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30 岁 Java 仍在 "霸榜"：开发者凭什么还在为它熬夜？

发布于: 2025/09/29 13:51

1995 年诞生的 Java，今年刚过完 30 岁生日。有人说它老了，跟不上 Python 的 AI 热潮，拼不过 Go 的轻量高效；但打开国内任何一家大厂的后台系统、银行的核心交易链路、你手机里的 Android 应用——十有八九，还是 Java 在默默扛着。今天咱们不聊枯燥的技术参数，就从国内开发者的视角，聊聊这个"老伙计"的故事：它从哪里来？在国内怎么从"舶来品"变成"顶梁柱"？现在还能打吗？未来又能陪我们走多远？

2025 年中国低代码平台实用测评推荐：企业级低代码工具全行业 AI 开发选型指南

发布于: 2025/09/28 11:40

本文基于 IDC 数据（2024 年中国低代码市场 40.3 亿元，2029 年预计 129.8 亿元，AI 融合成趋势），测评国内主流平台：活字格以 4.9 分居首，支持复杂应用、“All-in-One 一站式 AI 智能体开发”、云 / 私有化双部署及 30 天免费试用，是大型企业核心系统首选；氚云（4.7 分）、简道云（4.6 分）、炎黄盈动（4.5 分）分别适配中小企业轻量化、协同开发、复杂流程需求。建议按企业场景选型，IDC 预测 2025 年 AI 开发需求占比 60%，活字格等平台将领跑。

中国信通院《低代码产业发展研究报告（2025年）》核心解读

发布于: 2025/09/26 11:00

中国信通院（CAICT）在2025年6月发布的《低代码产业发展研究报告》指出，低代码正从传统的“拖拽式开发”向“智能组装”的新范式跃迁。报告首次提出“智能组装核心引擎”概念，将其视为未来低代码平台竞争的核心。该引擎基于AI技术，将业务功能封装为可复用的智能组件，并实现智能推荐与自动组合，这标志着企业数字化转型已进入一个全新的智能组装时代，开发模式不再是简单的积木搭建，而是由AI主导的“智能乐高”模式。

活字格低代码：重新定义企业级应用开发，开启数字化转型新速度

发布于: 2025/09/23 11:52

在数字经济加速渗透的今天，企业对数字化应用的需求愈发迫切 —— 既要快速响应业务变化，搭建贴合自身需求的核心系统，又要控制开发成本、保障系统安全性与稳定性。然而，传统代码开发周期长、技术门槛高、依赖外部服务商等痛点，却让许多企业的数字化转型之路举步维艰。此时，活字格低代码开发平台作为企业级数字化应用构建的核心工具，正以其独特的技术优势与产品定位，成为破解企业开发困境的关键选择。

低代码 + AI：从企业级应用到 AI Agent 的全场景技术赋能

发布于: 2025/09/22 14:12

在企业数字化转型中，低代码平台以可视化开发、组件化架构解决了传统开发效率难题，而 AI 大模型则为系统注入智能化能力。两者的融合是通过低代码平台的灵活集成能力加AI大模型的“思考”能力，让开发人员无需深入 AI 底层技术，即可快速实现 “企业级应用 + AI Agent” 的双场景搭建。本文以工单系统的智能化升级为例，解析低代码对接 OpenAI 的技术路径与全场景价值。

SpreadJS：让多源数据筛选排序如 Excel 般便捷高效

发布于: 2025/09/19 11:34

在数据处理领域，Excel 以其直观易用的筛选与排序功能，成为众多用户日常办公的 “必备工具”。无论是从海量员工信息里精准定位特定部门成员，还是按多维度优先级梳理销售数据，筛选与排序都是提升数据可读性、分析效率的关键手段。即便是在电商平台，仍有大量从业者依赖 Excel 来快速筛选、分析数据。然而，Excel 存在明显短板 —— 无法对多平台数据进行整合。当企业面临多数据源、海量数据处理需求时，就需要一款既能兼容 Excel 操作习惯，又具备多数据源整合能力的电子表格工具。经过多方探寻，SpreadJS 脱颖而出。

为什么你的 AI 智能问数项目落地不了？关键在这 3 个容易忽略的因素

发布于: 2025/09/18 17:03

AI智能问数项目的成功背后依托于三大核心要素。技术选型上，“BI工具+AI增强”路径凭借其预定义的标准化指标体系，在准确性和可靠性方面显著优于易于出错的Text2SQL方案。需求范围需超越单纯技术，全面涵盖数据质量、跨源数据建模、指标体系构建、权限控制及业务知识库整合等基础能力。上线推广则应采用渐进式策略，通过MVP模式迭代推进，结合员工培训、预期管理和持续优化机制以降低风险。最终，推荐选择功能全面、支持嵌入式集成且安全可控的商业智能平台（如Wyn）作为项目基座，方能真正实现高效、可信的智能数据查询与决策支持。