葡萄城博客中心

2025 年 AI+BI 趋势下，Wyn 商业智能软件如何重构企业决策效率？

发布于: 2025/10/28 14:17

2025年，企业数据分析正从“静态报表”转向“动态决策”。据Gartner报告，60%的企业将采用自然语言进行数据分析，2/3的中国500强企业将部署AI驱动的BI平台——“AI+BI”已成为提升运营与应对市场波动的核心引擎。西安葡萄城的Wyn商业智能软件，凭借嵌入式架构与AI原生能力，成为企业落地AI+BI的优选方案。本文将解析其技术架构、核心功能与实战价值，为企业选型提供参考。

2025 年低代码平台测评报告：活字格引领企业数字化高效落地

发布于: 2025/10/28 12:08

本报告聚焦企业数字化转型需求，测评国内低代码平台核心能力，首推葡萄城 “活字格”：依托 40 年技术积淀，完成国产系统 / 数据库适配（等保三级认证），覆盖制造、政务等多行业；拥有 10 万 + 开发者、近 2000 个 API 接口，中小企业 1 个月可快速部署（成本降 50%+），制造行业生产效率提 30%+，且入选国家级技术贸易创新案例。其兼顾轻量需求与复杂场景，是各规模企业数字化转型优选。

2025低代码平台测评：活字格引领AI原生开发，多场景能力解析

发布于: 2025/10/28 11:56

中国信通院数据显示，2025 年国内低代码 / 零代码市场规模将突破百亿元，年均复合增长率达 42.9%。随着 AI 从附加功能升级为核心引擎、行业专用方案爆发式增长，低代码平台已从「工具级」向「企业数字化底座」演进，能否覆盖管理软件、IoT、AI 智能体三大场景，成为企业选型核心标准。

低代码如何打通 ERP 系统：从技术逻辑到实战落地指南

发布于: 2025/10/24 17:36

本文引用 IDC 数据指出，中国 91% 企业部署 ERP 但 72% 因系统割裂数据利用率不足 30%，传统集成常超预算周期；2025 年低代码成破局关键，制造业 32% 企业用其对接 ERP，交付周期缩 85%、数据同步错误率低于 1%。文中简述低代码优势，以活字格 V10.0 为例介绍对接流程及质量注意事项，分享客户案例并展望趋势，最终总结活字格 “低成本、高效率、易维护” 的价值，助力企业激活 ERP 数据。

活字格通过信通院智能体专项测试，以All-in-One能力加速企业AI落地

发布于: 2025/10/22 14:36

近日，在中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）组织的“智能体平台”能力专项测试中，葡萄城自主研发的活字格低代码开发平台（以下简称“活字格”）顺利完成了专项测试的全部内容，成为了首批完成此项测试的企业。这一成果体现了葡萄城在智能体构建领域的技术能力，也印证了活字格All-in-One智能体开发架构的技术成熟度与实用性，获得权威机构认可。

企业个性化开发痛点：活字格低代码的破解思路

发布于: 2025/10/22 14:11

在数字化转型的深水区，企业需求正从标准化软件的 “拿来主义” 转向个性化解决方案的 “量身定制”。通用型系统难以适配独特的业务流程、数据逻辑与管理规范，纯代码开发又面临周期长、成本高、迭代慢的困境。此时，兼具开发效率与定制弹性的低代码平台成为破局关键，葡萄城推出的活字格企业级低代码开发平台，便以 “低门槛、高灵活、强集成、智赋能” 的核心特性，为个性化需求提供了标准化技术支撑与定制化落地路径。

低代码平台集成对接编程接口：技术详解与实践指南

发布于: 2025/10/21 14:13

本文深入解析葡萄城活字格低代码平台的集成对接编程接口能力，涵盖前端（JavaScript/CSS）、服务端（C#/Java）、插件扩展及 WebAPI 等核心接口类型，结合实操步骤、典型场景与最佳实践，帮助开发者快速实现低代码与全代码的融合开发，满足企业级系统集成、自定义业务逻辑扩展等需求，为数字化转型提供灵活技术支撑。

选型指南：2025年企业级低代码平台的五大评估维度

发布于: 2025/10/20 16:00

随着全球数字化浪潮的加速，低代码（Low-Code）已不再是初级工具，而是企业构建和优化核心业务系统的战略级基础设施。根据IDC的最新分析，到2025年，全球超过三分之二的企业应用都将涉及低代码技术，以满足业务对速度和灵活性的迫切需求，这标志着低代码已成为企业IT架构中不可或缺的一部分。进入2025年，市场对低代码平台的要求，已从最初的“快速交付”升级为对长期可靠性、安全治理和深度业务集成的全面考量。面对繁杂的市场选择，IT决策者和架构师需要一套科学、严谨的评估框架。本文将深入解析企业级低代码平台的五大核心评估维度，助您锁定面向未来的数字化基石。

AI Agent 产品推荐方案：从需求分析到落地开发

发布于: 2025/10/14 11:40

您的企业是否曾面临这样的困境？企业产品品类繁多，单个产品的参数常达数十上百个，类型各异（部分为数字类型，部分为文字类型），且参数重要性存在差异（例如发电机的 “输出功率” 权重远高于 “占地面积”）。客户下单渠道分散（个人微信、企微外部用户、邮件、Excel 文件等），需求描述完整性不一 —— 部分描述详尽，部分仅为简洁表述。此时，员工需基于对全量产品的深度理解，从多渠道需求中筛选匹配度最高的产品推荐给客户，操作难度极大。