BI系统打包Docker核心丨3分钟教会你镜像及容器化部署

本文为大家介绍了Docker应用的优势,以及整个BI项目在docker中部署的全过程。其中Docker镜像打包也是目前很多企业中比较喜欢的一个功能,通过简单的操作BI集成到自己的应用系统中一起打包,完美的解决了嵌入融合的问题。

实现同比、环比计算的N种姿势

在做数据分析时,我们会经常听到同比、环比的概念。各个企业和组织在发布统计数据时,通常喜欢用同比、环比来和之前的历史数据进行比较,用来说明数据的变化情况。

详解BI系统中的任务调度

任务调度是一个通用的计算机概念,可以简单地理解为计算机基于一定时间频率,自动执行一项进程任务。任务调度是操作系统的重要组成部分,Windows系统中的定时任务和Linux的Crontab都是常用的系统级调度器,被广泛应用于各种定时执行程序的场景。在传统商业智能BI领域,系统的调度器也经常被作为ETL作业的调度器。

数据大屏,仅仅是数据展示吗?

大数据时代,各行各业对数据价值的重视程度与日俱增。要想真正把数据的价值发挥出来,就需要对数据进行采集、加工、分析,最终以数据可视化的方式来展现数据分布的规律和特征,进而辅助决策。

嵌入式分析,让被动分析转变为主动分析

嵌入式分析作为商业智能分析的重要分支之一,越来越多的企业已经开始部署。据Garter商业智能魔力象限预测,嵌入式分析将在近五年迎来爆发期。伴随着整个大数据环境的普及,企业数据分析意识的增强,企业会更加重视数据分析的价值。嵌入式分析将助力更多的企业转变数据分析意识,变被动分析为主动分析,通过数据分析提升竞争力。

从天猫数据大屏出发,带你看看实时数据可视化究竟是怎么实现的

对于数据可视化,相信大家都不陌生。不管是众人皆知的双11、双12电商数据大屏,还是最近大家关注的疫情数据可视化,都是直接将我们关注的数据,通过各种分析图表和看板,更加直观地呈现在我们眼前。让我们更容易去查看数据的趋势,去记住并理解数据。

原来,嵌入式BI方案的核心差异全在这,教你如何评估!

事实是,一些表层展现是很容易骗人的。很多BI产品的嵌入式功能,在演示时看起来很棒,但在具体实现时却无法实现。很多软件公司容易犯的一个主要错误是只关注BI产品的功能,而忽略了它与软件和客户环境的集成程度。为了帮助软件公司避免这种错误,在选择嵌入式BI解决方案时,这里有五个因素可以进行参考。

BI许可时代即将结束,嵌入式分析才是商业智能的未来

嵌入式分析并不是什么新鲜事,但集成图表、报告、仪表盘和自助服务工具的技术在过去30年中有了长足的发展。现在,不仅仅软件供应商再将分析工具嵌入到自己的产品中,一些领先的企业也开始通过嵌入式BI来提升企业的数据分析能力。因此,嵌入式分析市场正处在一个开始高速发展的阶段。

每个产品经理都该知道,为用户提供全新数据体验的方法!

随着互联网和大数据技术的发展,越来越多的企业开始重视数据的价值。伴随着企业数字化转型的大趋势,数据分析需求将进一步爆发。据IDC和Seagate 2021年的一份报告预测,在未来两年内,企业数据的增长率将超过40%。

嵌入式商业智能(BI)知识大全

商业智能软件作为重要的数据分析工具,一直作为一款独立的软件产品存在,为中大型企业提供数据分析的解决方案。近几年来,数据价值的重要性已经被决策者们广泛认同,企业的数字化转型也在加速。更多用户期望在应用程序中直接使用数据加工、可视化和报表的功能进行自助式大数据分析。嵌入式商业智能技术,正在逐渐成为数据分析领域新的趋势。

BI“坚实底座”使用说明书-数据仓库架构设计

商业智能BI技术作为目前大数据技术的重要应用方向之一,被广泛地应用到企业数据分析、数据可视化、数据挖掘、“智慧+”等各类场景。而数据仓库作为其重要的底层数据支撑,与数据中台、数据湖等更广泛的平台,共同为BI技术提供了坚实的数据底座。

来自一个中年ERP的自白

具备数据分析技能的我,完成了一个中年男人的蜕变。我是更强的ERP,伴随着我的新技能,我将继续追逐我的梦想。

提升企业竞争力的秘诀——引入白标嵌入式BI的5大好处

对业务运营来说,数据分析是非常重要的场景。然而,业务人员想要在业务系统中流畅地完成数据分析,在当前是存在着一定挑战的。尤其是当应用软件厂商没有在产品中内置分析功能时,用户不得不反复在多套业务系统和分析系统间切换,不同系统之间存在数据权限无法同步、操作界面差异大、无法在业务处理中进行即时分析等问题,严重影响了用户对业务系统的使用体验和分析人员的数据分析体验。

玩转智慧巡检&卫星地图,全新可视化插件出炉啦!

各位用Wyn Enterprise制作过数据可视化大屏的小伙伴,应该都对可视化插件机制有所体会。通过可视化插件,我们可以做出任何想要实现的可视化场景。目前,官方已经提供了近百种可视化插件,如里程碑、KPI卡片图、关系图、浮动菜单、三维模型、3D旋转KPI、图片动态预警、3D色阶地图等。特别是在智能制造领域,我们推出了状态图、声音预警、3D模型、图片预警等典型的生产相关的可视化插件。丰富的插件满足了很多客户在项目中的特殊可视化需求。

在数字化转型时代,借助嵌入式分析工具,将企业的各大业务系统的数据打通,让数据分析与业务深度融合,真正地让数据分析赋能企业的经营决策,让企业在日趋激烈的竞争中赢得先机。

玩转电视数据看板,仅需三步,so easy!

随着数据可视化技术的发展,数据看板被越来越多的应用到企业的管理和生产的各个环节。同时,随着LED显示技术的发展,LED电视因为其灵活度高、成本低、方便操控、易用挪动等原因,被普遍作为数据看板显示的载体。特别是在智能工厂的建设过程中,越来越多制造企业为了实现监控每条生产线的生产进度和状态、产品生产质量、5S管理等车间管理需要,将生产信息相关的数据显示在电视看板上,来替代原来传统的在白板上人工绘制和更新的操作方式。让生产管理者更及时、更直观地了解生产情况,大大提升了车间的信息化和数字化水平。

员工数据素养不高,数字化转型困难重重,嵌入式BI,能否打破“数字枷锁”?

随着嵌入式分析需求的激增,可能意味着BI领域的软件厂商分工,进一步明确。软件厂商自身通过采购专业的嵌入式BI,提升分析能力,获取竞争优势,进而获得更多项目机会和利润,正在成为一种趋势。

商场分区、库房平面、户型展示,自定义地图还可以这样玩!

本文以商场平面图、库房设计平面图、地图、户型图、三维建筑等场景为例,展示自定义地图的能力。

SaaS应用如何通过增强数据分析功能提升定价权

随着SaaS应用的普及,国内很多企业已经习惯了将SaaS应用作为企业信息化的核心应用选项之一,例如SaaS版本的ERP、CRM等,在企业中使用非常普遍。然而,目前大部分SaaS应用的核心功能还是表单的数据录入,业务逻辑和流程的处理。绝大多数SaaS应用的数据存储在厂商的数据库,没有对最终用户开放,也没有提供合适的数据分析解决方案,所以用户无法做基于数据分析的价值挖掘。随着大数据应用的普及,敏锐的产品经理应该可以察觉到,通过强化产品的数据分析能力,提升SaaS应用的销售和续订是一个很有前景的突破口。

基于MES系统的数据可视化解决方案

制造业是我国的支柱产业。2020年,我国工业产业GDP达31.3万亿元,占全国经济总量的30.8%,其中制造业贡献26.59万亿元,占全国经济总量的26.2%。伴随着工业4.0、物联网、数字孪生、大数据等信息技术的高速发展,生产要求速率更高、产品要求质量更细、生产弹性更优的智能制造得到强劲发展。其中,数字化工厂就是工业4.0的核心,是智能制造的基础。通过数字化将数据转变为信息,通过网络化和智能化的决策,创造更大的价值。

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