基于MES系统的数据可视化解决方案

制造业是我国的支柱产业。2020年,我国工业产业GDP达31.3亿元,占全国经济总量的30.8%,其中制造业贡献26.59亿元,占全国经济总量的26.2%。伴随着工业4.0、物联网、数字孪生、大数据等信息技术的高速发展,生产要求速率更高、产品要求质量更细、生产弹性更优的智能制造得到强劲发展。其中,数字化工厂就是工业4.0的核心,是智能制造的基础。通过数字化将数据转变为信息,通过网络化和智能化的决策,创造更大的价值。

政采云:数据可视化探索之 SpreadJS 表格控件

为了实现高性能的数据处理要求和更加易用的使用体验,平台的数据处理模块基于葡萄城的纯前端表格控件 SpreadJS 进行开发,本文将就平台的数据可视化功能和使用 SpreadJS 表格控件时的技术选型心得进行分享,希望对从事线上协同协作系统开发和可视化分析等方向的同学有一定的帮助。

数据可视化实践:用日历热力图分析和规划您的2020

顾名思义,日历热力图(Calendar Heatmap)是热力图与日历图组合在一起的产物。这是一种双变量图,由时间变量和另一种变量组成。日历热力图的具体形式通常是紧凑的小色块群,以日历格式排列而形成的图表。图表中的每个小色块代表时间变量(如一天),而小色块颜色则代表另一种变量(每个小色块都跟根据该变量的值进行颜色编码)。这里的“另一种变量”的类型可以是定类/定序数据,也可以是定比/定距数据。这就使得日历热力图能清晰地反映出在一段日期内的数值分布情况,有利于分析人员在时间跨度上对某些数据进行对比分析。

BI小课堂:如何在报表中实现类似条件格式化的数据可视化效果

作为专业的报表工具,Wyn Enterprise支持使用者使用函数表达式,定制不同单元格的显示内容和样式,使其外观或内容随着它们所包含的值或其他单元格中的值的变化而动态变化,最终实现条件格式化的效果。

BI小课堂:做数据分析时该如何选择可视化图表

随着当下企业对数据价值的重视,各种数据分析的场景涌现出来,图表作为呈现数据特征的载体,得到越来越多的应用,数据可视化一词一度火热,那么在利用BI工具做数据可视化分析时,如何选择合适的图表类型既美观大方,又清晰易懂来显示数据呢?本文将从各图表类型的用途及适用的数据特点的角度来做详细介绍,指导如何科学的选择可视化图表。

数据可视化分析

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