实时数据可视化——现代数据的边缘分析场景

发布时间:2023/06/30 11:06 发布者:Leo

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数据是现代企业的核心资产,如何有效地收集、分析和利用数据是企业提升竞争力和创新能力的关键。然而,随着数据量的爆炸式增长,传统的数据分析方式已经无法满足企业的需求。企业需要一种更快速、更灵活、更智能的数据分析方式,即实时数据可视化。

什么是实时数据可视化

实时数据可视化是指将数据以图形、看板、大屏、驾驶舱、报表等形式实时展示在屏幕上,让用户能够直观地看到数据的变化和趋势,从而做出及时的决策和响应。实时数据可视化具有以下优势:

  • 提高数据分析效率
  • 增强数据分析效果
  • 适应多种分析场景

提高数据分析效率:

实时数据可视化可以避免复杂的SQL查询、报表制作等繁琐的步骤,让用户通过简单的拖拽、点击等操作,就能快速获取所需的数据分析结果。

增强数据分析效果:

实时数据可视化可以利用各种图形、颜色、动效等元素,增加数据的表现力和吸引力,让用户能够更容易地发现数据中的规律和问题。

应多种分析场景:

实时数据可视化可以根据不同的业务需求和场景,定制不同的数据可视化方案,例如仪表盘、大屏、移动端等,让用户能够随时随地进行数据分析。

应用现状

和传统的周报、月报等周期性报表主要应用于领导层决策依据不同,实时数据可视化更多聚焦在业务前端,即数据产生的边缘场景。在诸如工厂车间、电商实时销售态势、金融数据实时监控等领域,实时分析场景无疑是对原有顶层分析理念的一次全盘改变。不仅仅是数据统计的即时性,更重要的是如何在整个业务侧提升数据利用率,降低数据使用门槛,减少数据传输链路长度,灵活适配业务线上多变的实际分析场景。

那么,如何实现实时数据可视化呢?在Wyn商业智能软件中,我们提供了以下解决方案。

解决方案

Wyn商业智能软件作为一款嵌入式商业智能和报表软件,可以与企业现有的OA、ERP、CRM、MES等应用系统深度集成,整合多源异构数据,打通数据壁垒,实现企业业务数据自助式、实时分析决策。

图形用户界面, 网站

在实时数据方面,Wyn商业智能软件提供了两种用于动态数据可视化的数据集:推送数据集和流式处理数据集。推送数据集将接收到的数据存储到一个自动创建的表中,并根据设定的时间间隔进行刷新。流式处理数据集将接收到的数据存储到一个临时缓存中,并根据设定的时间范围进行过期清理。这两种方式可以用于实现不同场景下的实时数据可视化。另外,Wyn商业智能也提供了直连数据集/数据模型,可根据实际情况打通数据链路,快捷方便实现所见即所得。注意,直连场景需要对数据源本身的数据架构、数据量、执行性能有一定要求。

图示

图示

Wyn商业智能软件提供了丰富的实时数据可视化功能,包括:

1. 支持200+可视化类型,包括图表、3D动效、3D模型、GIS地图等。

2. 支持拖拽式地进行自由设计、布局,满足用户自助式分析的需要。

3. 支持运行时数据探索分析,支持联动、钻取、切片器、OLAP等分析功能。

4. 支持一次制作可适应多终端,如大屏、PC端、移动端、智能电视。

5. 支持计算图表,支持Excel 450+计算公式的增强型分析能力。

6. 支持数据监控,针对异常数据能实现全天候监控能力,即时提醒异常情况。

Wyn商业智能软件已经在多个行业和领域得到了广泛的应用和认可,例如智慧营销、智能制造、智慧工程、智慧校园、智慧金融、智慧仓储、智慧发电、智慧医疗、智慧能源等。


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Wyn 是西安葡萄城自主研发的嵌入式商业智能软件,能帮助企业用户发现更多的数据潜在价值,为管理者制定决策提供数据支撑。Wyn 具备完整的嵌入式分析能力,能够与其他软件深度集成,也可独立部署使用,快速提升数据展示和分析能力。

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