赋能开发者 | 葡萄城产品与技术年度报告

在过去的一年里，AI 浪潮以前所未有的速度重塑着软件开发的方方面面。作为专注于开发者工具和企业级应用平台的软件公司，葡萄城不仅是这场变革的亲历者，也是积极的参与者和推动者。本文是我在 2026 赋能开发者大会上演讲内容的文字整理，系统回顾了葡萄城过去一年在产品和技术层面的重要进展，希望与广大开发者和技术从业者共同探讨。

一、葡萄城产品图谱

葡萄城的产品线覆盖了企业数字化建设的完整链路，从应用开发到数据分析，从前端表格组件到服务端文档处理，构成了一套相互协作、互相增强的技术体系。

葡萄城产品生态体系

理解这一体系，有必要从企业信息化的全貌出发。数据是企业最核心的资产。数据从企业的应用系统中产生——这对应着我们的低代码平台活字格，它面向业务人员和开发者，让企业可以快速构建 ERP、MES、OA 等各类系统；数据流向 BI 分析平台——这对应着 Wyn BI，帮助企业从数据中提炼洞察、支撑决策；而数据的录入与展现，离不开表格控件与报表控件——这正是 SpreadJS/GcExcel，ActiveReportJS 等产品所服务的场景。

简而言之：活字格生产数据，Wyn 消费数据，SpreadJS/GcExcel，ActiveReportJS 等承载数据。三者各司其职，又紧密协作，共同支撑企业数字化的完整闭环。

二、AI 篇：拥抱智能时代的五个维度

今年的产品报告，AI 是绝对的主线。我们在五个维度上进行了深入布局：MCP 服务、与 OpenClaw 的集成、SpreadJS × AI 技术方案，活字格的智能体开发能力，以及Wyn企业AI入口的数据分析引擎。

2.1 MCP 服务：让 AI 真正理解葡萄城产品

过去，开发者在使用葡萄城产品时，往往面临一个头疼的问题：通用 AI 对专业组件的了解相当有限，给出的代码建议要么调用了不存在的方法，要么逻辑上完全错误。这背后的原因并不复杂——大模型的训练数据覆盖不了每一个垂直领域的专业文档，而 SpreadJS、活字格、GcExcel、Wyn 这些产品，有着大量复杂的私有 API 和特定的使用模式。

为了彻底解决这个问题，我们将葡萄城全部的技术文档、API 参考和示例代码，通过 MCP（Model Context Protocol）协议进行了系统性封装，构建了葡萄城专属的 MCP 服务。开发者只需在 IDE 中用自然语言描述需求，MCP 服务便会通过语义级搜索，精准匹配官方知识库中的内容，生成真实可用的代码。

MCP 服务将传统"查文档-找 API"流程压缩为一次自然语言对话

语义级搜索是我们这套 MCP 服务的核心技术能力。举个典型的例子：当开发者问"怎么冻结第一行"，传统关键字搜索因为实际 API 名称是 frozenRowCount 而无法匹配，但语义搜索可以理解意图并精准命中。类似地，"单元格里怎么加下拉菜单"对应的是 DataValidation，"几个格子拼在一起"对应的是 merge，语义理解跨越了自然语言表达与 API 命名之间的鸿沟。

目前 MCP 服务已全面覆盖 SpreadJS、GcExcel、活字格、Wyn 四款核心产品，支持 Cursor、VS Code（GitHub Copilot）、TRAE、Windsurf、JetBrains 等主流 AI 编码环境。根据内部测试数据，在将 VBA 代码迁移到 SpreadJS 的复杂场景中，使用 MCP 服务后开发耗时减少约 50%，代码幻觉问题也得到了显著改善。

2.2 与 OpenClaw 的集成：打通 AI 智能体的最后一公里

OpenClaw 是一个开源的 AI 智能体框架，它的核心价值在于将各类 IM 渠道（QQ、企业微信、钉钉、飞书、Teams 等）与大模型、工具调用能力连接起来，使得企业可以通过聊天消息驱动复杂的 AI 业务逻辑。

我们将葡萄城的产品，特别是 Wyn BI，以 MCP Tool 的形式接入了 OpenClaw 体系。这意味着，企业员工可以直接在 QQ 或企业微信中发出一条消息，例如"请告诉我智慧党建大屏上目前的企业从业人员数量"，背后的 AI 模型会自动理解意图，调用 Wyn BI 的数据接口，实时返回结果。

OpenClaw 全景架构，活字格作为企业内网可审计渠道接入

然而，在真实的企业场景中，将聊天渠道对接到 QQ 或钉钉这类第三方平台，往往会带来数据安全和审计合规方面的顾虑：消息流经外部平台，企业难以对所有对话进行留存和审计。

对此，我们给出的解决方案是——用活字格开发一套企业专属的 AI 聊天入口，作为 OpenClaw 的一个自定义 Channel 接入。这套聊天界面完全部署在企业内网，所有对话记录可追溯、可审计，同时又无缝继承了 OpenClaw 背后的 AI 能力和工具调用体系。数据安全、合规审计、AI 能力，三者可以兼得。

2.3 SpreadJS × AI：企业软件中的 Excel Copilot

微软为 Excel 推出的 Copilot 功能，获得了用户的广泛好评——它可以理解当前工作表的上下文，响应自然语言指令，自动生成公式、分析数据。但这个能力被锁定在了微软自己的云端生态中，无法被嵌入到企业自研的 Web 系统里。

我们设计了一套完整的技术方案，让企业的 Web 应用获得同等的 AI 表格交互体验，而且数据 100% 留存在企业内网，不依赖任何外部云服务。

SpreadJS × AI 方案

方案的核心思路是：将 SpreadJS 的当前数据上下文（工作表结构、单元格内容、选区信息等）序列化后传递给大模型，配合精心设计的提示词工程，使模型能够理解表格语义；模型的返回结果再通过 SpreadJS 的 API 直接写回工作表，形成完整的交互闭环。

值得一提的是，这套方案是完全开源的。我们将技术解决方案的完整源码发布到了 GitHub，希望更多企业开发者能够直接复用，或者在此基础上进行二次开发，共同推动企业 AI 表格能力的普及。

2.4 智能体开发：中国信通院标准背书，活字格全栈就绪

AI 智能体（Agent）正在成为企业软件领域最受关注的技术方向之一。与单次问答式 AI 不同，智能体能够持续感知、规划和执行，完成跨系统、多步骤的复杂任务。

中国信通院《智能体平台技术要求》标准，8大能力域

2025年，中国信息通信研究院完成了《智能体平台技术要求》标准的研制。这项标准定义了智能体平台的 8 大能力域——数据接入及管理、模型接入及管理、插件开发及管理、工作流设计及管理、智能体研发、智能体管理、智能体市场、安全管理——共涵盖 28 个能力要求和 80 余条能力细则，为行业提供了一套系统的技术参考框架。

在这个标准框架下，我们梳理了活字格在智能体开发方面的能力覆盖情况。

活字格低代码构建企业级 AI 智能体

活字格的优势在于，它将智能体开发的复杂度大幅降低。通过低代码拖拽方式，即便没有 AI 开发经验的业务开发者，也可以配置出包含 RAG 知识检索、工具调用、多步推理的完整智能体应用。目前已有大量企业客户基于活字格完成了 AI+ 知识问答、AI+ 合同审核、AI+ 智能问数、AI+ 库存助手、AI+ 发票填单等智能体应用的快速落地。

2.4 Wyn嵌入式BI：企业AI入口的数据分析引擎

传统的BI工具，是专业数据分析师的领域——写SQL、建模型、做可视化，普通业务人员很难独立使用。Wyn AI正在打破这一壁垒。通过自然语言问答，不具备技术背景的用户也可以直接向数据提问，几秒钟内获得图表和业务洞察。

行业预测数据显示，到2026年，超过80%的企业将会使用对话式AI进行数据分析。BI工具正在从专家工具演变为全员工具，Wyn AI正是这一趋势的实践者和推动者。

Wyn AI——从查看数据到对话数据

作为嵌入式引擎，无缝融入企业AI体系。Wyn的定位不是独立的数据分析门户，而是嵌入式BI引擎。这意味着企业可以将Wyn AI的能力，通过标准API接口集成到自己的AI聊天入口、企业门户或业务系统中，用户无需感知到"Wyn"这个工具的存在，只需在熟悉的界面里与数据对话即可。

在技术实现上，企业自建的AI聊天入口通过调用Wyn BI AI API，由大模型进行意图理解，再通过Tool Router分发到具体的Skill或Agent，实现对OA、ERP等系统数据的查询和分析。整个数据流转均在企业内网完成，可审计、可追溯。

Wyn作为嵌入式BI引擎融入企业AI体系架构

三、产品更新：过去一年我们做了什么

除了 AI 方向的战略布局，过去一年我们在各核心产品上也进行了大量扎实的功能迭代。这些更新来自真实用户的反馈和需求，聚焦于解决开发者在实际项目中遇到的具体痛点。

3.1 Wyn产品更新：用户体验·性能提升·国产化

Wyn 产品更新——用户体验、性能提升与国产化三大方向

在用户体验层面，Wyn 本次更新重点打磨了工作效率相关的细节：

深度整合"我的分析"与"创建入口"，打造一站式核心工作区

筛选视图支持跨终端复用，一键分享，团队协作更高效

新增仪表板查询面板，支持一次性触发多个组件的查询、清空与重置

仪表板编辑支持跨仪表板、跨网页复制粘贴，显著提升设计效率

表格和透视表支持按需灵活导出原始数据和统计数据

在性能层面，Wyn 对分析引擎整体性能、集群并发能力、电视大屏模式、仪表板加载速度等多个维度进行了专项优化，透视表在大规模数据下的滚动体验也得到了明显改善。

在国产化适配方面，Wyn 新增了对人大金仓、GoldenDB 数据库的支持，审计日志也支持存储在达梦数据库中，进一步完善了信创生态的覆盖。

3.2 活字格：大型复杂系统能力全面就绪

活字格过去一年的产品重心，集中在"向大型复杂系统进阶"上。这不仅仅是功能的叠加，而是系统性地补齐了集团化企业在权限治理、流程管控和交付规范方面的核心诉求。

活字格三大能力升级——权限革命、统一流程中心、全方位优化

权限革命：重塑集团化企业的管理效率与安全边界

过去，面向多组织架构的大型集团，权限管理一直是低代码平台的软肋。活字格在这次迭代中，从根本上重构了权限体系，支持集团-公司-部门的多层角色架构，权限粒度精细到页面元素级别；各子公司数据严格隔离，满足数据安全合规要求；同时，所有权限变更和数据访问记录完整留存，支持等保审计追溯。这让活字格真正具备了服务集团化大型企业的能力基础。

统一流程中心：让工作流管理不再分散

在传统的低代码开发模式下，不同应用的审批流程往往各自为政，管理分散，运维困难。活字格推出的统一流程中心，为所有应用的工作流提供了一个集中的管控入口。可视化的拖拽式流程设计器，让业务人员可以自主配置复杂的审批逻辑；实时的流程监控面板，支持催办、撤回、转交、加签等运营操作；完整的工作流审计日志，满足合规要求。

全方位优化：细节打磨与性能提升

在基础能力层面，活字格针对大型项目的交付效率进行了系统性优化：主题设计器支持统一的 UI 规范管理，提升多页面应用的视觉一致性；管理控制台新增了角色批量授权、自动备份日期设置、已发布应用导出 Excel 等实用功能；JavaScript 能力得到扩展，支持异步函数返回值和直接调用服务端命令；富文本渲染性能和按组织查找用户的性能也得到了明显提升。

3.3 SpreadJS：协同、设计、性能三箭齐发

SpreadJS 三大亮点更新

协同编辑插件：像 Google Sheets 一样协作

SpreadJS 推出了协同编辑插件，让企业 Web 应用中的表格具备多人实时协作能力。底层基于 OT 算法处理并发编辑冲突，支持离线编辑后自动合并，权限控制精细到单元格和区域级别。对于需要多部门协同填写数据、实时更新生产排程、共同维护客户台账的企业场景，这一能力填补了此前纯前端表格控件的重要空白。

嵌入式 VS Code 设计器：消灭开发流程中的切换摩擦

过去，前端工程师在开发 SpreadJS 应用时，每次需要修改 Excel 模板，都要切换到独立的设计器工具，修改完毕再切回 VS Code 继续开发。这种频繁的上下文切换，是影响开发效率的一个隐性成本。SpreadJS 现在将设计器直接内嵌到 VS Code 插件中，模板文件与项目代码统一在同一工程目录下管理，Git 版本控制自然覆盖，实时预览，所见即所得。

WebWorker 增量计算：公式性能提升 5.6 倍

对于包含大量复杂公式的金融报表、工程计算等场景，传统的全表重算机制是性能瓶颈的主要来源——每次单元格变更都会触发整张表格的重新计算，导致 UI 主线程阻塞、界面卡顿。

SpreadJS 这次引入了基于 WebWorker 的增量计算机制：计算逻辑移入独立的 Worker 线程，仅对受影响的单元格进行重算，UI 主线程始终保持响应。实测数据显示，4 万复杂公式的计算时间从 12.3 秒压缩至 2.2 秒，提升幅度达 5.6 倍；60fps 帧率下的 UI 响应时间从 616ms 降至 250ms；主线程阻塞时间降至 0ms，即便是百万级单元格的场景也能保持流畅体验。

四、赋能开发者：40 年初心不改

图 11：赋能开发者，共同拥抱 AI 时代

回顾这一年的产品历程，我想说：变化的是工具和技术，不变的是我们对开发者的承诺。

MCP 服务，是把 AI 用好的前提——让工具真正理解开发者的需求，而不是制造更多的幻觉和返工。活字格的智能体开发能力，是把 AI 用起来的路径——降低门槛，让业务开发者也能构建真正智能的企业应用。SpreadJS 与 AI 的结合，是把 AI 嵌进去的探索——让 AI 能力原生融入企业已有的系统，而不是要求用户迁移到新平台。

AI 的浪潮势不可挡。过去一年，我们做的每一件事，都是在帮助开发者在这场浪潮中站得更稳、走得更快。这是葡萄城 40 年来始终坚守的出发点，也是我们在 AI 时代继续前行的动力所在。

欢迎访问葡萄城官网（grapecity.com.cn），了解更多产品详情；也欢迎访问我们的 MCP 服务（mcp.grapecity.com.cn）和 GitHub(https://gitee.com/GrapeCity/spreadjs-ai-agent ) 仓库，亲身体验 AI 时代的开发新范式。

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