模型名称

API Model Name 指在调用大语言模型 API 时指定的模型标识符（如gpt-4-turbo或deepseek-chat），用于选择服务的底层模型版本。不同名称可能对应不同的模型规模、训练数据或优化方向（例如，某些模型侧重速度，另一些侧重精度）。名称通常包含版本号（如-3）、后缀（如-turbo表示优化版）或用途标签（如-code专用于编程）。用户需根据任务需求（成本、性能、功能支持）选择模型，同时注意厂商的更新策略（如旧版本可能逐步淘汰）。

平台特性

在活字格低代码平台中，API Model Name 是指调用大语言模型（LLM）服务时，明确指定所需模型版本或类型的参数。它通常是一个字符串标识，如 gpt-4-turbo、deepseek-chat、qwen-plus、wenxin-4 等，用于区分不同厂商、不同能力、不同用途的模型实例。

• 多模型灵活切换：平台支持为每个 LLM 配置指定不同的 Model Name。开发者可根据业务场景（如对话、代码生成、数据分析等）选择最合适的模型，甚至在同一项目中切换不同模型以优化成本和效果。

• 配置入口：在设计器和运行时 AI 配置界面，用户需填写 Model Name，与 API Host、API Key 等参数共同决定实际调用的模型。例如，DeepSeek 平台常用的 Model Name 包括 deepseek-chat、deepseek-reasoner，而阿里云、字节、智谱、百度等厂商则有各自的命名规范。

• 兼容性与升级：平台支持主流 LLM 服务的 Model Name 格式，用户可根据厂商文档及时更新配置，适应模型版本的升级或新功能的发布。

• 用途区分：部分模型名称带有用途标签（如 -code 表示专用于代码生成，-turbo 表示优化版），开发者可根据实际需求选择更高效或更经济的模型。

• 配置导入导出：Model Name 作为 LLM 配置的一部分，支持随配置文件导入导出，便于多环境迁移和团队协作。

注意事项：

• Model Name 必须与 API Host、API Key 等参数配套使用，填写错误会导致模型调用失败或功能不兼容。

• 不同模型的能力、价格、响应速度等可能有较大差异，建议根据实际业务需求和预算合理选择。