[]
API Service（模型服务）是指通过标准化接口（如 API）对外提供大语言模型（LLM）能力的服务形态。它将底层的模型推理、资源调度、负载均衡等复杂流程封装在云端或本地服务器，用户只需通过网络请求即可远程调用模型，实现文本生成、对话、问答等智能应用。
模型服务的核心作用在于将强大的 AI 能力以服务化方式输出，便于各类应用系统集成和扩展。开发者无需关心模型的训练、部署和运维细节，只需关注业务逻辑和接口调用，大幅降低了 AI 应用的开发门槛。
除了云厂商的模型服务外，许多企业和开发者也会选择在本地部署模型（如 Ollama、vllm 等），以满足数据安全、合规性或定制化需求。这类本地模型服务通常通过 HTTP 接口或 OpenAI 兼容接口对外提供推理能力，支持与云端服务一致的调用方式。通过配置本地服务的 API Host 地址，平台即可无缝接入本地模型，实现数据不出本地、灵活可控的 AI 应用场景。
API Host/Endpoint 是访问大语言模型服务的网络地址，通常以 URL 形式提供（例如 https://api.openai.com/v1/）。它是客户端（如应用程序或网站）与云端或本地模型交互的入口点。用户通过向该地址发送 HTTP 请求（如 POST 请求），附带必要的参数和认证信息（如 API Key），即可调用模型功能并接收响应。Endpoint 的设计遵循 RESTful 规范，可能包含版本号（如/v1/）和具体功能路径（如/chat/）。
在活字格低代码平台中，可在 AI 配置中的 API Host/Endpoint 中指定平台应将请求发送到哪个云端或本地模型服务。尤其注意：该地址必须为 OpenAI 兼容地址，即其接口规范、路径结构、认证方式等需与 OpenAI 官方 API 保持一致，否则可能导致模型调用失败。
多模型支持：活字格支持配置多个 LLM 服务，每个服务都需指定独立的 API Host。开发者可根据业务需求灵活切换不同厂商或自建模型的 OpenAI 兼容接口地址。
配置入口：在设计器和运行时 AI 配置界面，用户需填写 API Host 以完成 LLM 服务的接入。该地址与 API Key、Model Name 等参数共同决定了实际调用的模型实例。
安全与隔离：平台不会默认将数据发送到任何外部服务，只有在用户明确配置 API Host 后，相关请求才会发出。建议企业用户优先选择合规、可信的模型服务地址，或部署私有化模型以保障数据安全。
典型场景：如需接入 OpenAI、DeepSeek、阿里云、字节、智谱和百度等不同厂商的 LLM，只需在配置中填写对应的 API Host 地址，即可实现无缝切换和多环境适配。
注意事项：
API Host 必须与 API Key、Model Name 等参数配套使用，填写错误会导致模型调用失败。
若企业有特殊合规要求，可将 API Host 指向自建的 LLM 网关，实现流量管控和日志审计。
