BI如何实现用户身份集成自定义安全程序开发

统一身份认证是整个 IT 架构的最基本的组成部分,而账号则是实现统一身份认证的基础。做好账号的规划和设计直接决定着企业整个信息系统建设的便利与难易程度,决定着系统能否足够敏捷和快速赋能,也决定了在数字化转型中的投入和效率。

BI如何配置“花生壳”,看这一篇就够了

花生壳作为一款免费的内网穿透软件,在软件行业备受青睐。而Wyn作为一款BI商业智能软件,不仅是一款数据分析软件,更是一款开发工具。在做好产品的同时,如何让客户轻松看到,也是非常有必要的。本篇将带领大家使用“花生壳”软件完成Wyn的配置。

用好 DIV 和 API,在前端系统中轻松嵌入数据分析模块

对于很多中小企业而言,软件开发团队并不具备独立开发 In-House 嵌入 BI 方案的能力,需要寻求外部第三方供应商的支持。行业中也出现了很多专业的外部供应商,他们探索出了一些经过市场验证的嵌入式 BI 最佳实践。我们以业内老牌知名企业葡萄城开发的 Wyn 商业智能嵌入式架构为例,探讨数据分析模块应该如何嵌入现有业务系统。

小白进阶——CentOS中实现Docker部署BI数据分析

自2004年3月以来,CentOS Linux一直是社区驱动的开源项目,旨在与RHEL在功能上兼容。很多情况我们会选择使用CentOS 构建服务器,用以保证服务器的稳定高效。简单来说,它是一款可靠的服务器操作系统。

主管发话:要搞定用友U8 ERP跨业务数据分析,只有一周时间!

U8各项流程功能确实非常强大,但在业务数据整合分析方面,如何能快速处理上述需求呢?这里就需要了解一个概念:嵌入式BI。

嵌入式分析,让被动分析转变为主动分析

嵌入式分析作为商业智能分析的重要分支之一,越来越多的企业已经开始部署。据Garter商业智能魔力象限预测,嵌入式分析将在近五年迎来爆发期。伴随着整个大数据环境的普及,企业数据分析意识的增强,企业会更加重视数据分析的价值。嵌入式分析将助力更多的企业转变数据分析意识,变被动分析为主动分析,通过数据分析提升竞争力。

原来,嵌入式BI方案的核心差异全在这,教你如何评估!

事实是,一些表层展现是很容易骗人的。很多BI产品的嵌入式功能,在演示时看起来很棒,但在具体实现时却无法实现。很多软件公司容易犯的一个主要错误是只关注BI产品的功能,而忽略了它与软件和客户环境的集成程度。为了帮助软件公司避免这种错误,在选择嵌入式BI解决方案时,这里有五个因素可以进行参考。

每个产品经理都该知道,为用户提供全新数据体验的方法!

随着互联网和大数据技术的发展,越来越多的企业开始重视数据的价值。伴随着企业数字化转型的大趋势,数据分析需求将进一步爆发。据IDC和Seagate 2021年的一份报告预测,在未来两年内,企业数据的增长率将超过40%。

来自一个中年ERP的自白

具备数据分析技能的我,完成了一个中年男人的蜕变。我是更强的ERP,伴随着我的新技能,我将继续追逐我的梦想。

提升企业竞争力的秘诀——引入白标嵌入式BI的5大好处

对业务运营来说,数据分析是非常重要的场景。然而,业务人员想要在业务系统中流畅地完成数据分析,在当前是存在着一定挑战的。尤其是当应用软件厂商没有在产品中内置分析功能时,用户不得不反复在多套业务系统和分析系统间切换,不同系统之间存在数据权限无法同步、操作界面差异大、无法在业务处理中进行即时分析等问题,严重影响了用户对业务系统的使用体验和分析人员的数据分析体验。

玩转智慧巡检&卫星地图,全新可视化插件出炉啦!

各位用Wyn Enterprise制作过数据可视化大屏的小伙伴,应该都对可视化插件机制有所体会。通过可视化插件,我们可以做出任何想要实现的可视化场景。目前,官方已经提供了近百种可视化插件,如里程碑、KPI卡片图、关系图、浮动菜单、三维模型、3D旋转KPI、图片动态预警、3D色阶地图等。特别是在智能制造领域,我们推出了状态图、声音预警、3D模型、图片预警等典型的生产相关的可视化插件。丰富的插件满足了很多客户在项目中的特殊可视化需求。

在数字化转型时代,借助嵌入式分析工具,将企业的各大业务系统的数据打通,让数据分析与业务深度融合,真正地让数据分析赋能企业的经营决策,让企业在日趋激烈的竞争中赢得先机。

员工数据素养不高,数字化转型困难重重,嵌入式BI,能否打破“数字枷锁”?

随着嵌入式分析需求的激增,可能意味着BI领域的软件厂商分工,进一步明确。软件厂商自身通过采购专业的嵌入式BI,提升分析能力,获取竞争优势,进而获得更多项目机会和利润,正在成为一种趋势。

商场分区、库房平面、户型展示,自定义地图还可以这样玩!

本文以商场平面图、库房设计平面图、地图、户型图、三维建筑等场景为例,展示自定义地图的能力。

SaaS应用如何通过增强数据分析功能提升定价权

随着SaaS应用的普及,国内很多企业已经习惯了将SaaS应用作为企业信息化的核心应用选项之一,例如SaaS版本的ERP、CRM等,在企业中使用非常普遍。然而,目前大部分SaaS应用的核心功能还是表单的数据录入,业务逻辑和流程的处理。绝大多数SaaS应用的数据存储在厂商的数据库,没有对最终用户开放,也没有提供合适的数据分析解决方案,所以用户无法做基于数据分析的价值挖掘。随着大数据应用的普及,敏锐的产品经理应该可以察觉到,通过强化产品的数据分析能力,提升SaaS应用的销售和续订是一个很有前景的突破口。

基于MES系统的数据可视化解决方案

制造业是我国的支柱产业。2020年,我国工业产业GDP达31.3万亿元,占全国经济总量的30.8%,其中制造业贡献26.59万亿元,占全国经济总量的26.2%。伴随着工业4.0、物联网、数字孪生、大数据等信息技术的高速发展,生产要求速率更高、产品要求质量更细、生产弹性更优的智能制造得到强劲发展。其中,数字化工厂就是工业4.0的核心,是智能制造的基础。通过数字化将数据转变为信息,通过网络化和智能化的决策,创造更大的价值。

手把手教你如何设计可视化数据大屏

通过本文讲到的数据大屏的设计思路和方法,结合推荐的数据大屏设计工具,您可以快速完成数据可视化大屏的开发和部署:按照从数据准备到数据大屏结构设计、美化,再到多种不同场景的大屏展示的标准流程,快速将数据展示到生产车间监控大屏、会议室决策大屏、企业大厅参观大屏等各种场景,真正的通过数据大屏,展示企业信息化和数字化的落地价值。

应用程序如何通过嵌入式分析技术获益

随着企业信息化建设的不断完善,大部分企业已经部署和使用了包含ERP、CRM、OA、MES等管理和制造执行信息系统。这些业务系统在实际运行中沉淀了大量的企业经营管理数据。大数据时代,企业的管理和分析人员越来越重视从这些数据中挖掘价值,因此企业开始尝试各种各样的数据分析工具。

SaaS应用程序需要嵌入式BI的8种场景

新一代信息技术的突飞猛进,给我们的工作方式带来了前所未有改变。与时俱进,拥抱数字化,远程办公正被越来越多的企业所热捧,成为当下最受欢迎的一种工作模式。而远程办公仅仅是SaaS应用的冰山一角而已。SaaS应用场景在各领域中堪称发挥到了极致,诸如电子邮件、销售管理、人力资源管理、CRM等等。与此同时,IT和分析师越要应对越来越多的定制化分析报告,他们被这种“新常态”的数据分析类需求压得喘不过气来。SaaS应用中的数据分析功能面临一场巨大的挑战。

行业洞见|嵌入式BI开发技术深度解析

嵌入式BI作为专业增强应用软件数据分析和可视化能力的BI工具,自诞生以来就被越来越多的应用软件厂商所采用,不仅能够在其自有ERP、CRM、MES、OA、Web网站等各种软件产品中进行嵌入,在其他各行业的定制开发、系统集成项目中也发挥出更大的价值。嵌入式BI与传统BI相比,在开发技术要求和技术实现上,有着更高的技术要求。

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