AI模型管理

如果应用中配置了AI模型，将应用发布到服务端后，在管理控制台中可对应用的AI模型进行管理。

在管理控制台中，单击应用管理，选择一个应用，并选择“AI模型”。

在AI模型页面中，您可以看到AI模型的名称、默认模型，并且可对其进行编辑。

单击“编辑”，在弹出的设置对话框中编辑AI模型的参数。

编辑完成后，单击“确定”，再单击AI模型页面的“保存设置”，将修改后的AI模型的信息进行保存以使用。

设置	说明
接口地址	填写AI模型平台提供的OpenAI SDK兼容接口地址。例如：http://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
API Key	如果您使用的是第三方平台提供的AI模型，请填写API Key；如果您使用的是本地部署的AI模型，API Key可留空。
模型名称	即模型编码，例如：glm-4-flash，qwq-32b
最大输出Token数（max_tokens）	模型最大的输出Token数。
采样温度（temperature）	采样温度控制输出的随机性，必须为正数，取值范围是[0.0,1.0]，值越大，会使输出更随机，更具创造性；值越小，输出会更加稳定或确定。建议您根据应用场景调整 top_p 或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。
核取样（top_p）	用温度取样的另一种方法，称为核取样，取值范围是[0.0,1.0]，模型考虑具有 top_p 概率质量的令牌的结果。所以 0.1 意味着模型解码器只考虑从前 10% 的概率的候选集中取tokens；top_p为0时，该参数不起作用。建议您根据应用场景调整 top_p或 temperature 参数，但不要同时调整两个参数。
测试	测试AI配置是否成功。