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活字格性能优化技巧（1）——如何利用数据库主键提升访问性能

发布者Leo，发布日期2023/04/27 12:04

活字格作为企业级低代码开发平台，拥有6大引擎，3大能力，能够高效落地企业级应用。在每年的应用大赛中也能看到很多格友利用活字格做了很多复杂的应用，例如2021年企业级低代码应用大赛中宁波聚轩利用活字格做的“轴管通”，集成了ERP、MES、WMS和设备机联网系统，为轴承行业开发出一套专业化、可视化、数字化、物联化、精细化的轴承管理平台，既大气，又实用。但最近有格友反馈，为什么利用活字格开发出来的应用，页面访问的速度特别慢，是不是低代码开发平台开发出来的应用性能就这么“低效”呢？本文通过一个具体的例子带大家分析如何通过优化数据库提升活字格开发的应用性能。

专业开发人员使用低代码是什么体验？

发布者Leo，发布日期2023/04/26 17:04

相关数据显示，74%的公司计划将低代码集成到应用程序开发生命周期中，显而易见，公司正在采用低代码技术来缓解应用程序开发需求的压力。现在你的老板告诉你低代码开发是一种新方式，你需要向你的团队宣布这个消息。现有的一些开发人员可能对低代码持怀疑态度，他们会说“低代码不是代码技术，不是我的技术栈“，”我以前尝试过但它不起作用；最后我还是使用代码的完成的”，“我写代码比使用低代码更快，低代码总是在禁锢我”，“用低代码积攒不了开发的经验”。他们常常没有意识到的是，低代码开发让他们的生活更轻松，并帮助他们实现他们一直想要的，能够从根本上对开发群体产生影响。那么如何才能让开发人员接受使用低代码平台呢？

低代码选型，论协同开发的重要性

发布者Leo，发布日期2023/04/26 12:04

活字格在低代码开发模式中引入了Git进行协同开发。多人合作开发的模式可以大大提升开发人员所在团队的开发效率，使低代码进行大型协作开发成为可能。

商业智能 (BI) 中基于角色的数据治理指南

发布者lenka.guo，发布日期2023/03/27 10:03

每个组织都处理数据，但并非每个组织都将其数据用作业务资产。但是，随着数据继续呈指数级增长，将数据视为业务资产正在成为竞争优势。埃森哲的一项研究发现，只有 33% 的公司“足够信任他们的数据，能够有效地使用它并从中获得价值”。但是，如果您不信任数据的质量，那么就很难根据这些数据做出决策（并且用户不太可能使用它来为他们的决策提供信息）。

BI数据工具如何助力碳中和，绿色解决方案来袭

发布者lenka.guo，发布日期2023/03/27 09:03

随着“双碳”逐步由部分国家呼吁转变为全球主要国家的目标，绿色低碳的意义不仅体现在解决环境问题的物理意义上，还体现在推动能源结构转型的社会经济意义上。长期目标是将全球平均气温较前工业化时期的上升幅度控制在 2 摄氏度以内，并努力将温度上升幅度限制在 1.5 摄氏度以内。“碳中和”作为一项国家层面的发展理念，在全球范围内被各国广泛接纳。 “双碳”目标，也正在倒逼产业结构的调整，要求清洁能源在能源结构中提升占比；而这正是数字经济所擅长的工作——通过重塑产业结构，提升运行效率，实现治理数字化、能源绿色化，以及城市基础智能化转型。BI数据工具如何助力碳中和，绿色解决方案来袭。

【小白新手教程】Ubuntu中安装MongoDB

发布者lenka.guo，发布日期2023/03/27 09:03

分享给小白的操作教程 , 希望给有需要的人一点帮助。虽然是一个简单的问题，老手可能已经得心应手了，但是作为新手却要研究很久,这里按步骤给大家分享一下如何完成在Ubuntu中安装配置MongoDB。

增强金蝶云星空的数据分析能力，实现BI 分析功能

发布者lenka.guo，发布日期2023/03/16 17:03

小编最近在研究金蝶云星空中如何将已有的BI 工具集成进去，对于BOS开发毫无经验的我，就这么开始了从0到1的过程。在实现功能过程中，毫无悬念，踩了很多坑，下来给大家分享如何避坑。话不多说直接上操作步骤，篇幅较长，这是一篇教程贴，分享给需要的用户

BI智慧园区带你体验数字化智慧园区

发布者lenka.guo，发布日期2023/03/16 15:03

自2012年以来，国务院以及全国各地都相继出台了数字化转型、数字化改革相关政策，明确支持推进试点试智慧城市、园区信息化以及智慧园区。它是以信息技术为手段、智慧应用为支撑，全面整合园区的资源，建设智能化、精细化、信息化的管理服务。智慧型园区的建设势不可挡，成为未来园区建设发展的主流方向，随着智慧园区的发展建设，其中隐藏的问题也随之暴露出来。智慧园区是产业园区数字化基础上的关键表现形式，其架构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影，既反映了智慧城市的关键体系模式与发展趋势表现形式，又具备了一定不同于智慧城市的发展模式的独特性。

BI碰撞金融行业，让金融数据分析更加轻松

发布者lenka.guo，发布日期2023/03/16 15:03

随着各类银行、基金、保险、支付行业业务规模不断发展，应用系统每时每刻都在产生海量的日志数据，这些日志种类繁杂、格式多样、用途不同。之前，日志散落在生产系统各个角落，往往系统出现问题时才被查找，日志中隐含的价值远远未被挖掘。金融行业的数字化使高级分析、机器学习、人工智能、大数据和云等技术能够渗透并改变金融机构在市场上的竞争方式。当前随着金融行业迅速转向数据驱动优化，企业必须以深思熟虑和全面的方式应对这些变化。满足数字化转型高级分析需求的高效技术解决方案将使金融组织能够充分利用非结构化和海量数据的能力，发现竞争优势并推动新的市场机遇。