设计时AI

概述

活字格的设计时 AI 能力旨在辅助开发人员高效构建应用，采用类似 Copilot 的交互方式，遵循以下原则：

• 直接高效： 针对简单任务提供快捷操作路径，避免过度依赖对话交互

• 二次编辑： 所有 AI 生成内容均需经过开发者审核，并提供可视化编辑工具

• 并行生成： 后台异步执行 AI 任务，可并行多个任务，确保主界面操作流畅性不受影响

设计时 AI 配置

在设计器中，可配置多个 LLM 服务，每个配置包含以下参数：

1. 配置名称（自定义标识）

2. API Host（LLM 服务地址）

3. API Key（认证密钥）

4. API Model Name（指定模型名称）

5. 高级参数（可选，如 最大输出Token数 Max\_Tokens、采样温度Temperature、核取样Top\_P）

支持导入/导出 JSON 配置，便于迁移。配置完成后，可在具体的功能中随时切换当前使用的 LLM 服务。

功能说明

开发应用原型

• 输入方式：自然语言描述业务需求，或上传需求文档。

• 生成内容：数据表、页面原型、模块划分、导航菜单等。

• 交互流程：

1. 逐步生成，可随时中止。

2. 审阅生成结果，支持修改。

3. 确认后导入工程。

智能数据建模

• 输入方式：自然语言描述数据表需求（如字段、关系）。

• 生成内容：可视化表结构及模拟数据。

• 交互流程：

1. 生成后直接编辑字段名称、类型等。

2. 确认无误后导入工程。

辅助视图构建

• 输入方式：自然语言描述视图逻辑（如“本月滞销商品”）。

• 生成内容：视图 SQL 语句及实时预览结果。

• 交互流程：

1. 修改 SQL 语句调整逻辑。

2. 确认后导入工程。

SQL 智能生成

• 输入方式：自然语言描述查询需求（如“查询销售额前 10 的客户”）。

• 生成内容：可直接执行的 SQL 语句。

• 交互流程：

1. 生成后支持编辑优化。

2. 确认后应用于当前操作。

注意事项

1. 模型依赖性：生成结果受限于所配置 LLM 的能力与数据上下文，建议关键逻辑人工复核。

2. 数据安全：通过自有 API 配置的模型需确保符合企业数据合规要求，避免敏感信息泄露。

3. 性能考量：复杂生成任务可能受网络延迟或模型响应时间影响，建议分阶段对话生成。

4. 反馈优化：欢迎通过技术论坛等方式提交生成质量的改进建议，我们将持续优化提示词与交互设计。

小结

活字格的设计时 AI 能力以开发者为中心，通过自然语言交互可有效提升应用构建效率，同时确保了开发者对智能生成内容的完全控制。