了解数据过滤

1. 概述

1.1 功能概述

本节介绍报表数据过滤的应用场景和两种实现方法，帮助您掌握如何根据需求选择合适的过滤方式。例如，用户输入"西北"时，报表即可动态筛选并展示该大区相关数据，实现交互式数据分析。

2. 操作步骤

2.1 数据集过滤与报表组件过滤

1. 在报表中，有两种方法可以实现数据过滤，即数据集过滤和报表组件过滤。其中数据集过滤又可以根据数据集类型不同分为 内嵌数据集过滤 和 共享数据集过滤 ，如下图所示。

   
   

• 数据过滤：

  • 数据集过滤： 在创建数据集时进行的数据过滤，直接利用数据库引擎将数据库中满足过滤条件的数据提取出来，执行效率较高。

  • 报表组件过滤： 将数据从数据库中提取出来后，在内存中使用系统引擎做进一步的过滤。实际应用时，通过在报表组件中添加过滤条件来实现过滤，因此我们称这种过滤方式为报表组件过滤。

3. 过滤方法选择建议

1. 无论您使用共享数据集还是内嵌数据集，都可以进行数据集过滤和报表组件过滤。（有关数据集的选择建议，请参见报表数据来源简介。）

• 建议：

  • 由于数据集过滤执行效率较高，所以建议您优先选择数据集过滤。

  • 如果实际应用场景不允许在数据集上进行过滤的话，请使用报表组件过滤。比如多张报表使用同一个共享数据集，而各报表对数据的过滤需求不一致，此时只能使用报表组件过滤的方法满足各自的过滤需求。

  • 如果您需要对数据进行二次过滤或对SQL知识不太了解的话，建议您选择报表组件过滤。