商业智能（BI）是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能（BI）是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。原因在于第一，信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高本身竞争力的巨大空间：信息技术不但使企业获取需要的信息，而且，促进企业对信息的再利用，以此营造企业的竞争优势；其次，IT界许多以提供软件平台和工具平台的大公司通过多年与企业的交流，已经认识到企业对商业智能的迫切需求，纷纷加入到从事商业智能的研究与开发上来。
商业智能BI概述由于BI尚处于从起步阶段到发展阶段的转变时期，许多人对BI的理解存在一定的偏差。很多人认为BI仅仅是一个进行数据分析的软件包，一些较为悲观的人认为BI是存在于理想家头脑中的、企业永远不可能达到的境界。对此，一些专家认为，商业智能BI其实是提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件的总和，是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。对该定义的正确解释，可以从以下四个层面展开：
第一、信息系统层面：称为商业智能系统（BI System）的物理基础。表现为具有强大决策分析功能的单独的软件工具和面向特定应用领域的信息系统平台，如SCM、MES、ERP。与事务型的MIS不同，商业智能系统能提供分析、趋势预测等决策分析功能。
第二、数据分析层面：是一系列算法、工具或模型。首先获取与所关心主题有关的高质量的数据或信息，然后自动或人工参与使用具有分析功能的算法、工具或模型，帮助人们分析信息、得出结论、形成假设、验证假设。
第三、知识发现层面：与数据分析层面一样，是一系列算法、工具或模型。将数据转变成信息，而后通过发现，将信息转变成知识；或者直接将信息转变成知识。
第四、战略层面：将信息或知识应用在提高决策能力和运营能力上；企业建模等。商业智能的战略层面是利用多个数据源的信息以及应用经验和假设来提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。它通过对数据的获取、管理和分析，为贯穿企业组织的各种人员提供信息，以提高企业战略决策和战术决策能力。
总之，商业智能的目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。为完成这一目标，商业智能必须具有实现数据分析到知识发现的算法、模型和过程，决策的主题具有广泛的普遍性。这个特点是本文定义商业智能时应特别强调的。
商业智能BI的基本功能基于以上定义的商业智能应具有以下功能：
第一、数据管理功能
从多个数据源ETL（抽取、转换、转贮）数据、清洗数据、数据集成能力；大量数据高效存储与维护能力。第二、数据分析功能
具备OLAP，Legacy等多种数据分析功能；终端信息查询和报表生成能力；数据可视化能力。
第三、知识发现功能
从大型数据库中的数据中提取人们感兴趣的知识的能力。这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息，提取的知识表示为概念（concepts），规则（rules），规律（regulations），模式（patterns）等形式。
第四、企业优化功能辅助企业建模的能力。
商业智能的发展趋势第一、功能上具有可配置性、灵活性、可变化性
BI系统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有用户服务。同时，由于企业用户在职权、需求上的差异，BI系统提供广泛的、具有针对性的功能。从简单的数据获取，到利用WEB和局域网、广域网进行丰富的交互、决策信息和知识的分析和使用。
第二、解决方案更开放、可扩展、可按用户定制，在保证核心技术的同时，提供客户化的界面。
针对不同企业的独特的需求，BI系统在提供核心技术的同时，使系统又具个性化，即在原有方案基础上加入自己的代码和解决方案，增强客户化的接口和扩展特性；可为企业提供基于商业智能平台的定制的工具，使系统具有更大的灵活性和使用范围。
第三、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展
这是目前商业智能应用的一大趋势，即在企业现有的应用系统中，如财务、人力、销售等系统中嵌入商业智能组件，使普遍意义上的事务处理系统具有商业智能的特性。考虑BI系统的某个组件而不是整个BI系统并非一件简单的事，比如将OLAP技术应用到某一个应用系统，一个相对完整的商业智能开发过程，如企业问题分析、方案设计、原型系统开发、系统应用等过程是不可缺少的。
第四、从传统功能向增强型功能转变
增强型的商业智能功能是相对于早期的用SQL工具实现查询的商业智能功能。目前应用中的BI系统除实现传统的BI系统功能之外，大多数已实现了数据分析层面的功能。而数据挖掘、企业建模则是BI系统厂商未来将要持续研究补强的方向。
文章来源：沸腾网
