商业智能 (BI) 中基于角色的数据治理指南

每个组织都处理数据,但并非每个组织都将其数据用作业务资产。但是,随着数据继续呈指数级增长,将数据视为业务资产正在成为竞争优势。 埃森哲的一项研究发现,只有 33% 的公司“足够信任他们的数据,能够有效地使用它并从中获得价值”。但是,如果您不信任数据的质量,那么就很难根据这些数据做出决策(并且用户不太可能使用它来为他们的决策提供信息)。

BI数据工具如何助力碳中和,绿色解决方案来袭

随着“双碳”逐步由部分国家呼吁转变为全球主要国家的目标,绿色低碳的意义不仅体现在解决环境问题的物理意义上,还体现在推动能源结构转型的社会经济意义上。长期目标是将全球平均气温较前工业化时期的上升幅度控制在 2 摄氏度以内,并努力将温度上升幅度限制在 1.5 摄氏度以内。“碳中和”作为一项国家层面的发展理念,在全球范围内被各国广泛接纳。 “双碳”目标,也正在倒逼产业结构的调整,要求清洁能源在能源结构中提升占比;而这正是数字经济所擅长的工作——通过重塑产业结构,提升运行效率,实现治理数字化、能源绿色化,以及城市基础智能化转型。BI数据工具如何助力碳中和,绿色解决方案来袭。

【小白新手教程】Ubuntu中安装MongoDB

分享给小白的操作教程 , 希望给有需要的人一点帮助。虽然是一个简单的问题,老手可能已经得心应手了,但是作为新手却要研究很久,这里按步骤给大家分享一下如何完成在Ubuntu中安装配置MongoDB。

增强金蝶云星空的数据分析能力,实现BI 分析功能

小编最近在研究金蝶云星空中如何将已有的BI 工具 集成进去,对于BOS开发毫无经验的我,就这么开始了从0到1的过程。在实现功能过程中,也踩了很多坑,接下来看如何避坑。 那么具体如何实现,根据下面的步骤来看。话不多说直接上操作步骤,篇幅较长,这是一篇教程贴,分享给需要的用户

BI智慧园区带你体验数字化智慧园区

自2012年以来,国务院以及全国各地都相继出台了数字化转型、数字化改 革相关政策,明确支持推进试点试智慧城市、园区信息化以及智慧园区。它是以信息技术为手段、智慧应用为支撑,全面整合园区的资源,建设智能化、精细化、信息化的管理服务。智慧型园区的建设势不可挡,成为未来园区建设发展的主流方向,随着智慧园区的发展建设,其中隐藏的问题也随之暴露出来。 智慧园区是产业园区数字化基础上的关键表现形式,其架构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影,既反映了智慧城市的关键体系模式与发展趋势表现形式,又具备了一定不同于智慧城市的发展模式的独特性。

BI碰撞金融行业,让金融数据分析更加轻松

随着各类银行、基金、保险、支付行业业务规模不断发展,应用系统每时每刻都在产生海量的日志数据,这些日志种类繁杂、格式多样、用途不同。之前,日志散落在生产系统各个角落,往往系统出现问题时才被查找,日志中隐含的价值远远未被挖掘。金融行业的数字化使高级分析、机器学习、人工智能、大数据和云等技术能够渗透并改变金融机构在市场上的竞争方式。当前随着金融行业迅速转向数据驱动优化,企业必须以深思熟虑和全面的方式应对这些变化。满足数字化转型高级分析需求的高效技术解决方案将使金融组织能够充分利用非结构化和海量数据的能力,发现竞争优势并推动新的市场机遇。

架构级更新!SpreadJS V16.0新版本重磅发布,「新文件结构」提升性能50%

新文件结构是近几个版本中最为重要的架构级更新,不仅大幅减少了文档体积,更是将导入导出性能平均提升了50%,为未来的协同编辑打下了架构级的基础支撑。

文末资源丨医疗健康行业数据可视化应用方案与实践

互联网和数字化已在众多行业带来颠覆性变革,医疗健康领域也不例外。在供给侧,人工智能、机器人、精准医疗、3D打印、虚拟现实、远程医疗等新技术正逐步应用在医疗服务中,以控制成本、提升效率和优化质量。互联网和数字化已在众多行业带来颠覆性变革,医疗健康领域也不例外。在供给侧,人工智能、机器人、精准医疗、3D打印、虚拟现实、远程医疗等新技术正逐步应用在医疗服务中,以控制成本、提升效率和优化质量。

低代码如何构建响应式布局前端页面

在进行项目交付的场景中,常常会存在项目系统在不同设备,不同屏幕尺寸下使用和展示。因此在开发过程中需要针对此场景做针对性处理。一般来说,在处理这样的问题时,我们需要开发和提供不同的布局,通过检测视口的分辨率,判断当前访问设备的种类,请求不同的页面布局从而提供尺寸较为合适的展示场景。而不同的布局,可以选择提前开发完成,或者采用判断窗口大小的方式动态地调整最终页面来实现效果,业内称之为页面的响应式布局。

数据孤岛困境不复,自助式BI(商业智能)来破局

许多组织都存在数据问题。当许多员工远程工作(或在混合环境中)并在多个位置使用多个设备访问公司数据时,他们正在处理信息过载问题,这只会加剧数据孤岛的问题。 “数据孤岛”正是它听起来的样子:孤立在一个孤立的用户/环境中的数据,只有有限的访问权限。大多数组织在多个平台、应用程序和设备中都拥有大量结构化和非结构化数据,并且个别数据集通常由个别业务单位和部门控制。