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数据集SQL语句查询完成后，会将数据存放至系统缓存中。此时我们还可以通过添加数据过滤条件对这些数据进行再次过滤，使数据集最终只显示有用数据，也即进行“ 视图层过滤 ”。
上节中介绍的“ 物理层过滤 ”是直接从数据库中取出满足条件的数据，而这里的“ 视图层过滤 ”是将所有数据从数据库中取出来后再根据条件进行筛选，因此当数据量大的情况下使用“物理层过滤”可以提高报表的访问效率。
但通过数据过滤条件为数据集添加“视图层过滤”也有它的优势，即对SQL语句不是很熟悉的人员也可以轻松实现数据过滤的目的，这正是产品对数据处理的灵活之处。
添加数据过滤条件的具体做法为：
2.1 单击“数据过滤”后的添加过滤按钮。
2.2 单击添加过滤按钮，选择需要过滤的字段。
添加过滤字段时，也可以往下翻选择添加表达式。
单击运算符，选择合适的运算符，支持多种运算符，包括等于、不等于、形如（Like）、大于、大于等于、小于、小于等于、最前N项、最后N项、最前N%项、最后N%项、包含于、介于（Between）。
type=info
提示
运算符介于、在、前N项、最后N项、前N%项、最后N%项只能在顶层的过滤器的“与”关系时使用。
也即当顶层过滤器中设置的关系为“或”时，以及在过滤组中时，运算符仅有如下几项。
手动输入或单击右侧更多按钮添加报表参数及表达式。
也可以选择新建参数，选择新建参数后，会自动添加一个报表参数。
如下图所示的过滤器添加后，数据中将不会再显示类别名称为生鲜蔬果的数据。
您还可以继续添加多个过滤器，或者添加分组。
然后再通过调整过滤器之间的与、或关系，形成复杂的过滤条件。
如下图所示，过滤器的含义为以下条件满足其一即可：
类别名称不是“生鲜蔬果”
销售大区为“东北”且支付方式为“微信支付”
