着企业数字化转型已进入一个全新的智能组装时代，开发模式不再是简单的积木搭建，而是由AI主导的“智能乐高”模式。
活字格低代码：重新定义企业级应用开发，开启数字化转型新速度
发布于: 2025/09/23 11:52
在数字经济加速渗透的今天，企业对数字化应用的需求愈发迫切 —— 既要快速响应业务变化，搭建贴合自身需求的核心系统，又要控制开发成本、保障系统安全性与稳定性。然而，传统代码开发周期长、技术门槛高、依赖外部服务商等痛点，却让许多企业的数字化转型之路举步维艰。此时，活字格低代码开发平台作为企业级数字化应用构建的核心工具，正以其独特的技术优势与产品定位，成为破解企业开发困境的关键选择。
低代码 + AI：从企业级应用到 AI Agent 的全场景技术赋能
发布于: 2025/09/22 14:12
在企业数字化转型中，低代码平台以可视化开发、组件化架构解决了传统开发效率难题，而 AI 大模型则为系统注入智能化能力。两者的融合是通过低代码平台的灵活集成能力加AI大模型的“思考”能力，让开发人员无需深入 AI 底层技术，即可快速实现 “企业级应用 + AI Agent” 的双场景搭建。本文以工单系统的智能化升级为例，解析低代码对接 OpenAI 的技术路径与全场景价值。
SpreadJS：让多源数据筛选排序如 Excel 般便捷高效
发布于: 2025/09/19 11:34
在数据处理领域，Excel 以其直观易用的筛选与排序功能，成为众多用户日常办公的 “必备工具”。无论是从海量员工信息里精准定位特定部门成员，还是按多维度优先级梳理销售数据，筛选与排序都是提升数据可读性、分析效率的关键手段。即便是在电商平台，仍有大量从业者依赖 Excel 来快速筛选、分析数据。 然而，Excel 存在明显短板 —— 无法对多平台数据进行整合。当企业面临多数据源、海量数据处理需求时，就需要一款既能兼容 Excel 操作习惯，又具备多数据源整合能力的电子表格工具。经过多方探寻，SpreadJS 脱颖而出。
为什么你的 AI 智能问数项目落地不了？关键在这 3 个容易忽略的因素
发布于: 2025/09/18 17:03
AI智能问数项目的成功背后依托于三大核心要素。技术选型上，“BI工具+AI增强”路径凭借其预定义的标准化指标体系，在准确性和可靠性方面显著优于易于出错的Text2SQL方案。需求范围需超越单纯技术，全面涵盖数据质量、跨源数据建模、指标体系构建、权限控制及业务知识库整合等基础能力。上线推广则应采用渐进式策略，通过MVP模式迭代推进，结合员工培训、预期管理和持续优化机制以降低风险。最终，推荐选择功能全面、支持嵌入式集成且安全可控的商业智能平台（如Wyn）作为项目基座，方能真正实现高效、可信的智能数据查询与决策支持。
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