SaaS应用如何通过增强数据分析功能提升定价权

随着SaaS应用的普及,国内很多企业已经习惯了将SaaS应用作为企业信息化的核心应用选项之一,例如SaaS版本的ERP、CRM等,在企业中使用非常普遍。然而,目前大部分SaaS应用的核心功能还是表单的数据录入,业务逻辑和流程的处理。绝大多数SaaS应用的数据存储在厂商的数据库,没有对最终用户开放,也没有提供合适的数据分析解决方案,所以用户无法做基于数据分析的价值挖掘。随着大数据应用的普及,敏锐的产品经理应该可以察觉到,通过强化产品的数据分析能力,提升SaaS应用的销售和续订是一个很有前景的突破口。

基于MES系统的数据可视化解决方案

制造业是我国的支柱产业。2020年,我国工业产业GDP达31.3亿元,占全国经济总量的30.8%,其中制造业贡献26.59亿元,占全国经济总量的26.2%。伴随着工业4.0、物联网、数字孪生、大数据等信息技术的高速发展,生产要求速率更高、产品要求质量更细、生产弹性更优的智能制造得到强劲发展。其中,数字化工厂就是工业4.0的核心,是智能制造的基础。通过数字化将数据转变为信息,通过网络化和智能化的决策,创造更大的价值。

手把手教你如何设计可视化数据大屏

随着企业信息化建设的不断完善,大部分企业已经部署和使用了包含ERP、CRM、OA、MES等管理和制造执行信息系统。这些业务系统在实际运行中沉淀了大量的企业经营管理数据。大数据时代,企业的管理和分析人员越来越重视从这些数据中挖掘价值,因此企业开始尝试各种各样的数据分析工具。

应用程序如何通过嵌入式分析技术获益

随着企业信息化建设的不断完善,大部分企业已经部署和使用了包含ERP、CRM、OA、MES等管理和制造执行信息系统。这些业务系统在实际运行中沉淀了大量的企业经营管理数据。大数据时代,企业的管理和分析人员越来越重视从这些数据中挖掘价值,因此企业开始尝试各种各样的数据分析工具。

可视化BI分析项目实战——智慧园区

在当前这个大数据时代,人们对可视化大屏的需求,已不单单是将图象、数据信号传送到大屏上呈现出来,更多的是对大量的数据能够开展高效的分析,为管理决策提供依据。那么,对于智慧园区来讲,商业BI可视化分析的价值到底在哪里呢?以及如何才能让这些分析落地,为智慧园区的管理提供支持呢?

【技术分享】财务分析系统中的 BI 分析场景

财务数据分析是商业智能 BI 分析目前主要的业务场景之一。借助 BI 分析工具,企业可以分析其资产、盈利、现金流、收入、成本费用、存货、预算等核心版块,并且对业务的财务指标进行实时监控和跟踪,对财务状况一览无余,从而帮助企业决策者迅速进行数据分析和预测。

如何评估嵌入式 BI 分析方案

嵌入式 BI是一组紧密集成到现有应用程序(如 CRM、ERP、财务系统信息门户等)中的功能,它可以带来额外的数据见解、内容和分析功能,以支持业务活动相关的决策制定。这些任务可能需要来自多个系统的数据和聚合视图,但输出的分析结果不仅仅是对信息的集中简单概述,而是能为整个决策行为的各个环节提供有效的信息支撑。

嵌入式BI解读

嵌入式BI是指在应用程序内集成数据分析的内容和功能,其目标是通过整合和分析相关数据来帮助用户更加智能地工作。用户可以在日常使用的业务系统中直接利用这些数据分析功能,来解决高价值业务问题并提高工作效率。

嵌入式BI会成为应用软件的下一个增长点吗

如今,几乎所有的数据驱动型企业对BI软件的认知已达成共识,大大小小的公司都意识到了“数据就是力量”。而如果想借助这种“力量”,就必须使用合适的工具。在不久的将来,BI或许会朝着这样的方向发展:企业购买仪表板、报表类软件并不只是为了供其内部使用,同时也希望能够将这种高级分析功能和报表集成到他们自己的产品中,这就是所谓的嵌入式BI。

什么是嵌入式分析

嵌入式分析是指在应用程序内集成数据分析的内容和功能,其目标是通过整合和分析相关数据来帮助用户更智能地工作。用户在日常使用的业务系统中直接利用这些数据分析功能,解决高价值业务问题并提高工作效率。

应用软件的嵌入式分析之旅

这篇文章,我们将从应用软件研发的角度出发,探讨如何借助嵌入式分析,快速提升应用软件在数据端的展示和分析能力,从而进一步扩大应用软件的整体竞争力。

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