概述
众所周知，Leadtools OCR可以很好的应用在图像文字识别处理方面。我们在不断优化和评估leadtools ocr（图像文字识别处理）功能时，为提高文字识别效果，总结了如下操作可供大家参考。
以下教程参考的开发包中演示程序路径为：C:\LEADTOOLS 20\Shortcuts\OCR - MICR - ICR - OMR\.NET Framework Class Libraries\Main OCR Demos\OCR Multi-Engine 32-bit Demo.exe
选用OmniPage引擎识别中文
Leadtools同时提供了Lead引擎和OmniPage引擎，在中文识别方面，OmniPage引擎的识别效果更佳。
手动框选识别区域
Leadtools提供了两种识别区域选择的方式，自动和手动，在某些比较复杂的场景，自动区域选择并不准确，导致识别结果较差，这个时候可以手动选择识别区域后再进行识别（或者执行自动选择区域后，再对其进行修改）。
对所选的区域按照场景设置具体属性
右键点击所选区域的边框，选择属性（Properteis）打开属性对话框
- 如果区域中的内容是表格的话，可以设置为table类型来进行识别
- 可以设置区域内的字符类型进行过滤，数字，大小写，符号等
对图片进行预处理以提升识别效果
此项可以参考我们之前的博客，LeadTools OCR 文字识别进阶——使用LEADTOOLS对OCR识别图片进行预处理
