2026年6月24日，由上海格心与西安葡萄城软件联合主办、宁波市软件人才创新基地提供支持的 2026 GCDG技术沙龙·宁波站，在宁波市软件人才创新基地一楼报告厅顺利落幕。

本次活动以"真实项目拆解 + 从0到1构建AI知识库"为主题，吸引了来自离散制造、工业自动化、金融服务、独立开发等多个领域的技术人齐聚一堂。活动延续了GCDG一贯的风格：上午场七位嘉宾带来"能复刻、有干货"的一线实战分享，下午场转入AI知识库实战工作坊，所有人带着电脑，现场跑通RAG + TextToSQL全链路。

上午场：七个方向，七种打法

工具决定效率，生态决定未来

胡耀（西安葡萄城软件有限公司 开发者关系总监） 以《葡萄城GCDG开发者共创计划》开场。

他的核心判断只有一句话：决定一款开发工具上限的，不只是产品本身的功能边界，更是开发者能否在其生态中持续获得成功。

他把葡萄城的开发者服务体系拆成四个维度讲：从"打磨工具"到"服务格友"的初心重塑，从线上影响力变现到GCDG线下实战的共创连接，再到开启下一个十年的愿景行动。目前葡萄城论坛帖子累计近百万次、公开课学习超88万人次、活跃开发者超273万位——这些数字不是宣传口径，而是每一位开发者用真实问题堆出来的生态体量。

胡耀鼓励在场开发者从"工具使用者"成长为"生态共建者"。GCDG的规则也始终只有一条：官方只搭台，80%的时间留给真正踩过坑的技术人。

破解离散制造的"非标难题"

梁立新（宁波云易航信息科技有限公司 开发总工程师） 分享了《如何破解非标与模具行业“离散制造”数字化难题》，这是一份来自本地团队的真实落地记录。

非标与模具行业的数字化，难点不在技术，而在业务本身的复杂性：每一个订单都需要设计部门重新开发，单件小批量决定了没有标准流程可以直接套用；分期付款、批次交付让开票收款对账混乱；自制件、外购件、工序外协并行，任何一个环节断掉就会影响交期。

梁立新团队的做法是：从头构建一套专为模具非标行业设计的管理框架，而不是强行套用通用ERP的逻辑。他们在活字格低代码平台上统一了软件界面，规范了表格命名、服务端命令抽离等开发标准，并参照金蝶、用友等主流ERP的数据模板建立档案结构——这样一来，即使将来需要与标准ERP打通，数据迁移和接口对接的成本也大幅降低。

项目落地后，项目节点执行情况清晰可查，应收应付做到实时预警，自制零部件的工序进度和外购件到料情况全部在系统中可视，真正实现了"业财一体化"数据闭环。

制造业数字化的"陷阱地图"

罗豪（宁波聚轩信息科技有限公司 项目三部经理） 带来了《制造业数字化前线：实战避坑指南与AI落地探索》。聚轩科技深耕离散制造数字化超过十年，服务制造企业超500家，这份分享不是方法论，而是真实踩坑的经验提炼。

他直接点出制造业数字化最常见的三个"战略迷航"：目标模糊（为数字化而数字化，没有识别真正的业务痛点）、缺乏规划（急于一步到位，没有分阶段落地计划）、忽视差异（照搬标杆方案，忽略自身业务模式的独特性）。

罗豪的建议很简单：先做全面诊断，把"为什么转、转什么、转成什么样"想清楚；落地时从小快轻准的高频场景切入，快速验证价值；建立量化评估体系，复盘迭代，形成可持续的转型闭环。

在AI落地这块，他分享了一个实践案例：用AI直接生成车间大屏的前端HTML代码，通过活字格的服务端命令对接数据。他特别强调了提示词质量的关键作用——"帮我做个生产看板，能看生产数据就行"这种描述，AI只能随机生成模板；而把分辨率、看板指标、预警规则、数据来源、刷新频率、布局风格全部写清楚，AI才能输出真正可用的代码。

AI赋能：让报价系统"动起来"

李启鑫（宁波永数智能科技有限公司 研发总监） 带来的分享角度非常具体：《AI赋能：PLC数据采集方案的智能自动化报价实践》。

他先把问题说清楚：销售人员在高铁上，客户要报价，报价系统在电脑里。同样的配置问题，群里一周问五遍，答案语雀上全有，就是没人看。根子上是同一件事：能力锁在系统和文档里，入口太重。

李启鑫团队的解法是：不让AI替代报价系统，而是让AI连接报价系统。整套链路的逻辑是——飞书接需求，OpenClaw 作为 ReAct Agent 理解任务、拆解步骤，通过CRM暴露的标准API接口查客户、查商机、查产品、创建报价单，最后导出Excel通过飞书发送。

整个过程，AI不编价格、不绕权限，所有数据来源都是已有系统。原来需要查页面、导Excel、发文件的一长串操作，变成飞书里的一句话加一次确认。他还对比了专有Langchain工作流和ReAct Agent的适用边界：当用户执行业务的顺序不固定时，通用Agent更合适；固定流程的自动化才更适合预先编排的工作流。

这套思路不止用于报价，有API接口、有自然语言入口的场景——合同生成、仓储查询、质量分析——都可以用同样的方式接起来。

AI辅助低代码开发：从"黑盒"到"白盒流水线"

李林（广西驭梦科技有限公司 AI开发项目经理） 的分享切入点很犀利：明明选了低代码，为什么在实际开发中又往传统模式"回去"了？

他的判断是：低代码简化了功能"如何实现"的技术流程，但没有破解业务与技术之间"需求翻译"这道墙。"需求转配置"这个过程，吞噬了项目总开发耗时的40%；而需求阶段引入的缺陷，到后期系统成型后再修复，综合成本是早期修正的100倍。

AI的价值，就在于充当这道墙之间的"首席翻译官"——把业务语言解码为技术逻辑，把大目标拆分成可执行的小步骤，让需求对齐过程从"反复拉锯"变成"可干预、可追溯的白盒流水线"。

他在现场演示了活字格AI生成插件和AI生成页面两个功能：通过葡萄城产品MCP服务，AI能直接读取活字格的插件写法和接口规范，生成出来的插件基本可以直接使用；而AI生成页面的功能，允许开发者用自然语言描述需求，AI基于活字格平台的数据源和服务端命令框架，直接生成前端页面代码。他特别提醒：需求描述越具体（按钮颜色、圆角大小、行间距、数据来源），生成效果越接近预期；"好看一点"这种表述，AI没有办法处理。

AI Coding 一周重构工控上位机

谢厅（成都创新基石软件科技有限公司 技术负责人） 带来了一个真实的AI Coding深度实践案例。

这是一个汽车阀门执行器的下线检测项目，核心难点是柔性生产的配方编排：同一条产线要能检测三通阀、四通阀等不同产品，每种产品的检测流程、参数阈值、判定规则完全不同，同时要实时控制电源、电机、PLC和检测设备，并与MES系统做数据交互和防呆处理。

项目第一次用活字格做，大约两周交付；总包商提出更深层的底层需求后，团队决定完全重构。第二次重构，他们深度使用了AI Coding——以Claude Code为主工具、对接DeepSeek模型（"架不住便宜"），整个重构过程只花了一周多，共提交97次，最高一天提交35次。

谢厅分享了几个踩坑心得：不要一次给AI一个两三个小时的大活，任务拆解和逐步验证对AI的使用效果至关重要；当你学会如何指导AI按照你的架构完成工作后，后期的修改边界可以控制得非常精准，改动范围比低代码还要小。

他最后说了一句让现场很多人沉默的话："我们作为人，现在还有一个很重要的作用。至少目前来看，完全不懂业务的工程师，很容易被淘汰。"

官方下场：用产品MCP服务，让AI真的"懂"活字格

李俊（西安葡萄城软件有限公司 高级技术顾问） 是本次上午场的压轴，带来了《AI生成页面&插件：低代码开发效率进化》。这次是官方视角——葡萄城自己在探索AI与活字格结合的边界。

切入点是一个很实际的问题：让AI帮你写活字格插件，它往往不知道活字格的插件接口规范是什么，生成出来的代码经常跑不通。葡萄城的解法是推出产品MCP服务——把活字格所有产品的API使用指南、插件写法、最佳实践，以MCP的方式打包成AI能直接读取的服务。这样一来，AI写插件时就有了明确的上下文，生成质量从"可能能用"变成"基本可以直接用"。

现场李俊演示了完整流程：在Trea中配置葡萄城产品MCP服务后，只需告诉AI要开发一个对接钉钉群机器人的服务端命令插件，并把钉钉的官方开发文档链接给它——AI就能参考插件规范和接口文档，自主完成插件开发。整个过程不到十分钟，生成的插件图标、消息类型分类、接口参数都处理得相当完整，现场测试直接发送成功。

除了插件，他还展示了活字格AI生成页面功能的两个典型用法：一是数据大屏生成，绑定活字格数据源后，用自然语言一句话描述需求，AI直接生成可运行的前端大屏页面，数据实时来自活字格的数据库；二是局部组件替换，对于活字格原生控件不满足需求的场景（比如想替换掉内置日历控件的样式），可以用AI生成React组件嵌入页面，后台权限和服务端命令仍由活字格管控，前端展示交给AI自由发挥。

李俊总结了一个分工原则：后台逻辑、权限、数据安全交给活字格负责，局部的前端展示和小功能交给AI生成。大活让AI干容易翻车，但针对一个具体模块、一个明确的服务端命令，AI做起来又快又准。他还提醒：描述需求时越具体越好——颜色、圆角、间距、数据来源、交互规则都要说清楚，"好看一点"这种描述AI没法处理。

下午场：从0到1，带着电脑跑通AI知识库

下午场转入工作坊模式，由胡耀和李俊（西安葡萄城软件有限公司 高级技术顾问）联合主导，主题是《AI知识库实战：RAG + TextToSQL + 文件全打通》。所有参会者携带笔记本电脑，现场接入环境，按四个模块推进。

认知对齐 — 胡耀先用"文本预测接龙"把LLM的工程本质讲清楚：模型输出的每一个词都是基于概率的选择，Token、上下文窗口、MCP工具调用这些概念不是炫技的词汇，而是决定知识库能不能跑通的关键变量。他特别强调：模型的"记忆"依赖上下文窗口，知识库解决的是"存"与"查"的问题，不是万能的对话系统。

活字格知识库方案介绍 — 以MCP方式为AI外挂知识的核心路径：原始文档 → 文本切片 → 向量化 → 检索 → 工具集成，四步走完，原始文档就变成了AI可调用的MCP工具。

四种知识库范式实战 — 从最简单的文件查询（共享路径下企业文档的精准检索），到企业RAG（本地私有化图文的高效召回），再到TextToSQL（自然语言直接驱动数据库查询），以及面向终端用户的混合型会话管理系统。四种范式对应不同业务场景，全程动手操作，现场跑通。

智能路由与优化方向 — 展示了AI如何根据用户问题自动选择查询范围（智能路由），以及RAG检索后通过Rerank重排序大幅提升回答准确度的工程路径。同时重点讲解了影响知识库效果的三重约束：模型幻觉的客观存在、知识源质量的参差不齐、自然语言歧义性——帮助开发者建立合理预期，把精力放到真正可优化的工程细节上。

整个下午，报告厅的键盘敲击声几乎没有中断过。当自己的本地知识库第一次用自然语言查出数据库里的复杂报表时，不少开发者直呼："没想到这么快就跑通了。"

结语：低代码和AI的碰撞，不该只在PPT上发生

从成都站的项目拆解，到东莞站走进正业科技车间，再到宁波站嘉宾把各自的"踩坑地图"全摆上桌——GCDG每一站坚持的，始终是同一件事：不玩营销套路，不吹嘘功能，只用真实的工程经验说话。

低代码与AI的结合，不是为了追逐概念，而是为了让小团队也能有稳定、可控、可持续迭代的系统底座。感谢宁波的所有格友，我们下一站，不见不散。