AI创建SQL命令

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功能概述

SQL 智能生成功能允许开发者通过自然语言描述数据查询需求，快速生成符合业务逻辑的 SQL 语句。

使用场景

1. 快速构建复杂查询语句

2. 生成不熟悉的 SQL 语法结构

3. 验证 SQL 编写思路

4. 学习数据库查询技巧

操作指南

基本使用流程

1. 在设计器中打开执行 SQL 命令的编辑界面

2. 点击"AI 生成 SQL"按钮

3. 输入自然语言描述（如："查询 2023 年销售额前 10 的客户及其订单数"）

4. 等待生成结果

   
   

5. 检查并修改生成的 SQL 语句

6. 保存并测试命令

   
   

描述技巧

为提高生成准确率，建议包含：

• 查询目标（表/字段）

• 筛选条件

• 排序要求

• 分组需求

• 关联关系

示例有效描述：

"从订单表关联客户表，查询上海地区 2025 年 Q4 的订单，按客户分组统计订单金额总和，结果按金额降序排列"

高级功能

1. 上下文感知：

• 系统会自动识别当前工程的数据库类型和数据模型

• 生成的 SQL 会优先使用项目中的实际表名和字段名

2. 多轮优化：

• 可基于首次生成结果继续提出修改要求

• 如："改为只显示金额大于 1 万的客户"

3. 语法转换：

• 支持在不同数据库方言间转换

• 可要求"将这段 MySQL 语法转换为 PostgreSQL"

注意事项

1. 复杂查询可能需要拆分为多个简单描述

2. 生成的 JOIN 操作建议检查关联条件

3. 聚合函数结果需验证计算逻辑

最佳实践

1. 对关键业务 SQL 建议：

• 保留自然语言描述注释

• 进行结果验证后再投入生产

2. 遇到生成偏差时，尝试：

• 补充更具体的限定条件

• 明确指定表关联关系

• 提供示例数据特征

我们建议将此功能作为 SQL 编写的助手，开发者仍需掌握基本的 SQL 知识以确保最终质量。