[]
累计分析一般用来做累积的计算。
比如:
从1月到12月,或者到现在的累计销售率分析。
今年的销售完成率,即全年的Sum(Cost)/Sum(Budget)。
到目前为止的销售完成率,也即到现在为止的Sum(Cost)/Sum(Budget)。
在本例中,我们要累计的值为 Sum(SaleAmount),维度为年份。
在表 'FactResllerSales'上添加一个计算列

表达式如下:
Year('FactResellerSales'[OrderDate])在表 'FactResllerSales'上添加一个度量值。

表达式如下:
SumW(
Summarize(
'FactResellerSales',
[Year],
"value",
Sum('FactResellerSales'[SalesAmount])
),
[value],
OrderBy([Year])
)绑定计算列和度量值到分类和数值

SUMW 函数语法如下:
SUMW(<table>,<expression> [,PARTITIONBY(<expression>[,[expression] [,...]])] [,ORDERBY(<expresion> [(ASC|DESC)] [,<expression> [(ASC|DESC)] [,...] ] )] [,(ROWS|RANGE)( ((UNBOUNDED|<Number>) (PRECEDING|FOLLOWING) | CURRENT ROW) [,((UNBOUNDED|<Number>) (PRECEDING|FOLLOWING) | CURRENT ROW)])])1. 参数 <table>
第一个参数 <table> 是必需的。它可以是一个表或一个表函数,返回值是一个表。这个参数非常重要,必须包含维度(用于分组),值(需要在窗口函数中计算)的列。
在当前用例中,我们需要创建一个按照年维度分组计算销售额的表
Summarize(
'FactResellerSales',
[Year], //分组字段
"value", //用于计算sales Amount 合计值得字段名
Sum('FactResellerSales'[SalesAmount]) //计算sales Amount 合计值
)2. 参数<expression>
第二个参数 <expression> 是必需的。这里它可能是来自第一个参数 <table> 的“非限定”名称。
3. 参数<OrderBy>clause
该参数是可选的。但是如果我们要计算累积值,就需要这个参数。这也是来自第一个参数 <table> 的“非限定”名称。
默认值是UNBUOUNDED PRECEDING, 即计算当前行及之前所有行的总和。在本例中我们正好需要试用默认值,所以此处可以省略。