AI 对话分析

1. 概述

1.1 功能概述

Wyn 全新推出的AI对话分析功能，通过集成语言模型，实现零门槛的自然语言交互式数据分析。用户仅需输入业务问题（如'展示各区域销售额趋势'），系统即可自动生成符合分析场景的专业图表，并支持一键添加至仪表板，大幅简化大屏开发流程，提升数据洞察效率。本节将系统讲解该功能的核心操作步骤、应用场景及实用技巧，帮助您快速掌握这一智能分析利器。

2. 操作步骤

2.1 前提条件

仪表板设计器中使用对话分析，需满足以下条件：

1. 产品授权： 产品授权中包含AI对话分析模块。

2. 系统配置： 系统管理员已配置语言模型服务。

3. 权限要求： 系统管理员默认拥有对话分析权限，其他用户如需使用对话分析，需满足以下条件：

   1. 用户权限设置： 系统管理员给用户对应的角色/组织设置创建仪表板和AI对话分析权限。具体权限说明详见权限说明。

4. 数据集要求： 仅支持缓存数据集、直连数据集、流式数据集和推送数据集。

2.2 准备数据-配置知识库

数据集建模的核心目的在于通过结构化定义，清晰呈现数据内容与业务含义，从而显著提升大模型对数据语义的理解能力，最终实现更精准的查询分析结果。下面将以"AI对话分析-销售数据"数据集为例，详细说明建模方法与实际应用效果。

1. 数据集创建过程中，可以通过以下方式增强数据可理解性与使用效率：

   1）给数据集加描述，简单描述数据集内容，可以增加一些名词解释。

   
   

   2）可以给字段添加别名。例如：数据集中有多个相似字段名称，比如：订购日期，销售日期，我们可以在数据集中给这些字段加别名以区分，订购日期 ->提交订单时间，销售日期 -> 出库时间。

   3）给字段加描述。实现业务术语预定义，自动化分类。比如：高单价产品，低单价产品，需要在数据集中给订单单价添加描述：订单单价>100的是高单价产品，订单单价<30的是低单价产品。

   
   

   4）给字段加同义词，枚举值

   
   

2.3 为仪表板选取数据集

1. 进入到仪表板设计器，在数据绑定面板点击“+添加”，在弹出的数据集和数据模型列表当中选择需要分析的数据，点击“确定”，将其加载至数据绑定列表当中。下面使用数据集“AI对话分析-销售数据”进行对话分析介绍。

2.4 使用对话分析

1. 打开对话分析面板，右侧数据面板显示的是仪表板中添加的数据集。如果仪表板添加了多个数据集，用户可以打开下拉菜单切换数据集。

   
   

   type=info

   注意:

   • 不支持使用数据模型进行对话分析，所以对话分析中的数据面板不显示数据模型。

   • 如果对话分析的数据面板为空，请先为仪表板添加数据集。

2.4.1 发送问句

1. 在对话区，输入问句“去年每个月的销量”，单击“发送“按钮发送问句，或者可以按“回车”发送问句。更多问句请参考问句示例。

   
   

2. 在答复生成中，用户单击“停止”按钮，可以停止本次对话。

   
   

2.4.2 AI生成图表

1. AI 根据用户的问句生成推荐的图表（图表的生成速度取决于大模型的响应速度，以及个性化对话配置），生成图表后用户可以单击“切换图表类型”按钮来切换图表类型。

   
   

2. 用户也可以下载图片和导出数据（聚合后的数据结果），将结果应用于会议报告等中。

   
   

3. 单击“添加到仪表板”按钮，可以将生成的图表添加到仪表板。

   
   

4. 如果系统管理员在「系统管理>对话分析」设置中启用关联问题推荐，那么在每条答复后AI会推荐关联问句，您选择关联问句，会自动发送给AI继续对话。

   
   

5. 如果系统管理员在「系统管理>对话分析」设置中启用多轮会话，在聊天的连续多轮对话中会保持上下文连贯性，理解并记住之前的对话内容，自动继承上下文对话中的过滤条件等，为您提供更加精确的数据分析结果。

2.4.3 开启新会话

1. 单击“开启新会话”，清空之前会话记录。如果系统管理员启用多轮会话，“开启新会话”也会切断之前会话与本次会话之间的关联。

   
   

   type=info

   注意： 会话记录不会随着仪表板保存。

2.4.4 历史问句

1. 单击“历史问句”，显示当前用户最近10条历史问句，这里的历史问句与文档门户对话分析页面中的历史问句是通用的。选择历史问句，会将历史问句加入到问句输入框，您可以编辑后再发送。

   
   

   type=info

   注意： 历史问句根据用户区分，用户只能看见自己的历史问句。

2.5 复杂查询：利润率计算

1. 当前版本无法通过AI对话分析实现同比，环比，完成率，利润率，累计等复杂分析，您可以提前创建度量值或计算列然后再使用对话分析，实现复杂分析。下面以利润率介绍利用度量值或计算列实现复杂查询。

2.5.1 创建度量值

1. 切换到数据绑定面板，点击数据集名称右边的齿轮，选择”新建度量值...“，输入度量值名称”利润率“，添加表达式并保存，表达式如下：

   Divide(Sum('AI对话分析-销售数据'[订单利润]),Sum('AI对话分析-销售数据'[订单金额]))

2.5.2 格式化字段

1. 单击字段的齿轮，选择”设置格式“，选择百分比，保存格式化字段对话框。

2.5.3 问句: 利润率达到0.5的商品, 降序

1. 切换到对话分析面板，输入问句”查看利润率达到0.5的商品，降序“，并发送。

   
   

3. 应用场景

基于数据集“AI对话分析-销售数据”提出的关键问题，涵盖数据分析、可视化及业务洞察方向，快速制作仪表板。

1. 问句1： 总订单金额、总利润、总销量是多少

   
   

2. 问句2： 哪些商品的销量、利润最高

   
   

3. 问句3： 最近一年订单金额，利润是否随季度波动

   
   

4. 问句4： 哪些省份的客户贡献了最多的订单金额或利润

   
   

5. 问句5： 高价值客户名称（按订单金额排名）有哪些

   
   

6. 问句6： 哪些供应商的商品销量或利润最高

   
   

7. 问句7： 商品类别（日用品，海鲜，点心，饮料，肉家禽）的销售占比如何

   
   

8. 问句8： 哪些员工的销售业绩最突出

   
   

9. 问句9： 显示各省份近一年的订单金额与利润的对比，按利润从高到低排序

   
   

10. 将所有的图表添加到仪表板，一个关于全景销售分析的仪表板就做好了。您可以根据您的需求更改问句，调整布局。

3.1 成果展示

1. 成果展示如下图：

   
   

4. 问句示例

用户问句越具体，语义越清晰，AI越能精准理解问句，数据分析结果越准确。

4.1 简单问句

4.2 问句+指定聚合运算

4.3 问句+特定排名

4.4 问句+特定条件

4.5 问句+指定排序

4.6 问句+指定图表类型