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更高效率,更易集成,Wyn Enterprise v3.0 Update3 发布

近日,Wyn Enterprise V3.0迎来了2019年的第二次发布,作为可深度集成自助式商业智能软件,此次发布Wyn Enterprise进一步提升自助式仪表板和报表的设计效率,以及与业务系统集成的全面性。

自助式BI:降低门槛,让商业智能惠及更多企业用户

自助式商业智能(即自助式BI)是一种数据分析方案,它可以让业务用户即使没有统计分析、BI或数据挖掘方面的背景,也可以访问和使用公司数据。以Wyn Enterprise为代表的自助式BI软件,帮助企业用户在缺乏专业的BI或者IT团队辅助的情况下进行数据过滤、排序、分析和可视化等分析操作。

BI小课堂:如何在报表中实现类似条件格式化的数据可视化效果

作为专业的报表工具,Wyn Enterprise支持使用者使用函数表达式,定制不同单元格的显示内容和样式,使其外观或内容随着它们所包含的值或其他单元格中的值的变化而动态变化,最终实现条件格式化的效果。

BI小课堂:如何理解自助式BI中可视化数据集关联设计

BI系统需要对多数据源的多表进行整合加工,通过可视化元素对结果集进行展示和分析。如何让业务人员通俗易懂的理解表与表之间的关联规则,设计出满足展示分析指标、多维度分析所需的数据模型,是自助式BI产品期望优化的功能。目前自助式BI工具通过可视化数据整合加工处理的方法,降低了技术难度,提高了加工效率。

嵌入式BI和报表:帮助软件厂商提升产品竞争力

嵌入式BI和报表软件,能够帮助企业增加应用软件所带来的价值。对于日益增长的数据存储来说,嵌入式BI和报表可以将它们的价值最大化,且这一切不需要终端用户使用特别的分析工具。

BI小课堂:如何一键实现同比、环比、占比等数据分析中常用的快速计算

同比、环比、占比、累计等计算是数据统计分析中常用的功能,也是自助式BI产品指标计算能力强弱的体现。在Wyn Enterprise中,通过度量值的快速计算功能,我们不用写一行代码,就可以快速实现同比、环比、占比(组内、全局)、累计(组内、全局)等计算。

BI小课堂:大数据时代,如何做商业智能产品选型

大数据时代,商业智能(BI)产品作为企业级数据分析软件,在运营管理当中的价值越来越大。很多企业希望通过BI发掘数据资产蕴藏的巨大价值,科学的指导经营决策。然而单纯依靠随意一款BI产品来解决企业或者用户的全部数据分析需求,往往可能达不到预期的效果。只有基于企业真实需求和客观情况,选择能持续发挥最大价值的产品,对企业来说才是最适合的商业智能产品,是BI项目成功落地执行的关键。

BI小课堂:做数据分析时该如何选择可视化图表

随着当下企业对数据价值的重视,各种数据分析的场景涌现出来,图表作为呈现数据特征的载体,得到越来越多的应用,数据可视化一词一度火热,那么在利用BI工具做数据可视化分析时,如何选择合适的图表类型既美观大方,又清晰易懂来显示数据呢?本文将从各图表类型的用途及适用的数据特点的角度来做详细介绍,指导如何科学的选择可视化图表。

全新的数据填报,更强的BI分析,Wyn Enterprise V3.0 Update 2 发布

Wyn Enterprise v3.0 发布之后,我们迎来了该版本的第二次重大更新,本次发布新增填报模块,并持续提升用户分析数据的便利性,伴随全新的教学视频和帮助文档,助您产品学习更轻松。

Wyn Enterprise通过报表+BI系统帮助葡萄籽英语提升服务水平

西安葡萄籽公司使用Wyn Enterprise的报表和BI模块,连接业务支持系统(简称GSO)数据源,在线创建报表和仪表板模板,并将其嵌入到现有的业务支持系统中,让管理人员和业务人员都可以查看相关的数据分析结果。

Wyn Enterprise通过数据分析,助力物联网行业发展

为了能够尽可能准确的做出决策,物联网的运营企业需要及时获取到必要的信息。不过,从多个数据源中海量的数据中找出这些信息简直是大海捞针。这时,传统的报表已经难以满足物联网运营者的需求了,自助式BI应运而生。自助式BI可以支撑起完整的数据探索过程。

大数据时代,Wyn Enterprise和您一起探讨CIO的困境和出路

Wyn Enterprise作为一款前所未有的商业智能软件,将报表和BI融为一体,一套软件,兼顾报表统计和商业智能,让您可以更贴近企业当前发展阶段的关注点,优化系统实施的启动成本和整体投入。

【WynBI知识库】 什么是商业智能

商业智能(Business Intelligence,BI),又称商务智能,指用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

【WynBI知识库】认识多维数据建模与分析

与业务系统类似,商业智能的基础是数据。但是,因为关注的重点不同,业务系统的数据使用方式和商业智能系统有较大差别。本文主要介绍的就是如何理解商业智能所需的多维数据模型和多维数据分析。