从经验管理到数智决策，成都中医药大学数据赋能应用实践

在数字化转型浪潮下，高校管理正从“经验驱动”向“数据驱动”跨越。成都中医药大学为破解数据分散、价值沉睡的管理痛点，启动决策分析平台建设，旨在通过集成化、智能化工具，让数据成为学校科学管理的“智慧大脑”。葡萄城凭借成熟的数据可视化技术与深度服务能力，成为校方核心合作伙伴，共同打造了覆盖校情监测、学院管理、师生画像、智慧党建四大场景的数字化决策体系，为高校精细化管理提供了可借鉴的实践样本。

破解高校管理痛点，锚定数据驱动目标

作为一所综合性中医药高校，成都中医药大学的管理涉及人事、教学、科研、学生服务等多个维度，长期面临“数据孤岛”难题——各业务系统数据分散存储，难以形成统一分析视角；传统决策依赖经验判断，缺乏对数据价值的深度挖掘，无法及时响应管理需求变化。

为突破这一困境，学校明确决策分析平台建设目标：打造集成智能、可视、可交互的平台，实现“数据聚起来、沉睡数据活起来”，最终以数据驱动决策，提升学校管理的科学性与高效性。

从低代码调研到产品选型，双向认可促成合作

成都中医药大学与葡萄城的合作，始于一次低代码平台调研。2024年上半年，校方在调研低代码技术时，与葡萄城团队交流过程中，偶然提及“数据可视化呈现”的核心需求——彼时校方已意识到，仅靠低代码搭建流程远远不够，还需专业工具将分散数据转化为直观、可用的决策依据。 正是这一需求契合点，让校方了解到葡萄城的数据可视化产品——Wyn商业智能软件。项目正式启动后，校方经过多轮产品对比与技术验证，最终选定葡萄城作为合作伙伴。一方面，葡萄城产品的“高兼容性”可适配学校多系统数据接入需求，且支持多源数据接入与实时更新；另一方面，其“灵活定制能力”能满足高校复杂的个性化分析场景，尤其是后续师生画像、动态监测等功能的开发需求。

三大难题突破，团队协作保障落地

在平台建设的过程中，校方也面临三大难题：

需求协同磨合难题：信息中心与业务部门对数据维度的理解存在差异，导致数据可视化分析需反复调整磨合，增加了项目推进的时间成本。

技术攻坚现实瓶颈：学校信息中心虽组建了决策平台建设团队，但在实施过程中仍面临技术、算法等方面的专业难题，制约功能开发进度。

数据治理整合难点：存在数据不全的问题，部分数据需要在Wyn商业智能软件中进行技术化处理，该过程需要耗费一定的时间，影响平台的建设效率。

通过学校建设团队的自主努力，以及葡萄城的技术支持，成果突破上述难点，最终在四大应用场景的建设中取得了阶段性成果，实现了数据驱动管理的初步落地。

四大核心应用，让数据真正“用起来”

在与葡萄城的技术协同下，决策分析平台已实现四大核心应用场景，覆盖学校管理关键环节，逐步释放数据价值。

数字校情一张图

数字校情一张图通过整合人事、教学、科研等12个业务系统数据，实现全校关键指标的动态监控与可视化呈现。一方面，依托三维地图，实现教学楼课表实时查询，提升信息获取效率；另一方面，构建了学校关键指标动态监测体系，为学校管理层制定政策、调配资源、优化管理等决策行为，提供精准、直观的数据支撑。

学院管理可视化

学校聚焦二级学院的实际管理需求，在决策分析平台的仪表板中，开发了涵盖教学科研、学生管理等核心维度的指标模块，为学院日常管理提供数据参考。为满足二级学院考核工作需要，领导明确要求将各二级学院的目标任务考核完成度纳入平台呈现，实现对各学院目标任务进展的动态监测与实时评估。值得一提的是，该模块还配备了特色功能，包含教师科研成果影响力矩阵分析、学生就业质量与课程设置关联分析，以及源数据钻取导出等，能够进一步助力学院挖掘数据价值。

教师及学生画像

传统决策多依赖经验判断，在多元化管理背景下已难以应对复杂需求。为此，团队基于学校数据资源，通过多维数据构建师生画像，挖掘经验决策触及不到的深度信息：

学生画像：对接教务、学工系统，归集学业成绩、社团活动、奖惩记录等多源数据，构建基础标签体系（如学业预警、活动参与标签）。同时拓展数据维度，结合上网行为、一卡通消费、门禁进出等信息，精准分析学生问题根源——例如通过“上课期间频繁离校”的门禁数据，可辅助判断其挂科的潜在原因，替代传统“谈话猜测”模式。

教师画像：围绕教学科研、能力提升、育人服务等模块，整合多维度数据并提供对比结果，支持教师查看自身成长轨迹、优势潜力及个人数字标签。这些标签由学校信息中心结合AI多轮对话设计，以表彰类为主（如基于门禁数据，将“早到岗”的教师标注为“辛勤耕耘者”，晚10点后离校的标注为“新业守护者”），并在特定时期推送给师生，因传递管理温度而广受好评。

智慧党建决策平台

在智慧党建决策平台建设方面，平台整合党员管理、组织生活、学习教育数据，开发党员分析、组织建设、风险预警等5类仪表盘，完成8个模块指标可视化（如党员年龄结构、学习时长趋势）；创新实现党员政治日自动提醒、学习任务动态派发，试点阶段党员参与率较传统模式提升25%，还构建了党支部画像、党员画像并集成AI对话模式；下一步，团队将计划深化数据模型应用，探索党建工作成效与业务指标的关联分析。

深化数据价值，迈向“智慧管理”新阶段

基于当前的成果，学校将围绕三项核心规划推进平台建设：

第一是深化拓展业务应用场景，一方面新增教学、科研、人事、目标考核等主题应用场景，另一方面持续深化已有维度的数据分析——不仅实现数据可视化，更要挖掘其深层价值，开展趋势预警、预测研判。以教学板块为例，将结合智能技术，通过分析教师的教学设计规范性、课堂实录（音视频数据）等教学过程数据，构建多维度的教学评价体系。

第二是强化AI预测能力，融合多元数据训练模型，推动决策从“事后分析”转向“事前预判”，实现风险预警、趋势预测等功能升级。

第三是深化数据治理体系，推行标准化、智能化的数据治理模式，建立数据质量管控与人文干预机制——数据治理是数字化转型的“生命线”，学校会在保障数据精度的同时，兼顾教育管理的温度，为平台持续运转筑牢基础。

数据不是冰冷数字，而是管理温度的延伸。当技术遇见需求，当数据遇见场景，每个行业都能绽放智慧之光。 未来，成都中医药大学将继续与葡萄城携手，以决策分析平台为支点，推动高校管理向“更智能、更精准、更有温度”的方向迈进，为中医药人才培养与科研创新注入数字动能。