1.内容概述

在业务场景中, 经常会碰到对某个维度表进行分类, 但与基本的计算列判断维度分类不同的是, 维度表中的分类往往需要使用到事实表的业务字段, 在这里, 我们就要对每个维度分组分别计算其事实表中的度量总值，再根据总值重新给该类别划定分类。如下图示例:

将各大区的销售总额按照 800万、1200万的区间进行划分，然后将区间字段来作为维度分析数据。在大区表中我们需要根据大区维度先行计算 销售总额 , 再根据销售总额来判定自定义类别。接下来就以此为例介绍如何快速创建区间字段。

2. 数据处理

梳理原始数据

销售明细表

销售大区表

添加度量值 ：

• 销售明细表

  -订单总额 订单单价*订单数量即为 该订单的销售总计

SumX('订单明细','订单明细'[订单单价]*'订单明细'[购买数量])

添加计算列 ：

• 销售大区表

  -区间分类 根据各个大区的销售总额划定该大区的分类

var sales = SUMX('订单明细','订单明细'[购买数量]*'订单明细'[订单单价])
var sales1 =
calculate(sales,Values('销售大区'[大区]))
var categories=
SWITCH(
    TRUE,
  sales1  < 8000000, "小于800万",
  sales1 >= 8000000 && sales1 < 12000000, "大于800万小于1200万",
  sales1 >= 12000000 , "大于1200万"
)
return categories

type=warning

1. 订单总额要设定为 销售明细表 的 度量值

2. 区间分类要设定为 销售大区 的 计算列

设定自定义的分类字段时, 切记 要把分类表的新自定义分类字段 建立在分类表上, 即区间分类必须和大区字段在同一表中。

3. 可视化

按照区间分类和大区显示销售总计 ：

• 柱状堆积图, 透视表

• 绑定字段:

  • 分类：区间分类

  • 数值: 订单总额

  • 系列: 大区

  • 行: 区间分类 -> 大区

  • 数值: 订单总额

分析结论：

可以看到 营销三区 在收益方面还有待提高, 可以适当针对该区域销售策略进行调整优化。

4. 资源包下载

wyn-export-20230228083526.zip

下载资源包，然后将其导入系统，可看到最终实现效果。